keras.backend.image_dim_ordering()
keras.backend.image_dim_ordering()
函数描述：
返回默认的图像的维度顺序（‘tf’或‘th’）
对2D数据来说：
tf假定维度顺序为(rows,cols,channels)
th假定维度顺序为(channels, rows, cols)
对3D数据而言：
tf假定(conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3, channels)
th则是(channels, conv_dim1, conv_dim2, conv_dim3)
image_dim_ordering()
说明：
keras基于两种后端引擎Theano/Tensorflow，通过将二者的函数统一封装，使得用户可以以同一接口调用不同的后端引擎的函数
在如何表示一组彩色图片的问题上，Theano和TensorFlow发生了分歧，'th’模式，也即Theano模式会把100张RGB三通道的16×32（高为16宽为32）彩色图表示为下面这种形式（100,3,16,32），Caffe采取的也是这种方式。第0个维度是样本维，代表样本的数目，第1个维度是通道维，代表颜色通道数。后面两个就是高和宽了。
而TensorFlow，即’tf’模式的表达形式是（100,16,32,3），即把通道维放在了最后。这两个表达方法本质上没有什么区别。