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- Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南
浅沫云归
后端技术栈小结spark-streamingflinkreal-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用,面对海量流式数据,SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求,从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比,并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
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HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐1.与Spark生态的深度集成2.高吞吐量与水平扩展能力3.强大的容错机制4.灵活的状态管理与窗口操作5.丰富的输入/输出连接器6.开发与调试便捷性7.成本效益适用场景总结与其他流处理框架的对比总结SparkSt
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一、大数据核心概念与典型业务需求实时分析特点:处理短时间内产生的数据流(如日志、交易、传感器数据)。目标:对正在发生的事件进行即时洞察、监控和响应。技术侧重:流式计算框架(如Flink,SparkStreaming,Storm)。批处理/离线分析特点:处理较长时间跨度内积累的海量历史数据(如日/周/月数据)。目标:面向过去,进行周期性(如每日/每周)的统计、汇总、报表生成和深度挖掘。技术侧重:批处
- 征服Spark as a Service
wangruoze
SparkSpark课程Spark培训Spark企业内训Spark讲师
Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“OneStacktorulethemall”思想的引领下,Spark成功的使用SparkSQL、SparkStreaming、MLLib、GraphX近乎完美的解决了大数据中BatchProcessing、StreamingProcessing、Ad-hocQu
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- 使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表
Bug Spray
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使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南,展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流,并将其处理为可以执行SQL查询的表。1.环境准备确保已安装:ApacheSpark(包含SparkSQL和SparkStreaming)KafkaPySpark对应的Kafka连接器(通常已包含在Spark发行版中)2.完整代码示例frompyspark.sqlimportSp
- Spark实时流数据处理实例(SparkStreaming通话记录消息处理)
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所用资源:通过网盘分享的文件:spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.4.8.jar等4个文件链接:https://pan.baidu.com/s/1zYHu29tLgDvS_L2Ud-22ZA?pwd=hnpg提取码:hnpg1.需求分析:假定有一个手机通信计费系统,用户通话时在基站交换机上临时保存了相关记录,由于交换机的容量有限且分散在各地,因此需要
- 【SparkStreaming】面试题
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SparkStreaming是ApacheSpark提供的一个扩展模块,用于处理实时数据流。它使得可以使用Spark强大的批处理能力来处理连续的实时数据流。SparkStreaming提供了高级别的抽象,如DStream(DiscretizedStream),它代表了连续的数据流,并且可以通过应用在其上的高阶操作来进行处理,类似于对静态数据集的操作(如map、reduce、join等)。Spark
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- TasksetManager冲突导致SparkContext异常关闭
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在Flink和Spark的选型中,需要综合考虑多个技术维度和业务需求,以下是在项目中会重点评估的因素及实际案例说明:一、核心选型因素处理模式与延迟要求Flink:基于事件驱动的流处理优先架构,支持毫秒级低延迟、高吞吐的实时处理,适合严格的无界数据流场景(如实时风控、监控告警)。Spark:基于微批处理(SparkStreaming)或连续处理(StructuredStreaming),延迟通常在秒
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- 大数据Flink相关面试题(一)
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文章目录一、基础概念1.Flink的核心设计目标是什么?与SparkStreaming的架构差异?2.解释Flink的“有状态流处理”概念。3.Flink的流处理(DataStreamAPI)与批处理(DataSetAPI)底层执行模型有何不同?4.Flink的时间语义(EventTime、ProcessingTime、IngestionTime)区别与应用场景。5.如何配置Flink使用Eve
- SparkStreaming之persist缓存
稳哥的哥
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SparkStreaming之缓存与RDD的缓存类似,DStream也允许用户将数据持久化到内存中,只需要使用DStream.persist()方法,就会自动将DSstream中的数据缓存在内存中,这对需要多次计算的DStream数据是一个很好的优化,对于window操作「比如reduceByWindow,reduceByKeyAndWindow」和state操作算子如「updateStateBy
- Kafka使用教程
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1.Kafka简介与应用场景ApacheKafka是一种高性能的分布式消息队列系统,广泛应用于以下场景:日志聚合:收集和汇总系统日志,便于集中管理和分析。事件源:实时处理用户行为事件,如点击流、购买行为等。流处理:与流处理框架(如ApacheFlink、ApacheSparkStreaming)结合,进行实时数据分析。微服务通信:作为微服务架构中的消息中间件,实现服务间异步通信。物联网(IoT):
- Kafka+sparkStreaming+Hbase(一)
郝少
Spark技术经验大数据spark
一、说明1、需求分析实时定位系统:实时定位某个用户的具体位置,将最新数据进行存储;2、具体操作sparkStreaming从kafka消费到原始用户定位信息,进行分析。然后将分析之后且满足需求的数据按rowkey=用户名进行Hbase存储;这里为了简化,kafka消费出的原始数据即是分析好之后的数据,故消费出可以直接进行存储;3、组件版本组件版本kafkakafka_2.10-0.10.2.1sp
- 实时步数统计系统 kafka + spark +redis
ShAn DiAn
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基于微服务架构设计并实现了一个实时步数统计系统,采用生产者-消费者模式,利用Kafka实现消息队列,SparkStreaming处理实时数据流,Redis提供高性能数据存储,实现了一个高并发、低延迟的数据处理系统,支持多用户运动数据的实时采集、传输、处理和统计分析。1.介绍1.数据采集与生产者(StepDataProducer)作用:负责生成用户步数数据并发送到Kafka主题。原理:生产者会随机生
- Flume+kafka+SparkStreaming整合
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一、需求模拟一个流式处理场景:我再说话,我编写好的一个sparkstreaming做词频统计1.模拟说话:nc-lk3399flumesource:avro(qyl01:3399)channel:memorysink:kafkasink模拟实时的日志生成:echoaabbcc>>/home/qyl/logs/flume.logflumesource:exec(tail-f)channel:memo
- Spark SQL核心解析:大数据时代的结构化处理利器
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在大数据处理领域,Spark以其强大的分布式计算能力脱颖而出,而SparkSQL作为Spark生态系统的重要组成部分,为结构化和半结构化数据处理提供了高效便捷的解决方案。它不仅整合了传统SQL的强大查询功能,还深度集成到Spark的计算框架中,实现了与其他组件(如SparkStreaming、SparkML等)的无缝协作。下面我们将深入探讨SparkSQL的核心概念与技术要点。一、SparkSQL
- SparkStreaming概述
淋一遍下雨天
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SparkStreaming主要用于流式计算,处理实时数据。DStream是SparkStreaming中的数据抽象模型,表示随着时间推移收到的数据序列。SparkStreaming支持多种数据输入源(如Kafka、Flume、Twitter、TCP套接字等)和数据输出位置(如HDFS、数据库等)。SparkStreaming特点易用性:支持Java、Python、Scala等编程语言,编写实时计
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sparkspark基础知识spark的任务提交流程shuffle过程分析rdd的特点与五大属性spark整合kafka1、SparkStreaming+Kafka----Receiver用的是Kafka高层次的消费者api,不能自己维护offsetobjectSparkkafka08ReceiverDStream{defmain(args:Array[String]):Unit={valspar
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本篇文章帮大家学习Kafka与Spark整合,包含了Kafka与Spark整合使用方法、操作技巧、实例演示和注意事项,有一定的学习价值,大家可以用来参考。在本章中,将讨论如何将apacheKafka与SparkStreamingAPI集成。Spark是什么?SparkStreamingAPI支持实时数据流的可扩展,高吞吐量,容错流处理。数据可以从Kafka,Flume,Twitter等许多来源获取
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- Spark-Streaming核心编程
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以下是今天所学的知识点与代码测试:Spark-StreamingDStream实操案例一:WordCount案例需求:使用netcat工具向9999端口不断的发送数据,通过SparkStreaming读取端口数据并统计不同单词出现的次数实验步骤:添加依赖org.apache.sparkspark-streaming_2.123.0.0编写代码valsparkConf=newSparkConf().
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Kafka-SparkStreaming整合原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时数据处理的重要性在当今大数据时代,海量数据以前所未有的速度持续产生。企业需要实时处理和分析这些数据,以便及时洞察业务状况,快速响应市场变化。传统的批处理方式已无法满足实时性要求,因此实时数据处理技术应运而生。1.2Kafka与SparkStreaming在实时处理中的地位Kafka作为高吞吐量的分布式消息队列,能够
- Spark详解(二、SparkCore)
杨老七
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SparkCore是Spark计算引擎的基础,后面的sparksql以及sparkstreaming等,都是基于SparkCore的。这里笔者就开始详细的介绍SparkCore。如果要介绍SparkCore,必须详细介绍一下RDD。一、RDD编程RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并
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简介Spark是使用Scala语言编写、基于内存运算的大数据计算框架。以Sparkcore为核心,提供了SparkSQL、SparkStreaming、MLlib几大功能组件中文文档:https://spark.apachecn.org/#/github地址:https://github.com/apache/sparkSparkCoreSpark提供了多种资源调度框架,基于内存计算、提供了DAG
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
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spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
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学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
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password: '',
database: 'test',
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hiveHive入门
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- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
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Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,