modin.pandas通过多进程可以使得读取大文件的速度提高4倍左右（pandas替代方案）

import time
# 引入正常的pandas的模块
import pandas as pd
# 引入该模块
import modin.pandas as mpd

def test_pd_time(path):
    start = time.time()
    data=pd.read_csv(path)
    end= time.time()
    print('pd consume time is:',end-start)

def test_mpd_time(path):
    start = time.time()
    data=mpd.read_csv(path)
    end = time.time()
    print('modin pd  consume time is:',end-start)

path1='/home/yjj/data_oanda/AUD_CAD.csv'
path2='/opt/oanda_pair_rate.csv'
# 测试一个大样本的数据
print('大样本测试')

test_pd_time(path1)
test_mpd_time(path1)

# 测试一个小样本
print('大样小测试')

test_pd_time(path2)

test_mpd_time(path2)

大样本测试（2.5G左右）
pd consume time is: 36.11769914627075
modin pd  consume time is: 8.59299921989441
大样小测试（100M左右）
pd consume time is: 0.00580286979675293
modin pd  consume time is: 0.028467655181884766

 

注：处理大文件的时候，1个G以上，建议用modin.pandas，处理小文件，建议用pandas