redis五种数据类型

类型	对于Java	结构	应用
string(字符串)	ArrayList	动态字符串提前扩容	存储序列化的对象
list(列表)	LinkedList	链表	可做队列、栈；保存最新的10个用户，进来一个就删除一个，保持最新用户
hash(字段)	HashMap		可以分别的存用户的信息
set(集合)	HashSet	value为null的HashMap	存中奖用户id，因为不可重复的特点
zset(有序集合)	SortedSet和HashMap的结合	value有权重值的set	可以value为用户id，score为分数，按分数对用户排序操作(zrange 0 -1)

Flask-Login完整使用案例 BirdMan98 Flask Python flask oracle 数据库
下面是一个完整的Flask-Login使用案例，涵盖以下功能：用户注册用户登录访问受保护页面退出登录1.安装依赖pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2.创建Flask项目结构flask_login_demo/│──app.py#Flask入口文件│──models.py#数据库模型│──forms.py#表单│──c
flask 如何实现高并发 Msura flask python 后端开发语言
在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。使用Flask-SocketIO可以将Flask应用扩展为WebSocket应用，可以通过它实现长连接和消息推送功能，从而实现高并发。使用Flask-SQLAlchemy可以将Flask应用与数据库进行集成，可以使用数据库连接池来实现高效
flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作碍事的尾巴 flask mysql orm
Flask的ORMSQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一个嵌入式软件。提供了SQL工具包以及对象关系映射(ORM)工具。SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高级的数据库访问设计，实现完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。Flas
Flask-ORM方式操作Mongodb Enougme Flask mongodb flask
前言在实际项目中,我们有时需要存储一些json类型的字符串，这种类型的数据写入到关系型数据库，会比较麻烦。一般我们将其写入到非关系型数据库中，例如MongoDB,同样我们也可以用操作关系型数据库的ORM方式操作MongoDB。1:配置文件的(settings.py)MONGODB_SETTINGS=[{'db':'api_params','host':MONGO_DB,'port':27017,"
C/C++ R-Tree原理及源代码猿来如此yyy C/C++算法详解及源码 r-tree c语言 c++开发语言算法数据结构
R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。通过这种方式，R树能够将相邻的数据对象聚集在一起，从而减少对数据的搜索
FLASK核心操作之ORM 爬山的小明 Flask Flask ORM
ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允
如何提高Flask的高并发性能 BirdMan98 Flask Python flask python 后端
提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，
SQLite学习（十一）使用JDBC读写SQLite数据，基于Java实现 Designer 小郑 SQLite从入门到实战 sqlite 数据库 sql java jdbc
1.前言2.基础工作2.1创建Java项目2.2依赖Jar包3.连接SQLite4.查询SQLite数据5.新增SQLite数据6.总结1.前言在上一篇《SQLite学习（十）SQLite的注入问题的防范、数据库文件导入和导出》中，讲解了SQLite的SQL注入问题和应对措施，在本篇博客中，将继续讲解如何使用JDBC读写SQLite数据。同学们将学习到：JDBC是什么使用JDBC读写SQLite请
Android第二次面试总结（项目拷打实战）每次的天空 android
MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发，将UI逻辑与业务逻辑解耦，通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。使用WorkManager替代传统Service处理后台任务（如数据同步），结合Room数据库实现任务持久化，确保应用被杀后仍能恢复任务。性能优化实战集成Glide加载国风插画，结合自定义三级缓存策略（内存LRU+磁盘缓存+本地资源
Python通过SSH隧道访问数据库 Java菜鸟在北京 python sshtunnel paramiko SSH隧道访问数据库
本文介绍通过sshtunnel类库建立SSH隧道，使用paramiko通过SSH来访问数据库。实现了两种建立SSH方式：公私钥验证、密码验证。公私钥可读本地，也可读取AwsS3上的私钥文件。本质上就是在本机建立SSH隧道，然后将访问DB转发到本地SSH内去访问数据库。简单易懂，上代码：fromsshtunnelimportSSHTunnelForwarderfromsqlalchemyimport
MySQL的双主互备 zhz5214 数据同步 mysql 数据库
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大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比 viperrrrrrr 大数据学习 flume kafka sqoop datax
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统（HDFS、Hive、
数据仓库有哪些建模方法？ BenBen尔 #数据仓库数据仓库大数据
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海量数据查询加速：Presto、Trino、Apache Arrow 晴天彩虹雨 apache 大数据 hive 数据仓库
1.引言在大数据分析场景下，查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长，传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求，因此，基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。本篇文章将深入探讨Presto、Trino、ApacheArrow三种主流的查询优化工具，剖析其核心机制，并通过案例分析展示它们在实际业务中的应用。2.Presto：分布式SQL查询引擎2.1Presto介绍Pr
大模型架构记录7-langchain 处女座_三月 LLM langchain
一Langchain的应用目录：langchain的overviewprompttemplatemodelsandoutputparsers1.什么是langchain,为什么需要langchain?问题：如何没有langchain会怎么样？一个项目可能会包括：调用多个不同的大模型（gpt4,视频生成...)向量数据库数据类型（读取，trunk的切分...)langchain是面于大模型开发的框架
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不知道朋友们会不会在SpringBoot中集成MyBatis-Plus的时候，总是这个注解那个注解，都不知道哪些是MyBatis-Plus的了，搞得晕乎乎的，所以我整理了一份MyBatis-Plus开发中常用的注解，相信看完你就知道哪些注解是MyBatis-Plus提供的了，以后在开发中就能够更加清晰了1.@TableName作用：指定实体类对应的数据库表名。用法：@TableName("user
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【习题】DevEcoStudio的使用未通过/及格分80/满分100判断题1.如果代码中涉及到一些网络、数据库、传感器等功能的开发，均可使用预览器进行预览。正确(True)错误(False)正确答案：错误(False)2.module.json5文件中的deviceTypes字段中，配置了phone，tablet，2in1等多种设备类型，才能进行多设备预览。正确(True)错误(False)正确答
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Redis详细解析与介绍Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对（Key-Value）数据库，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。核心特点：内存存储：数据主要存储在内存中，读写性能极高（10万+/秒QPS）。持久化支持：支持RDB（快照）和AOF（追加日志）两种持久化方式。多数据结构：支持字符串、
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什么是 Redis yqcoder redis 数据库缓存
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