kafka介绍以及Mac下安装使用Kafka
0X00 kafka介绍
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。
0X01 主要功能
根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能：
1：It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因
2：It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流，kafka以文件的方式来存储消息流
3：It lets you process streams of records as they occur.可以再消息发布的时候进行处理
0X02 使用场景
1：Building real-time streaming data pipelines that reliably get data between systems or applications.在系统或应用程序之间构建可靠的用于传输实时数据的管道，消息队列功能
2：Building real-time streaming applications that transform or react to the streams of data。构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流，数据处理功能
0X03 详细介绍
Kafka目前主要作为一个分布式的发布订阅式的消息系统使用，大概用法就是，Producers往Brokers里面的指定Topic中写消息，Consumers从Brokers里面拉去指定Topic的消息，然后进行业务处理。
下面简单介绍一下kafka的消息传输流程
Producer即生产者，向Kafka集群发送消息，在发送消息之前，会对消息进行分类，即Topic，上图展示了两个producer发送了分类为topic1的消息，另外一个发送了topic2的消息。
Topic即主题，通过对消息指定主题可以将消息分类，消费者可以只关注自己需要的Topic中的消息
Consumer即消费者，消费者通过与kafka集群建立长连接的方式，不断地从集群中拉取消息，然后可以对这些消息进行处理。
从上图中就可以看出同一个Topic下的消费者和生产者的数量并不是对应的。
0X04 kafka服务器消息存储策略
谈到kafka的存储，就不得不提到分区，即partitions，创建一个topic时，同时可以指定分区数目，分区数越多，其吞吐量也越大，但是需要的资源也越多，同时也会导致更高的不可用性，kafka在接收到生产者发送的消息之后，会根据均衡策略将消息存储到不同的分区中。
在每个分区中，消息以顺序存储，最晚接收的的消息会最后被消费。
图中有两个topic，topic 0有两个partition，topic 1有一个partition，三副本备份。可以看到consumer gourp 1中的consumer 2没有分到partition处理，这是有可能出现的。
为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个parition内是保证消息有序。
每新写一条消息，kafka就是在对应的文件append写，所以性能非常高。
关于broker、topics、partitions的一些元信息用zk来存，监控和路由啥的也都会用到zk。
作者：123archu
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來源：简书
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0X05 简单案例
Mac安装使用kafka
brew install kafka
如果缺少JDK8依赖，或安装了JDK10，则需要先通过brew cask插件安装JDK8：
brew cask install java8
安装位置
/usr/local/Cellar/zookeeper
/usr/local/Cellar/kafka
配置文件位置
/usr/local/etc/kafka/server.properties
/usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties
启动
直接启动：
zookeeper-server-start /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties &
kafka-server-start /usr/local/etc/kafka/server.properties &
或通过brew services插件启动
brew services start zookeeper
brew services start kafka
创建topic
kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看创建的topic
kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181
发送一些消息
kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test
消费消息
kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
