高并发系统设计笔录

1、通用设计方法

• 纵向扩展，分库分表
• 前置缓存，内存加速
• 消息队列，异步处理

2、架构分层

• 简化系统设计，让不同的人专做不同的事
• 系统复用，提升研发的效率
• 易于扩展，对模块业务单独做扩展

3、数据库优化

• 连接池，基于池化技术，连接复用，降低数据库连接数
• 主从复制，读写分离，数据冗余，使用缓存
• 分库分表，业务类型垂直拆分，单表按照哈希或时间水平拆分，分区键表冗余
• 分布式ID，数据库按步递增或雪花算法，二者皆可
• 索引原理，B+Tree，LSM树，跳表，红黑树

4、缓存优化

• 分布式缓存，动态缓存，结合静态缓存（本地缓存）
• Cache Aside（旁路缓存）策略，Read/Write Through 和 Write Back 策略
• 基于哈希算法的分布式存储
• Codis，一种redis集群
• 缓存穿透，帕累托法则，回种空值，使用布隆过滤器
• 静态资源，CDN加速

5、消息队列

• 秒杀场景，异步处理，解耦合和削峰填谷

• 消息丢失：消息重传，异步刷盘，kafka多副本部署

• 消费一次：幂等机制，一件事情无论做多少次，都是一样的

• 消费延迟：优化消费代码，零拷贝，增加消费者数量