注意所谓的“雾计算”

雾计算正成为科技界的流行语，通常与云相比或与边缘混淆时使用，这两者都内置了地理条件：计算机位于边缘，或者计算机位于云中。 了解雾的独特之处的最简单方法是，它与位置无关。 雾化基础架构中的计算机可以在任何地方：从边缘到云，以及介于两者之间的任何地方。

在雾中，您针对服务的功能而不是服务的位置进行编程。 因此，今天部署到云中的相同服务可以在明天的边缘部署。 可以将其视为支持庞大资源生态系统的框架。 它可以灵活地使用从本地到附近再到云的连续计算资源，每种资源都可以带来好处，例如速度，可用性，带宽，可伸缩性和成本。

Fog使我们能够以不同的方式看待我们周围的备用计算能力，并为无论身处何处都可以使用所有计算能力开辟了机会。 随着fog的明星不断增加，人们正在使用术语fog运算来营销各种产品，因此，如果您真的对它可以提供的好处感兴趣，请确保它满足以下两个主要标准：

1.提供涵盖从现场到云的连续范围的各种计算能力

在当前以云为中心的计算基础架构中，使用的许多处理能力都位于远程云中。 但是随着连接设备的数量猛增，并且在未来两年内将达到200亿，以这种距离传输的数据量正在急剧增加

结果，通过边缘计算实现了对位于靠近需要它的设备的处理能力的需求激增。 Edge通常涉及将服务器（通常称为“边缘节点”）安装在更靠近处理能力需求的来源的位置，从而提供重要的好处，如减少延迟和减少带宽负担。

由于雾计算可以在所有地方利用计算，包括在地理位置最合适的计算机上，因此雾计算还可以提供低延迟计算，因此出于与边缘计算相同的原因而经常被人们寻求。 结果，尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础架构的一个方面，但术语“ edge”和“ fog”经常被同义词使用。

尽管边缘计算是减少诸如IoT之类的高流量技术的有效方法，可以减少延迟和带宽压力，但在给定企业或家庭中任何时间运行的服务对性能，可扩展性，正常运行时间和成本的需求都各不相同，而单个“边缘节点” ”无法解决。

有效的雾计算基础结构应在地理上足够多样化，以使边缘适合的计算可以在边缘进行，适合云的计算可以在云中进行，并且理想情况下，两者之间应具有一定的资源范围，以实现灵活性和弹性。

除非所涉及的硬件只是更广泛的资源范围的一个组成部分，否则它就不是迷雾。

2.按需动态使用最佳计算资源

雾计算不仅包含比云或边缘更大的地理范围，而且该地理范围可以是动态的。 计算机处理数据的位置可以是任何地方，并且其位置可以定期更改（无论是进行缩放，优化位置以更好地满足需求，还是从故障中恢复）。 这是通过使用位置无关服务来实现的。

对于部署软件服务的工程师来说，这意味着他们可以指定服务在部署到雾化架构时需要什么 ，而不是在何处运行。 例如，如果要求低延迟，则将自动将服务部署到最佳匹配状态，无论是同一房间中的服务器，区域数据中心，还是如果没有更快的速度，则可能是云数据中心。

通过雾计算广泛指定业务需求的能力有可能减轻工程师调配，扩展和维护固定计算资源的负担，从而使工程师的工作变得更加简单。 通过某些雾计算平台，工程师只需为其服务中的每个功能划分低延迟，低损失成本或绿色能源等功能，该平台将自动将服务部署到最能满足需求的计算机上。

总之，有效的雾计算体系结构应提供地理上不同的一组计算资源，以及一个平台，通过该平台，您可以根据自己的独特（和不断变化的）业务需求在任何给定时间轻松使用这些资源中的最佳资源集。

如果您确定雾计算是您一直在寻找的解决方案，请执行作业。 带有“雾”标签的产品的数量肯定会增加，因为它的好处越来越广为人知，但是在自己开始采用雾计算基础架构之前，请确保这是真正的交易。

From: https://www.infoworld.com/article/3298440/be-careful-what-you-call-fog-computing.html