19、Power Query-快速分析各产品的销售情况

本节知识点：Power Query反转行的妙用（路径：“转换”——“反转行”）

何谓反转行，即将行内容反过来，有别于“排序”。

例如 ：

下面直接通过一个实用的例子来说明：《快速分析各产品的销售情况》

比如上图中首列“销售日期”记录了销售的日期及时间，按先后顺序排列，“钢材”一列记录了销售的品种，“吨数”一列记录了销售的数量。

（例子仅供参考，如何雷同，纯属巧合，切勿当真）。

实现效果如下图所示：

咋一看，用我们陈旧的思维模式，以及落后的Excel2003，2007工具，很难想到有什么方法能够快速的实现需求。

我们暂且喝一口凉水冷静一下，压压惊。

浅谈实现思路：

分为四个表处理（分别是“最早销售记录”、“最晚销售记录”、“最好销售记录”、“最差销售记录”），然后进行合并，最后用透视表调整格式。

具体实现步骤：

为了简便，我们直接使用“从表”的方式导入数据源（大量的数据可以通过工作簿，文件夹方式批量导入，具体详见之前的博文）。

导入之后，我们先复制出四份，效果图如下：

首先我们处理“最早销售记录”，由于我们的销售时间是按照先后顺序排列的，所以根据“钢材”一列去掉重复值，即得到我们想要的最早销售记录。

选中“钢材”列，用之前学过的“开始”——“删除行”——“删除重复项”。

效果如下，即是我们想要的结果：

下面处理“最晚销售记录”，这个时候聪明的朋友就会举一反三了，直接把”销售日期“按降序排列，然后再”删除重复项“不就得了？

这里我很认真的告诉大家：不可以！验证发现此时使用”删除重复项“得到的结果还是上面的结果，那怎么办？

这个时候就可以用到此次讲到的”反转行“。

选中”销售日期“一列，”转换“——”反转行“。

可以发现最晚的销售记录跑到上面来了，这个时候再使用”删除重复项“就可以达到效果。

下面进行”最好销售记录“的处理，我们是不是可以按”吨数“的降序排列，然后选中”钢材“列进行”删除重复项“呢？

也不可以，这里还是需要用到”反转行“。

先对”吨数“列进行升序排列。

然后选中”吨数“进行”反转行“。

最后进行”删除重复项“。

最后一个”最坏销售记录“的处理则是刚好跟上面的”最好销售记录“相反，先按照”吨数“的降序排列，然后进行”反转行“，最后”删除重复项“。

效果如下：

现在四个表都处理完毕，为了之后处理方便，快速识别，我们在每一个表的最后新增一列”类型“（即”最早销售记录“、”最晚销售记录“、”最好销售记录“、”最坏销售记录“）。

”添加列“——”添加自定义列“。

这里不再详述。

之后我们对处理好的四个表进行”追加“操作。

保存连接，用透视表的方式进行打开，做最后的包装处理。

接下来我们根据需求在行的方向放置”钢材“以及”销售日期“，在列的方向放置”类型“，值区域放置”吨数“。

然后为了美观，我们更改一下它的布局（以表格形式显示）。

然后去掉汇总，在数据透视表选项中相应设置。

然后新建一个简单的表样格式。

应用一下，效果如下：

大概就是这样的一个效果，然后一些美丽控的朋友可以进行更深层次的美化。

在原始的数据源中新增删减记录，这里都可以动态刷新。

建议在”数据透视表“的”筛选“里面拉一个”月份“或者”销售日期“，这样可以动态的统计每个月的销售情况。

最后，本例纯属虚构，如阅后有不适以及呕吐，请勿联系本人。