win7+opencv2.4.9+visualstudio2013

写在前面的话：自己装了好久都没有成功，最后终于好了，希望可以让大家借鉴一下！部分是转载别人的，稍作修正

1、准备工作 
（1）下载OpenCV 
从OpenCV官方网站下载OpenCV2.4.9版本（OpenCV for Windows） 
附：OpenCV2.4.9版本下载地址 
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download 
（2）安装Visual Studio 2013 
安装这个就不多说了，很简单，我这里用的是VS2013旗舰版

2、解压OpenCV 
首先选择解压目录，我这里选择了D:\OpenCV\2.4.9\这个目录，解压后的结果如下 
 
可以看到在opencv文件夹下有build和sources两个文件夹，build是SDK包，sources是源码包（其中也有opencv使用例子的源码） 
 
在build文件夹下include是C&C++头文件所在文件夹；doc是文档文件夹；java是java开发的库文件夹；python是python开发库文件夹；x64和X86是已编译好的C&C++的64位和32位库文件夹，在它里面有vc10、vc11、vc12 三个文件夹，分别对应VC++2010、VC++2012和VC++2013。任意打开vc**一个文件夹可以看到以下内容： 
 
因不同版本VC++生成的库文件所需的运行时不同，因此配置VC++工程时需要选择相对应的二进制库文件。在VC XX文件夹下bin文件夹是公用的动态链接库，在系统环境变量里配置后，所以opencv工程都能共享他们；lib文件夹是动态库隐式调用所需的静态链接文件；staticlib文件夹是静态链接库，需要生成不依赖动态库的程序就是用它们。

3、设置环境变量 
- “计算机”上右键选“属性”打开系统设置窗口 
- 选择“高级系统设置”打开“系统属性”窗口 
先找到自己要用的vc**目录，注意选择是需要x86/x64相关库，这个后续编写程序的时候很有用 
在系统变量里找到Path变量，在Path中添加值SDK中的bin目录。 

注：x64是64位系统，x86是32位系统

同时也在本地用户变量下添加一个OpenCV的变量 
 

**注：环境变量配置后，需重启系统才能生效。 
这一步的环境变量的设置是必须的，否则可能能够编译通过，但是不可以运行程序，程序的弹窗错误提示为“应用程序无法启动，系统找不到。。。” 
这里如果重启了，后面就不会出现这个错误了，不过这个影响不大，可以后面再重启**

4.创建一个空项目

打开VisualStudio2010，创建一个新的项目，如图所示：

点击确定，然后下一步，进入图3所示界面。选择空项目。

注：命名规则注意改一下，我从别的地方盗图

首先，找到配置管理器，如下图 
 
然后新建一个x64的平台，新建的步骤如下两图 

 
然后我们可以看到属性管理器中有4个选项了 
 

注：此处有一种一劳永逸的办法，即在Debug|x64下面新建一个命名为OpencvDebug的属性表，配置过程同Microsoft.Cpp.x64.user。Microsoft.Cpp.x64.user可以不用配置了。同理在Release下面操作。最后将OpencvDebug和OpencvRelease单独保存，在别的项目中添加即可，不用再次配置。

然后我们选择”Debug|x64“中的Microsoft.Cpp.x64.user（右键点击打开其属性，后面的配置和前面相同）然后弹出对话框，首先设置通用属性中的VC++目录，其中可执行文件目录、包含目录、库目录都是需要设置的，设置结果如下图： 

可执行目录为： 
解压文件夹下opencv\build\x64\vc12\bin; 
包含目录三个为： 
解压文件夹下opencv\build\include; 
解压文件夹下opencv\build\include\opencv; 
解压文件夹下opencv\build\include\opencv2; 
库目录为： 
解压文件夹下opencv\build\x64\vc12\lib; 
因为我的解压文件夹是 D:\OpenCV\2.4.9\所以配置如图片显示

然后配置通用属性中的，链接器中输入中的附加依赖项，如下图 

Debug下的附加依赖项如下： 
opencv_calib3d249d.lib 
opencv_contrib249d.lib 
opencv_core249d.lib 
opencv_features2d249d.lib 
opencv_flann249d.lib 
opencv_gpu249d.lib 
opencv_highgui249d.lib 
opencv_imgproc249d.lib 
opencv_legacy249d.lib 
opencv_ml249d.lib 
opencv_nonfree249d.lib 
opencv_objdetect249d.lib 
opencv_ocl249d.lib 
opencv_photo249d.lib 
opencv_stitching249d.lib 
opencv_superres249d.lib 
opencv_ts249d.lib 
opencv_video249d.lib 
opencv_videostab249d.lib 
添加到连接器中必须是每个单独一行的，显示如下

 
同理，配置Release下面

VC++目录配置按照前面Debug的配置配置完成后，配置”连接器“→”输入“下的附加依赖项，这个是跟Debug不同的，他们需要的动态链接库是不一样的，Release下的动态链接库如下： 
opencv_calib3d249.lib 
opencv_contrib249.lib 
opencv_core249.lib 
opencv_features2d249.lib 
opencv_flann249.lib 
opencv_gpu249.lib 
opencv_highgui249.lib 
opencv_imgproc249.lib 
opencv_legacy249.lib 
opencv_ml249.lib 
opencv_nonfree249.lib 
opencv_objdetect249.lib 
opencv_ocl249.lib 
opencv_photo249.lib 
opencv_stitching249.lib 
opencv_superres249.lib 
opencv_ts249.lib 
opencv_video249.lib 
opencv_videostab249.lib 
配置完成后就可以进行OpenCV的编程了

 5.编程

新建一个主函数：

code:

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{

	const char* imagename = "pic.jpg";//如果需要，修改此处的路径

	//从文件中读入图像
	//Mat img = imread(imagename);//matlab 风格
	Mat img = cvLoadImage(imagename);

	//如果读入图像失败
	if (img.empty())
	{
		fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
		return -1;
	}

	//显示图像
	imshow("image", img);

	//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
	waitKey();

	return 0;

}

 

然后配置就结束了，这次是真正正确的结束了，现在我们运行这段程序选择“调试”→“开始执行（不调试）”，结果发现还是有错误，这次的错误高级了一些，是弹窗显示的，显示如下： 
 
直接无法启动应用程序，这个原因很简单，想一下，我们之前配置了系统的环境变量，但是还没有重启计算机，所以现在就是要重新启动计算机的时候了。（如果之前配置完环境变量之后重启了，就没有这个错误了） 
重启计算机结束之后，我们重新打开VS2013的这个项目，然后点击“调试”→“开始执行（不调试）”，现在我们就发现程序可以正常运行了，运行结果如下图： 

这样完成了初次配置,VS中不需要加#include“stdafx.h”,且读入图片要用cvLoadImage. 祝君好运！

 

 

参考链接：

1.http://blog.csdn.net/liangkingz/article/details/45822977

2.http://www.cnblogs.com/wuyilinwudi/p/4655362.html