深度学习之路1：python环境和Jupter notebook使用

我开始学习人工智能，希望写下自己的想学习笔记，帮助跟我一样的朋友。

python 环境的搭建

当前python的开发版本已经是pyhon3.7了。我直接安装的Anaconda库，里面自带的python3.7,可以点击链接下载。
下载安装后，注意最好切换了路径到其他盘，因为这个开源包比较大。我说直接安装pycharm的miniconda版本的，所以全部打包下载下来了。
但是请注意，通过pycharm 安装miniconda，它是不会自动配置环境变量的，在控制台上是无法直接使用的，所以把anaconda的环境变量配置如下，在
path里面加入（wodeAnaconda路径是C:\Users\Administrator\miniconda3）：

C:\Users\Administrator\miniconda3;
C:\Users\Administrator\miniconda3\Library;
C:\Users\Administrator\miniconda3\Library\bin;
C:\Users\Administrator\miniconda3\Scripts;

配置完成后，控制台可以使用python和pip了。

使用Jupyter notebook交互

我们在控制台输入

Jupyter notebook

如果报未找到命令，则安装的python没有自带Jupyter,我们可以安装，安装命令是：

pip install Jupyter notebook

修改Jupyter notebook默认路径

Jupyter notebook 的默认路径很不友好，一般那是python所在路径父文件夹，我们可以对其进行修改，首先需要找到它的配置文件。
在控制台输入：

jupyter notebook --generate-config

然后控制台会显示初始化文件的位置打开它，加入：

c.NotebookApp.notebook_dir='E:'

重新打开Jupyter notebook 就会发现默认路径改变了。

增加Anaconda的python运行环境

python2.7和python3.x的代码语言不同，日过偶们需要运行python2.x的文件就会报错，所以我们需要学会切换环境，

下载环境

我们需要先下载所需要的环境，在控制台输入：

conda create -n dev_name python=2.7

上面的dev_name是自己定义的所下载环境的名字，我的设置成py27,可以自己自定义。
下载完毕以后，我们可以通过以下命令切换

切换环境

activate dev_name

进行切换，切换成功就会在下图红色方框里会是你自定义的dev_name。

##下载 ipykernel
输入以下命令：

pip install ipykernel

把内核加入Jupyter

在控制台输入以下命令：

python -m ipykernel install --name dev_name

当出现提示 Installed kernelspec Py27 in C:\ProgramData\jupyter\kernels\py27 就说明天成功了