每天一题的AndyJ的妈妈
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跟着专注于计算机视觉的AndyJ的妈妈我学机器学习-重学数理统计之假设检验

看来看去，发现还是施雨老师的应用数理统计说的最好啊。怪当时没好好上课。

假设检验是指，先对总体或总体的性质提出某项假设，再利用样本所提供的信息对提出的假设进行检验，以判断该假设是否成立。假设检验可以分为两类：（1）参数假设检验，即对总体分布的某个参数提出假设，并检验该假设是否成立；（2）非参数假设检验，是对总体的性质提出假设，例如总体的分布等，并检验该假设是否成立。

A/B-test显著性检验：
随机将测试用户群分为2部分，用户群1使用A方案，用户群2使用B方案，经过一定测试时间后，根据收集到的两方案样本观测数据，根据显著性检验结果选取最好方案。

啊啊啊，好难啊，放弃吧，重学个屁。不投数据分析岗了还不好嘛。。。数据分析岗招的绝对是数学老师！！！

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