开发web服务程序

开发web服务程序

1、概述

开发简单 web 服务程序 cloudgo，了解 web 服务器工作原理。

任务目标

1. 熟悉 go 服务器工作原理
2. 基于现有 web 库，编写一个简单 web应用类似 cloudgo。
3. 使用 curl 工具访问 web 程序
4. 对 web 执行压力测试

2、任务要求
基本要求

1. 编程 web 服务程序 类似 cloudgo 应用。
   · 要求有详细的注释
   · 是否使用框架、选哪个框架自己决定 请在 README.md 说明你决策的依据

2. 使用 curl 测试，将测试结果写入 README.md

3. 使用 ab 测试，将测试结果写入 README.md。并解释重要参数。

main函数：
main.go：
其主要功能为绑定端口，解析端口，启动server。

package main
import (
    "os"
    "web/service"
    flag "github.com/spf13/pflag"
)
const (
    //默认8080端口
    PORT string = "8080" 
)
func main() {
    //默认8080端口
    port := os.Getenv("PORT") 
    if len(port) == 0 {
        port = PORT
    }
    //端口号的解析
    pPort := flag.StringP("port", "p", PORT, "PORT for httpd listening")
    flag.Parse()
    if len(*pPort) != 0 {
        port = *pPort
    }
    //启动server
    service.NewServer(port)
}

service函数：
使用go语言中的martini框架里的函数定义main.go中具体操作。

package service
import (
    "github.com/go-martini/martini" 
)
func NewServer(port string) {   
    m := martini.Classic()
    m.Get("/", func(params martini.Params) string {
        return "hello world"
    })
    m.RunOnAddr(":"+port)   
}

下载martini：

运行：

在浏览器可看到helloworld输出：

curl测试：

安装curl：

测试结果：

ab测试：

安装ab:

对http://localhost:8080/进行1000次请求, 100个并发请求：

压力测试结果：

测试结果重要参数：

Server Hostname: 服务器主机名
Server Port: 服务器端口
Document Path: 文件路径
Document Length: 文件大小
Concurrency Level: 并发等级
Requst per second: 平均每秒的请求个数。服务器并发处理能力的量化描述。
Time per request: 用户平均的等待时间。计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间.
Time per request:across all concurrent requests: 计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数
Connection Times： 表内描述了所有的过程中所消耗的最小、中位、最长时间。
Percentage of the requests served within a certain time: 每个百分段的请求完成所需的时间