ShardingSphere系列(二) 分片策略
本文章适用于初学者demo；或概念理解中策略都在git中打好了tag想要学习那种策略仔细阅读redme即可；
具体代码与明细见：https://github.com/ssy-githup/shardingjdbc
1.1 标准策略：
对应算法：精确分片算法，范围分片算法；提供sql语句中的=，IN和BETWEEN AND 的分片操作支持，只支持单分片键
1.2 复合策略
对应算法：复和分片算法
对应算法：精确分片算法，范围分片算法；提供sql语句中的=，IN和BETWEEN AND 的分片操作支持，支持多分片键
1.3 行表达式策略
使用Groovy的表达式，提供对sql语句中的=和in的分片操作支持，只支持单分片键
1.4 Hint策略
对应算法：hint分片算法
通过Hint而非SQL解析的方式分片的策略
分片策略
io.shardingsphere.core.routing.strategy.none.NoneShardingStrategy
分片算法：ShardingAlgorithm
io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm
io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.RangeShardingAlgorithm
io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.complex.ComplexKeysShardingAlgorithm
io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.hint.HintShardingAlgorithm
2.1行表达式分片（Inline）
对应InlineShardingStrategy。使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持，只支持单分片键。对于简单的分片算法，可以通过简单的配置使用，从而避免繁琐的Java代码开发
2.2 标准分片（Standard）
StandardShardingStrategy只支持单分片键，提供：
PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。
PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。
2.3 复合分片（Complex）
ComplexShardingStrategy支持多分片键，由于多分片键之间的关系复杂，因此并未进行过多的封装，而是直接将分片键值组合以及分片操作符透传至分片算法，完全由应用开发者实现，提供最大的灵活度。
2.4 Hint强制路由（Hint）
Hint分片指的是对于分片字段非SQL决定，而由其他外置条件决定的场景，可使用SQL Hint灵活的注入分片字段。
有些SQL语句比较复杂比如说有(a = var or b = var) and member_id = N，这个时候druid sqlparser并不支持的时候，虽然可以通过多数据源解决，但是我们不希望架构搞得太复杂，这种情况下，可以通过sharding-jdbc的Hint分片策略来实现各种sharding-jdbc不支持的语法的限制。
因为Hint分片策略是绕过SQL解析的，所以对于这些比较复杂的需要分片的查询，采用Hint分片策略性能可能会更好。
hint策略需要实现：io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.hint.HintShardingAlgorithm接口。
通过解析SQL语句提取分片键列与值并进行分片是ShardingSphere对SQL零侵入的实现方式。若SQL语句中没有分片条件，则无法进行分片，需要全路由。
3. 读写分离
shardingSphere不像mycat一样完全不侵入项目，使用此种方式需要修改配置文件
# 分库配置
# 读写分离配置
sharding.jdbc.config.masterslave.name=dataSource
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
#配置master的数据源名称
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=master
#配置slave的数据源名称
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=slave
# 打印SQL
sharding.jdbc.config.props.sql.show=true