leetcode刷题日记（三）—— 递归回溯

#46. 全排列
class Solution:
    def permute(self, nums):
        if len(nums) == 0:
            return []
        if len(nums) == 1:
            return [[nums[0]]]
        result = []
        for i,v in enumerate(nums):
            tmp = self.permute(nums[:i]+nums[i+1:])
            for j in tmp:
                result.append([v]+j)
        return result
    
so = Solution()
print(so.permute([1,2,3]))

#47. 全排列 II
class Solution:
    def permuteUnique(self, nums):
        if len(nums) == 0:
            return []
        if len(nums) == 1:
            return [[nums[0]]]
        nums = sorted(nums)
        result = []
        flag = None
        for i,v in enumerate(nums):
            if v != flag:
                flag = v
                tmp = self.permuteUnique(nums[:i]+nums[i+1:])
                for j in tmp:
                    result.append([v]+j)
            else:
                continue
        return result

so = Solution()
print(so.permuteUnique([3,3,0,3]))

# 77. 组合
class Solution:
    def generateCombinations(self, n , k ,start):
        if k == 0:
            return []
        if k == 1:
            return [[i] for i in range(start, n+1)]
        result = []
        for i in range(start, n+1):
            #加入剪枝
            if i > (n - k + 1):
                break
            tmp = self.generateCombinations(n, k-1, i+1)
            for j in tmp:
                result.append([i]+j)
        return result
    def combine(self, n, k):
        result = self.generateCombinations(n, k, 1)
        return result
so = Solution()
print(so.combine(4,2))

#39.组合总和
class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def generatecombination(self, i, candidates, target, tmp):
        if target == 0:
            self.res.append(tmp)
            return
        if (len(candidates) == i  or target             return
        self.generatecombination(i, candidates, target-candidates[i], tmp + [candidates[i]])
        self.generatecombination(i+1, candidates, target, tmp)
    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        candidates = sorted(candidates)
        self.generatecombination(0, candidates, target,[])
        return self.res

#40. 组合总和 II
class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def generatecombination(self, i, candidates, target, tmp):
        if target == 0:
            self.res.append(tmp)
            return
        if (len(candidates) == i  or target             return
        self.generatecombination(i+1, candidates, target-candidates[i], tmp + [candidates[i]])
        self.generatecombination(i+1, candidates, target, tmp)
    def combinationSum2(self, candidates, target):
        candidates = sorted(candidates)
        self.generatecombination(0, candidates, target,[])
        result = []
        for i in self.res:
            if i in result:
                continue
            else:
                result.append(i)
        return result
#216. 组合总和 III
class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def generateCombinations(self, k, n, i, tmp):
        if k == 0 and n == 0:
            self.res.append(tmp)
            return
        if i > 9:
            return
        if i > n or k == 0:
            return
        self.generateCombinations(k-1, n-i, i+1, tmp+[i])
        self.generateCombinations(k, n, i+1, tmp)
    def combinationSum3(self, k, n):
        self.generateCombinations(k, n, 1, [])
        return self.res
so = Solution()
print(so.combinationSum3(3,9))

#78. 子集
class Solution:
    def generateCombinations(self, nums , k ,start):
        n = len(nums)
        if k == 0:
            return []
        if k == 1:
            return [[nums[index]] for index in range(start, n)]
        result = []
        for i in range(start, n+1):
            #加入剪枝
            if i > (n - k + 1):
                break
            tmp = self.generateCombinations(nums, k-1, i+1)
            for j in tmp:
                result.append([nums[i]]+j)
        return result
    def subsets(self, nums):
        nums = sorted(nums)
        res = []
        for i in range(1, len(nums)+1):
            tmp = self.generateCombinations(nums, i, 0)
            res += tmp
        res.insert(0, [])
        return res       

class Solution:
    def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = []
        n = len(nums)
        def helper(i, tmp):
            res.append(tmp)
            for j in range(i, n):
                helper(j + 1,tmp + [nums[j]] )
        helper(0, [])
        return res  
        
#90. 子集 II
class Solution:
    def subsetsWithDup(self, nums):
        nums = sorted(nums)
        res = []
        n = len(nums)
        def helper(i, tmp):
            if tmp not in res:
                res.append(tmp)
            for j in range(i, n):
                helper(j + 1,tmp + [nums[j]] )
        helper(0, [])
        return res  
so = Solution()
print(so.subsetsWithDup([1,2,2]))