《Redis实战》笔记——第五章

本章主要讲述了redis的几个应用场景。

使用Redis记录日志

在linux中有两种记录日志的方式，一种是将其记录到文件中，一个又一个的添加日志行以及文件，包括redis在内的软件都使用这种方式。另一种是使用syslog服务，除了存储日志，syslog还负责日志的轮换和删除，syslog的转发功能可以将不同日志存到多个文件中。

 

使用redis的lpush命令将日志推入列表，使用lrange获取。

SEVERITY = {                            logging.DEBUG: 'debug',             logging.INFO: 'info',               logging.WARNING: 'warning',         logging.ERROR: 'error',             logging.CRITICAL: 'critical',   }#设置日志等级       def log_recent(conn, name, message, severity=logging.INFO, pipe=None):     severity = str(SEVERITY.get(severity, severity)).lower()         destination = 'recent:%s:%s'%(name, severity)                    message = time.asctime() + ' ' + message                         pipe = pipe or conn.pipeline()                    #使用事务的方式，将通信往返次数降低为一次                pipe.lpush(destination, message)          #lpush recent：app：info 2018/01/01message            pipe.ltrim(destination, 0, 99)                  #修剪日志，保留100条     pipe.execute()         #执行

 查看常见日志，使用有序集合Zset，对于出现的日志行进行Zincrby自增操作。

计数器和统计数据

使用一个散列来存储每隔5秒的访问量Hset count：5hit 2018/01/01/15/16/15 5

使用redis还可以统计页面的访问时间，统计其最小值，最大值，样本数量，总和，平均值等信息。

当采取对每隔小时数据进行归档时，可以使用Zunionstore进行min，max等信息的聚合。

查找IP所属城市和国家

导入IP地址段对应城市数据，以及城市和国家名等数据。

IP转数字：

def ip_to_score(ip_address):     score = 0     for v in ip_address.split('.'):         score = score * 256 + int(v, 10)     return score

转为整数之后即可创建IP和地址之间映射了

 

服务的发现与配置