分布式架构概述

分布式概念

互联网架构的最大的两个特点：高并发，海量数据。
对于企业而言，用户数量是没有上限的。
单位时间内收到的请求数量，海量数据的存储，海量数据的分析。

什么是分布式

分布式就是由多个服务器或者节点组成的一台超大型的服务器。
分布式要处理的核心的俩个问题：
多台电脑一起完成一个任务。
1）任务分解
2）节点通信。

分布式与集群的关系

对于电商的话，就是用户，商品，订单，交易
分布式就是一个业务拆分成多个子系统部署在不同的服务器上。
高性能集群：同一个业务部署在多个服务器上，保证高可用。

计算机发展历史

1）1946年 第一台电子数字计算机 宾夕法尼亚大学 情人节
每秒5000次的加法运算
2）1964 IBM SYSTEM/360 大型主机 软件架构往集中式发展
3）X86 CPU
4）RISC CPU 小型机

分布式架构发展

1 PC机性能不断提升
2 大型主机的局限性：体积庞大，成本昂贵，运维成本大，单点问题，宕机爆炸。

淘宝 去IOE运动

IBM小型机 Orcale Rac集群，EMC存储设备
1 成本昂贵
2 技术架构已经无法再提升，满足企业发展

2013年5月17日 最后一台IBM小型机下线

架构的发展演变过程

淘宝为例：
lamp linux + Apache + mysql + PHP

架构的发展跟业务需求来
BAT
B：搜索
A：商品搜索+下单支付
T：海量用户的实时消息传输

什么是大型网站/架构？

1）访问量（tps，qps）
2）数据量（存储数据量）

架构升级

架构升级演变图

单机应用

tomcat jsp/servlet
数据库：mysql

可以放在一台服务器，也可以将数据库和应用分别部署不同服务器

负载均衡

随着用户量的提升，单机的tomcat应用服务器瓶颈
使用nginx进行负载均衡

对应用服务器进行集群，负载均衡
多台服务器问题
请求转发
session
保证服务器段的会话保持
客户端的会话包存 cookie 存储的JsessionID
ConcurrentMap key jseesionid value session
解决session跨域共享问题

• session sticky 保证请求落在同一台服务器上
• session replication session复制
• session 集中存储 存储在db，存储在缓存服务器redis
• cookie（主流）
  服务器生成一个access_token （userid name token timestamp）

数据库的高性能

随着负载均衡的服务器越来越多，数据库的瓶颈开始出现。此时需要数据库的读写分离。

涉及到数据的问题

• 读写分离如何实现
• 数据同步
• 数据库路由 mycat 过滤什么操作去访问写 什么去访问读

搜索引擎的升级

电商最多操作，搜索商品
加上搜索引擎 集群

问题：
搜索引擎的索引数据怎么做同步，实时增量同步还是定时全量同步？

增加缓存服务器

用户量是没有上限的
缓存 限流 降级
读操作：
增加缓存服务器 redis

数据库的水平垂直拆分

抽离服务 减少冗余 中间采用webservice或者dubbo