matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。

在PyCharm中显示绘图

在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange( 0 , 2 * np.pi, . 001 )
y = np.sin( 2 * np.pi * x)

plt.clf()
plt.plot(x, y)
l = plt.axhline(linewidth = 1 , color = 'black' )
l = plt.axvline(linewidth = 1 , color = 'black' )
plt.show()

绘图如下：

在PyCharm中不显示绘图

在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use( 'agg' )

import matplotlib.pyplot as plt  # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行
(后续代码略)

在Jupyter Notebook页面内显示绘图

在使用Jupyter Notebook写文档时，如需在本页面内显示绘图，只需加入“%matplotlib inline”语句。

import numpy as np
import pandas as pd
% matplotlib inline
(后续代码略)

以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

                    

                    
您可能感兴趣的文章:
python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决
学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本
pycharm使用matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法
Python实现matplotlib显示中文的方法详解
Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法
Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)
                    
					
如您对本文有所疑义或者对本文内容提供补充建议，请联系小编，本站会保留修改者版权

					

					
				
原文链接：https://blog.csdn.net/hurry0808/article/details/78013691
微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ，选择关注
程序猿的那些事、送书等活动等着你