有风有阳
有风有阳

文字点选识别&验证码识别

文字点选识别&验证码识别

Warning！请保证本项目仅用于研究学习！感谢配合支持！

项目地址：
https://github.com/youfengyouyang/Spider_Captcha

本文使用技术栈：

EfficientNet + pytorch + yolov3 
环境配置十分简单，解决大部分深度学习的同学环境问题困扰！适用于Linux windows mac 系统！

About this paper:

 分享一下易盾的文字点选识别，其中包括验证码模型，和7w+文字数据集，目前识别率在80左右，当作一个小练习，后续有数据集的同学愿意分享，可以接着训练该模型，由于模型和数据集比较大，就分享在QQ群文件里了，有需要的可以进群一起交流！

About Captcha:

网易易盾、极验等主流验证码破解。
已更新极验文字点选、极验滑动、极验语序、极验九宫格、易盾文字、易盾图标、易盾滑动、易盾乱序还原拼图、税务红黄蓝验证码、梦幻西游8位汉字识别、多种字符验证码。

其验证码类型图片已经放到captcha目录下!

About javascript:

To learn about basic! learn it with us! QQ群:1126310403

About updated:

关于解决类似极验文字点选验证码的两套框架!

一、目标检测框架
二、文字识别框架

易盾文字点选验证码模型训练思路!

一、label_image 标注文字位置约400左右
二、pytorch + yolov3 训练位置预测模型
三、根据预测位置裁剪汉字图片
四、pytorch + CNN 深层神经网络识别汉字
总结：大部分的验证码用目标检测+卷积神经网络是都能搞定的！如果类似易盾图标点选就可以减少数据集，使用孪生网络进行预测！

About share:

验证码的识别的关键影响因素跟数据集的质量和数量影响很大！所以我也希望大家能共同一起分享数据集！

About install:

很多github上都有讲Linux系统的，本文以windows为例!
  • pip install torch1.4.0+cpu torchvision0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
  • 本套识别系统环境搭建十分简单！如果使用cuda的高级玩家，把pytorch的版本换下就ok
  • pytorch环境安装链接
  • 安装完毕！启动captcha_server.py 就ok!调用实例在api_requests.py里面！
  • 由于方便大家下载模型和数据集！已经上传至QQ群：1126310403 群文件！

About contact:

欢迎技术交流：[email protected]

QQ群：1126310403

QQ：923185571

商务合作VX：spider_captcha

具体代码详情链接见github: github地址
如果觉得我分享的质量觉着满意，麻烦给个star! _ thank you!也是每个创作者继续分享的动力！fighting!

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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