leetcode探索之旅（123）-73-set matrix zero

今天继续刷leetcode，第73题，将矩阵中有零的元素的行和列全部设置为0

分析：
方法一：采用O（mn）的空间方法，很简单可以实现，初始化一个m*n的矩阵，先遍历行，如果有0，就将整行设置为0，再遍历列，如果有0，则将整列设置为0，最后将两个矩阵合并。
方法二：采用O（m+n)的空间方法，初始一个m+n长度的向量，然后遍历整个原始矩阵，如果为0，则将行向量设为0，对应的列也设置0，然后对整个数据进行遍历，如果行为0或者列为0，那么该原始重新复制为0
方法三：采用O（1）的空间方法，利用第一行和第一列作为0的标志，遍历右下部分的矩阵，如果为0，那么将对应的行和列的元素设为0，最后遍历整个矩阵，如果行和列为0，那么该元素为0。

附上c++代码方法三：

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector>& matrix) {
        int r=matrix.size();
        int c=matrix[0].size();
        bool row=false;
        bool col=false;
        for(int i=0;i

附上python代码方法二：

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        row=len(matrix)
        col=len(matrix[0])
        rows=[]
        cols=[]
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if matrix[i][j]==0:
                    rows.append(i)
                    cols.append(j)
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if i in rows or j in cols:
                    matrix[i][j]=0
        return matrix
        

附上python代码方法三：

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        row=False
        col=False
        rows=len(matrix)
        cols=len(matrix[0])
        for i in range(rows):
            if matrix[i][0]==0:
                col=True
                break
        for j in range(cols):
            if matrix[0][j]==0:
                row=True
                break
        for i in range(1,rows):
            for j in range(1,cols):
                if matrix[i][j]==0:
                    matrix[i][0]=0
                    matrix[0][j]=0
        for i in range(1,rows):
            for j in range(1,cols):
                if matrix[i][0]==0 or matrix[0][j]==0:
                    matrix[i][j]=0
        if row:
            for j in range(cols):
                matrix[0][j]=0
        if col:
            for i in range(rows):
                matrix[i][0]=0
        return matrix