人工智能表格票据识别-要素信息自动识别提取

一、产品简介

表格票据自动识别开发包（SDK）是一款通用的数据批量采集组件产品，适用于具有表格特征的表单、问卷、单证、发票，通过扫描、图像处理、自动分类、OCR（光学字符识别）技术，将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存，数据结果可转化为标准的数据格式，如XML、Excel等，与企事业单位的ERP、CRM等系统实现无缝结合。产品支持中英文、数字、符号等多类型字符的手写体、印刷体识别。

二、应用背景

传统的人工数据录入方式，这是目前使用最多的方式，由专门的数据录入员将数据一条一条录入计算机存储，数据流向企业ERP系统、Excel记录型表格。这种方式耗费了大量的人力和时间，计算机在此方案中只是数据载体，并未高效应用，弊端显而易见：

1. 录单任务繁重、强度大、录入员在高强度重复工作状态下极易疲劳出错；

2. 增加录单人手、增加计算机设备都导致办公成本增加；

3. 基础数据采集效率低下导致综合统计数据滞后，导致公司的其他业务信息管理系统（如ERP、CRM）所发挥的性能大打折扣，从而影响企业正确决策。

使用OCR技术实现自动录单，通过批量扫描识别的方式采集表单、票据数据，大大提高数据采集的效率，把繁重重复的工作交给计算机去处理，充分发挥了计算机处理技术的优势，录单主体的变更带来的是录单效率本质的提高。举例测算，一张A4订单中有15条数据，熟练录入员录单需要120秒，而OCR技术仅需要1.5秒，速率提高是120S/1.5S = 79倍，优势明显。

三、系统流程概述

3.1工作流程概述

工作流程图

3.2系统识别性能参数：

• 识别字符类型

² 印刷体：中文（简繁体）、英文、数字

² 手写体：中文（简繁体）、英文、数字

² 符号类：标识码、条码、 CheckBox、

╳、▇、○、●等，可定制符号

² 8种可定制字符：日、韩、蒙古、藏、维吾尔、哈萨克、柯尔克孜、阿拉伯文

• 识别速度

² 单张表格的识别速度在 1 秒钟左右；

• 识别率

² 对于版面整洁的印刷字符的识别，正确率达99.96%

² 对于规范手写数字、英文的识别，正确率达98.5%

² 对于规范手写汉字的识别，正确率在 85%左右；

工程票据

机动车发票

流水明细

表格

银行票据

评测识别

3.3SDK主要模块及功能特点：

模板编辑器：轻松快速定义识别模板；

图像预处理模块：自动去黑边、自动纠偏、去噪声、图像自动旋转、多种二值化方法处理；

影像自动分类：系统能自动区分当前表格、票据的业务类别，实现全自动归档；

字符识别引擎：支持识别丰富的文字、符号类型；

快速校对工具：纵向(集字)校对器、横向校对器

3.4 SDK开发环境

计算机性能：CPU-2.0GHz，内存-512MB，硬盘-2G；

操作系统：Windows系列

API接口：以标准的DLL（动态链接库）、OCX控件方式提供，支持VB、C#、Delphi、PB、C/C++/VC++、Java等常用程序语言的调用；

四、我们的技术服务

我们的宗旨是为客户提供企业级的数据采集技术，我们的技术服务内容包括识别需求评估、表格规范设计、模板定制、二次开发技术支持，在企事业客户开发应用系统的过程中，我们将全程跟踪，为客户方提供专业团队的技术服务。

五、应用领域

应用领域

制造业：订货会订单处理、生产计划等表单处理

政府部门：各种申请表、申报表的数据录入

银行、证券部门：存单、储单、证券交易单据、信用卡申请表的数据录入

工商、税务部门：各种纳税申报表、组织结构代码申报表的数据录入

统计部门：社会调查表、人口普查表、农业普查表、商业调查表的数据录入

人事部门：人事测评、干部考核表的数据录入

保险行业：保险单的数据录入

企、事业单位：进出库票据、订货单、单位内部报表的数据录入