分布式缓存（memcached、JBoss Cache）的学习

一、分布式缓存
memcached，JBoss Cache，SwarmCache，OSCache，JCS，EHCache等开源项目的关注率比较高。
memcached和其他几个不同，JBoss Cache的特点是，功能大而全，可算是Cache集大成者，几乎什么都支持。
其余的几个都很轻量。SwarmCache，OSCache，JCS支持Cluster。EHCache不支持Cluste

Cache的基本特性。
1. 时间记录
数据进入Cache的时间。
2. timeout过期时间
Cache里面的数据多久过期
3. Eviction Policy 清除策略
Cache满了之后，根据什么策略，应该清除哪些数据。
比如，最不经常被访问的数据，最久没有访问到的数据。
4. 命中率
Cache的数据被选中的比率
5. 分级Cache
有些Cache有分级的概念。比如，几乎所有的Cache都支持Region分区的概念。可以指定某一类的数据存放在特定的Region里面。JBoss Cache可以支持更多的级别。
6. 分布式Cache
分布在不同计算机上的Cache
7. 锁，事务，数据同步
一些Cache提供了完善的锁，事务支持。
以上特性，大部分Cache都有相应的API支持。这些API很直观，也很简单

1)memcached
是一个C/S结构的远程Cache实现,主要使用在Shared Nothing Architecture中.
不同计算机上的应用程序通过一个IP地址来访问memcahced Server。
同一个key对应的数据，只存在于一台memcached server的一份内存中.
memcached server也可以部署在多台计算机上。Memcached通过key的hashcode来判断从哪台memcached server上存取数据数据。我们可以看到，同一个key对应的数据，还是只存在于一台memcached server的一份内存中.所以，memcached不存在数据同步的问题.
memcached由于是远程Cache，要求放到Cache的Key和Value都是Serializable.
2)JBoss Cache 
Cluster Cache的数据同步，需要网络通信，这就要求放到Cache的数据是Serializable。
JBoss Cache提出了POJO(Plain Ordinary Java Objects的缩写，它通指没有使用Entity Beans的普通java对象，可以把POJO作为支持业务逻辑的协助类,POJO有一些private的参数作为对象的属性。然后针对每个参数定义了get和set方法作为访问的接口,也被称为Data对象) Cache的概念，意思是数据不是Serializable，一样能够在Cluster中同步
JBoss POJO Cache通过AOP机制(Aspect Oriented Programming 面向切面编程,也叫面向方面编程,是目前软件开发中的一个热点，也是Spring框架中的一个重要内容。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率)，支持对象同步，支持对象属性的同步，支持关联对象的Cache，支持继承，集合，Query，并支持不同级别的事务，俨然一个小型内存数据库级别的数据存储系统。 
JBoss POJO Cache的对象管理类似Hibernate，JDO，JPA等ORM工具，同样有Detach和Attach的概念.Attach就是put，把对象放入到Cache中。Detach就是remove，把对象从Cache中删除。put的时候，放进去的是个干干净净的POJO，出来的时候，就是Enhanced Object，里面夹杂了很多Interceptor代码，监听对象的方法。


1)Cache的操作通常有4个，get，put，remove，clear。
对 于Cluster Cache来说，读操作（get）肯定是Local方法，只需要从本台计算机内存中获取数据。Remove/clear两个写操作，肯定是Remote方 法，需要和Cluster其他计算机进行同步。Put这个写方法，可以是Local，也可以是Remote的。 Local Put比起Remote Put的优势很明显，所以，通常的Cluster Cache都采用Local Put的策略。
2)Memcached可以看作是Center Cache。
Center Cache和Cluster Cache的特性比较如下：
Center Cache没有同步问题，所以，remove/clear的时候，比较有优势，不需要把通知发送到好几个计算机上。
但是，Center Cache的所有操作，get/put/remove/clear都是Remote操作。而Cluster Cache的get/put都是Local操作，所以，Cluster Cache在get/put操作上具有优势。Local get/put在关联对象的组装和分拆方面，优势比较明显。 
3)Cache可以用在任何地方，比如，页面缓存。但Cache的最常用场景是用在ORM(对象关系映射,提供了概念性的、易于理解的模型化数据的方法)中，比如，Hibernate(一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库)，JDO(Java Data Object,是Java对象持久化的新的规范，也是一个用于存取某种数据仓库中的对象的标准化API。JDO提供了透明的对象存储)，JPA(Java Persistence API.JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中)中。ORM Cache的使用方法有个原则——不要把没有Commit的修改数据放入到缓存中。这是为了防止Read Dirty。数据库事务分为两种，一种是读事务，不修改数据，一种是写事务，修改数据。 
4)ORM Cache一般分为两种。一种是ID Cache（ORM文档中称为二级Cache），用来存放Entity ID对应的Entity对象；一种是Query Cache，用来存放一条查询语句对应的查询结果集.Query Cache的性能需要考虑几个方面。比如，Query Key。Query Key一般由2个部分组成：Query String部分，SQL, HQL, EQL, or OQL；参数部分。寻找Query Key的对应数据的时候，Query Key的比较有两个步骤，先hash，然后equals