hive实现txt数据导入，理解hadoop中hdfs、mapreduce

背景：通过hive操作，了解hadoop的hdfs、mapreduce。

场景：hadoop双机集群、hive

版本：hadoop和hive的版本搭配最和谐的是什么，目前没有定论，每种版本的搭配都会有一些bug出现。

          本例中版本：hadoop-1.0.3   hive-0.10.0-bin

实现：将本地的网络访问日志文件导入到hive中。

hive demo command list

step1：登录hive创建表

[root@master conf]# hive

hive> create table dq_httplog                                                                                
         (ipdz string,
          ll string,
          sj string,
          khd string,
          fwq string,
          ym  string,
          urlmc string
          )
         row format delimited
         fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'
         stored as textfile;

step2：导入本地txt文件数据；

hive> load data local inpath '/httplog.txt' into table dq_httplog;  

          可以用hive QL语句查看数据和表结构

           查看数据的过程就是hive将hive QL语句转换成mapreduce语句在hadoop中执行。

          

          

查看表结构：

hive> describe dq_httplog; 

hive中创建的表是以文件的形式存储在hdfs中的

在hadoop中查询

[root@master ~]# hadoop dfs -lsr /user/hive/warehouse

在hive中查询

hive> dfs -lsr /user/hive/warehouse

step3：创建分区表

create table dq_httplog_part

(ll string,
 khd string,
fwq string,
ym  string,
urlmc string
) 

partitioned by (ipdz string,sj string comment 'this is login time')  

row format delimited
fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'
stored as textfile;

注：分区字段必须放在最后面；

导入数据时可以指定分区，也可以动态分区导入数据，动态分区先要设置动态分区的参数；

hive> set hive.exec.dynamic.partition=true;

hive> set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;

设置完动态分区的参数后，可以动态导入数据，导入过程会按数据情况自动分区；

hive> insert into table dq_httplog_part partition(ipdz,sj) select ll,khd,fwq,ym,urlmc,ipdz,sj from dq_httplog;

同样可以查看到表数据文件和表结构等等；

hive> dfs -lsr /user;

hive>show partitions dq_httplog_part;

step4：hive web接口

hive web接口可以利用浏览器访问网络接口，完成数据库及表结构的查询，hive查询，系统诊断等；

[root@master bin]# hive --service hwi

登录http://master:9999/hwi  可以使用webui和hive交互

数据库查询：

   

表结构查询：

   

系统诊断：

step5：hive中的查询和计算

建表和导入数据完成后就可以在hive中进行复杂查询和计算了，并可以将结果已多种形式保存。

常见错误：

1、Hadoop集群安全模式未关闭，查看创建文件时报错：

mkdir: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse. Name node is in safe mode.
bin/hadoop dfsadmin -safemode leave   关闭安全模式就可以了；
hadoop的安全模式简介： http://mazd1002.blog.163.com/blog/static/66574965201111304657632/

2、启动hive时：

WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.

 但不影响使用。

解决方法：将hive/conf的 template文件copy一份，便于个性化配置；

                      

1. cp hive-default.xml.template hive-default.xml   
2. cp hive-default.xml.template hive-site.xml  
3. cp hive-env.sh.template hive-env.sh  
4. cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

将hive-log4j.properties中将log4j.appender.EventCounter的值修改为

org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter，

这样就不会报WARNING了。

# log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter
   log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter

3、copy完hive配置文件后，重新启动hadoop或者运行hive时：

1. hive-site.xml:180:3: The element type "description" must be terminated by the matching end-tag "".  
2. Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.xml.sax.SAXParseException: The element type "description" must be terminated by the matching end-tag "".  

     解决方法：根据提示的行数，修改hive_site.xml文件。上面的报错就是hive_site.xml的180行没有 结尾。

4、启动hive的web接口服务hwi时： hive-site.xml not found on CLASSPATH

      解决方法：需要配置 haddoop的hadoop_env.sh，

               如下添加$HADOOP_CLASSPATH，hive/conf,hive/bin,hive/lib

      export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/hive-0.10.0-bin/conf/:

                                                         /hive-0.10.0-bin/bin:/hive-0.10.0-bin/lib