- arcgis10之将多个栅格数据合并成一个含有多波段的栅格数据
xuxu1116
shparcgis实战教程arcgisshp栅格栅格合并
如果觉得波段名称不满意,可以右击波段进行重命名即可。整理了完整版软件使用方法,关注公众号‘CV算法小屋’,获取软件更多使用方法
- 五,Geoserver栅格数据仓库(/coveragestores)
武汉小强
覆盖率存储描述如何访问光栅数据源。/workspaces/{workspace}/coveragestoresGet:获取{workspace}中所有覆盖范围存储的列表Post:向服务器添加新的覆盖率存储条目。Put:无效。Delete:无效。改用/coverage/{style}/workspaces/{workspace}/coveragestores/{store}Get:在{workspa
- arcmap提取栅格数据像元值
椅子屋虎伢
我们知道,栅格数据的像元是有值的,我们根据值的不同可以对栅格数据进行不同颜色的渲染。比如:我们有一份NDVI栅格数据,NDVI中的指数大小就是每个像元的值,下面我们就来提取一下NDVI指数。一、在arcmap中打开栅格数据image.png二、点击工具栏上的identify工具,拾取栅格,可以查看到当前像元值image.png三、工具>Conversion>FromRaster>RastertoP
- GEE——巴西年度土地覆盖下载和地图展示(Mapbiomas 集成包)内含使用教程和下载链接
此星光明
GoogleEarthEngineGEE教程训练gee巴西土地分类数据下载土地覆盖
巴西年度土地利用和土地覆盖制图项目是一项涉及生物群落、土地利用、遥感、GIS和计算机科学专家的协作网络的计划,这些专家依靠Google地球引擎平台及其云处理和自动分类器功能来生成巴西的年度土地利用和土地覆盖时间序列。MapBiomas项目-是一项多机构计划,旨在使用应用于卫星图像的自动分类过程生成年度土地覆盖和使用地图。可以在此处找到该项目的完整描述。分辨率:30m,数据类型:多个栅格数据集和类型
- 【QT+QGIS跨平台编译】之三十六:【RasterLite2+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译rasterlite跨平台编译rasterlite2编译rasterlite2rasterlite2+qtQGIS跨平台编译QGIS编译
文章目录一、RasterLite2介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、RasterLite2介绍RasterLite2是一个开源的轻量级栅格数据库,可以用于存储和管理各种类型的栅格数据,包括卫星遥感图像、数字高程模型等。与传统的GIS数据存储方式不同,RasterLite2采用基于SQLite的数据库引擎,支持快速的数据查询和空间分析操作。同时,由于其轻量级的设计,Raste
- QGIS开发入门知识
mj348940862
QGISpostgresql数据库
1.基础知识QGIS是一个开源的基础地理信息系统平台软件,是在GNU公共许可证(GPL)版本2或更高版本下发布的,这也意味着用户始终可以免费地获取、修改和使用QGIS。开发技术基于C++和Qt库,具有跨平台的特性,可运行在包括macos、windows等操作系统在内的多个终端平台上。支持多种矢量、栅格、网格等空间数据格式,优异的插件架构也能很容易地支持新的数据格式。支持的栅格数据格式:GRASS、
- QGIS地理配准
彭博锐
开源软件学习
QGIS地理配准——以华北平原为例地理配准一般是指为没有已知坐标系统的栅格数据设置坐标系统,主要原理是通过数据中的特征点与相对应的具有已知坐标的控制点匹配,实现整个数据的坐标配准。**只有在同一坐标系下才能实现地理配准。**这里我选择的坐标系是EPSG:3857-WG84/Pseudo-Mercator。首先选择图层模块下的地理配准工具,如下图:点击打开,会出现如下界面:点击最左侧的打开栅格工具导
- GEE入门篇|栅格数据集概述(五):其他数据集
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
目录其他数据集1.网格化人口计数数据集2.数字高程模型其他数据集EarthEngine数据目录中还有许多其他类型的数据集可供浏览并用于自己的分析。其中包括全球网格化人口计数、地形和地球物理数据,现在让我们了解其中两个数据集。1.世界网格化人口计数数据集世界网格化人口数据集估计了整个地球表面每个格网像元的人口。复制并粘贴以下代码以添加2000年人口数量图层。我们使用预定义的调色板population
- GEE入门篇|栅格数据集概述(四):其他卫星产品
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
目录1.甲烷数据集2.天气及气候数据3.预先分类的土地用途和土地覆盖数据集3.1ESAWorldCover3.2全球森林变化数据集卫星还可以收集有关气候、天气和大气中存在的各种化合物的信息。这些卫星利用部分电磁频谱,以及不同物体和化合物在不同波长的阳光照射下的反射情况。例如,甲烷(ch4)反射光谱的760nm部分,让我们仔细看看其中的一些数据集。1.甲烷数据集欧洲航天局在地球引擎中提供了哨兵5号的
- 关于arcgis server 发布地图的时候报错"Packaging succeeded but publishing failed"问题解决
shishi521
arcgisserver发布地图
由于工作上需要发布影像地图一份,1.按照规范的地图数据发布进行了地图数据投影1)对影像数据规范参考系。楼主懒得去工具箱找工具,我知道我要操作的是raster,那么ctrl+f打开查找框,输入raster,找到porjectraster。注意选择datamangement工具箱里面的。2)投影栅格数据按照工具要求,选择要处理的栅格数据,输出路径,输出坐标系,重采样技术按照默认的就行,具体好好看看最近
- Springboot+GDAL3.x在windows上配置开发环境
后端小肥肠
GDALspringboot后端java
1.GDAL简介GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个开源的地理空间数据抽象库,用于处理各种栅格和矢量地理空间数据格式。它提供了一个统一的抽象数据模型,用于访问各种地理空间文件格式。GDAL通常用于GIS(地理信息系统)、遥感和地理空间分析等领域,可以用来转换不同的文件格式、处理栅格数据以及处理地理空间元数据。如果你在处理地理数据,GDAL是一个非常强大
- MK+Sen趋势检验(长时间栅格数据)
RS GIS遥感 地信学习
pythonMKsen遥感影像
1、Theil-SenMedian方法又称为Sen斜率估计,是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。它通过考虑数据集中所有可能的点对,计算这些点对之间的斜率,并选择这些斜率的中位数来获取整体趋势的稳健估计。Theil-Sen方法提供了一种对数据趋势的鲁棒估计。与传统的最小二乘法相比,这使得Theil-Sen方法对于异常值或离群值更为鲁棒。Theil-Sen方法是确定性的,这意味着对于给定的数据集,它
- 基于python的CV变异系数计算软件(适用于长时间栅格数据)
RS GIS遥感 地信学习
python开发语言CV变异系数
1.下面是一个例子,计算下面22幅影像的CV变异系数,分析不同区域的波动性。每幅影像只有一个波段,且为tif格式。2.计算结果如下,CV值越高表明该地区的生态环境质量时间序列的稳定性越低,反之则稳定性越高。3.话不多说,直接上代码,有编程基础的可以自己调试,小白可以使用本人编好的exe程序,链接在下面。fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpimportosimport
- GEE入门篇|栅格数据集概述(三):Pre-made Composites
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程javascript开发语言
Pre-madeCompositesPre-madeComposites指从设定区域或时间段的图像集中获取单独的图像,并将它们组合成单层。这可以针对许多不同的数据集进行,包括卫星图像(例如MODIS、Landsat、Sentinel)、气候信息、森林或植被信息等。例如,图像集合可能在一个位置有多个图像,正如我们在前面的“按位置过滤”示例。某些图像可能有大量云层或其他大气伪影,导致图像质量较差。其他
- GEE入门篇|栅格数据集概述(二):Image Collections(单幅图像的集合)
不止GIS
GoogleEarthEngine入门及进阶教程开发语言javascript
在前面的内容中了解图像集合时,我们使用了Landsat8原始图像数据集,这些原始图像已经为您完成了一些重要的修正。然而,原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一,遥感界开发了额外的图像校正,有助于提高分析的准确性和一致性,每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection中。其中最突出的是ImageCollection,旨在最大限度地减少地球
- 关于重采样后栅格数据行列数不一致的问题
谱子哥
在处理栅格数据时,重采样之后栅格的横列数往往会出现不一致的情况,给后面的数据分析造成一定的困难。为了对栅格数据的行列数进行匹配,这里有一个思路:对两个栅格数据进行裁剪,即不一致性裁剪,裁剪过程中环境变量一定要设置好,即地理坐标系、外延范围和栅格分析一定要与基准影像一致,这样裁剪出的栅格数据就能完美重合了
- 如何使用ArcMap对栅格数据进行归一化操作
hi_ly_51
arcgis
此处拿西安市夜间灯光数据作为示例进行操作展示方法一使用栅格计算器先通过图层属性获知栅格数据的最大最小值方法二【模糊隶属度】工具【工具箱\系统工具箱\SpatialAnalystTools.tbx\叠加分析\模糊隶属度】只需再【分类值类型】处选择“线性函数”即可,其余参数保持默认两种方法运算结果一致
- ArcMap自动矢量化与半自动矢量化
hi_ly_51
arcgis
自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库,在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行二值化,可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图,再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg格式或者png格式的数据。由于其有多个波段,因而在进行自动矢量化时需要只对其中的一个波段进行处理,如【重分类】等在【编辑器】中的【选项】中勾选上【使用经典捕捉】在【编辑器】处的【捕捉】|【选项】处,
- arcmap点图层获取tif图像素值_[ArcGIS]高程地图-把DEM栅格数据(.tif)转换为TIN矢量数据,并储存TIN数据。...
陆帅全
###把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息,存到地理数据库一、预处理工作栅格数据由地理坐标系转投影坐标系,使单位从度变为米在Arcmap中转换:例如从WGS_1984转Beijing_19541、加载要转换的数据全部到视野中2、点击视图——数据框属性——坐标系统3、选择新的坐标系,确定。此时为动态投影,即展示时数据根据新的坐标系做了转换,但原始数据并未更改。4、右击图层——数
- 样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法
初于青丝mc终于白发
技巧哨兵数据经验分享其他
样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像,这样的话不论是加载图像或者是加载点,底图的话都会很快的,你要是单独加载进去的话,十来G的影像是要加载很长时间的(一般的电脑)。步骤:一、首先把所有样本点的影像给合并在一个图像中数据管理工具–>栅格–>栅格数据集–>镶嵌至新栅格输入栅格:选择你要合成图片的dat文件输出位置,只能选择文件夹名,所以说提前建立一个文件夹具
- ArcGIS学习笔记-1.功能-1.5 栅格图基本
captain_keating
ArcGISarcgis学习
1.5栅格图基本1.5.1栅格数据添加属性表有时数据没有属性表,右击图层的时候属性表是灰色的打开工具箱中的栅格创建属性表工具DataManagementTools(数据管理工具)->Raster(栅格)->RasterProperties(栅格属性)中选择BuildRasterAttributeTable(创建栅格属性表)1.5.2连接属性表有时候生成的属性表非常的简单,可能只有ID和Value两
- python 栅格数据裁剪
舞舞舞70
python
importosimportnumpyasnpimportrasteriofromrasterio.windowsimportWindowfromtqdmimporttqdmdefcrop_tif(image_path,image_out_path,crop_size=256):"""将多波段栅格影像裁剪为256*256大小的不重合小块影像:paramimage_path:待处理影像:image_
- 【Python&RS】GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据
RS迷途小书童
Sensingpython开发语言
GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。Python的GDAL库作为栅格数据的处理转换库,其支持几百种栅格数据格式,如常见的TIFF、ENVI、HFA、HDF4等。因为遥感影像大部分都是栅格数据,所以GDAL库非常适合处
- python中利用gdal.warp完成矢量裁剪栅格(遥感影像掩膜、shp裁剪tif、图像裁剪)
汤姆波利波
pythonpython开发语言图像处理数据分析矩阵数据结构
gdal库能够很方便的完成栅格数据的裁剪,代码如下:importnumpyasnpfromosgeoimportgdaldefextract_by_shp(in_shp_path,inputpath,outputpath):input_raster=gdal.Open(inputpath)#利用gdal.Warp进行裁剪result=gdal.Warp(outputpath,input_raste
- 【ArcGIS微课1000例】0095:横向图例制作案例教程
刘一哥GIS
arcgis图例legend横向图例地图制图python
文章目录一、加载数据二、高程分级显示三、横向图例四、注意事项一、加载数据为了便于直观演示,本实验加载一个栅格数据(配套实验数据包中的0095.rar)并进行分级显示,效果如下:二、高程分级显示双击dem数据图层,打开栅格数据的【图层属性】对话框,切换到【符号系统】选项卡,在显示列表中点击【已分类】,类别选择【5级】,选择一个【色带】,点击【确定】。如果需要进一步分类,可以点击【分类】,或者使用重分
- 网络要素服务(WFS)详解
快乐非自愿
网络状态模式
1.概述WMS是一个返回图片地图的服务,图片本身就是栅格数据的一种,而对于矢量数据则可以进行矢量栅格化;因此,WMS的数据源既可以是栅格数据,也可以是矢量数据。而WFS则不同,它是一个专门针对于矢量数据的服务,其返回的也是矢量要素本身。在Web环境中,图片是很容易进行可视化展示的,甚至图片本身就是GUI中一类很重要的元素。但矢量要素则不同,是不太容易可视化的。例如,如果要在前端的HTML5页面中展
- 【数据集】中国GDP空间分布数据
WW、forever
数据集数据集
中国GDP空间分布数据数据集1:中国GDP空间分布公里网格数据集数据集2:2014-2020年GDP栅格数据参考GDP是衡量社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一,通常以行政区为基本统计单元。数据集1:中国GDP空间分布公里网格数据集中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上,考虑人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律
- 基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势
GIS遥感数据处理应用
人工智能arcgismatlab
各位同学们好,今天分享的基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,私信或评论。一、Hurst指数Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标,可以在分析年际变化特征方面提供更好的帮助。该指数由英国水文专家Hurst提出,并在地质、遥感和水文等领域得到广泛应用。其中,研究使用了重标极差分析法(R/S)来计算Hurst指数,并应用
- ARCGIS批量标准化栅格数据(最大最小值标准化)
houhaha_
arcgis
#-*-encoding:utf-8-*-importsys#reload()之前必须要引入模块reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')importarcpyfromarcpyimportenvfromarcpy.saimport*arcpy.CheckOutExtension("Spatial")#这个是工作空间目录,待处理的所有影像都在这个文件型数据
- ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)
bestYou_
ArcGIS遥感ArcPy遥感栅格裁剪按掩膜提取批量裁剪python文件处理
遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求,一方面记录自己的学习历程,另一方面帮助大家学习。本系列文章的开发环境为:ArcGIS10.2.2+Python2.7、ENVI5.3+IDL8.5ArcGIS批量计算栅格数据平均值(ArcPy方法)GLDAS数据下载及处理(NC转TIF)ArcGIS批量裁剪栅格数据(ArcPy方法)ArcGIS批量栅格重采样(ArcPy方法)ArcGIS批量裁剪栅格数
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><