发布订阅是进程间的一种消息通信模式:发送者(pub)放消息,订阅者(sub)接收消息
实际工作中很少用这个作为消息中间件,一般是用rabbitMQ等
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379-6390/tcp --permanent #永久开放6379-6380安全端口
firewall-cmd --reload #重启防火墙
firewall-cmd --zone=public --list-ports #查询已经开放的所有端口
subscribe k1 k2 k3 订阅多个消息
publish k1 v1 发布消息,已经订阅可以全部接收
psubscribe 订阅多个消息,通配* psubscribe new
publish new11 redis 接收通配符消息
mast er-slave,也就是主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机,master以写为主,slave以读为主
读写分离
容灾能力
#开启多台redis
mkdir -p /mydata/redis01/conf
touch /mydata/redis01/conf/redis.conf
mkdir -p /mydata/redis02/conf
touch /mydata/redis02/conf/redis.conf
docker run -p 6380:6380 --name redis01 -v /mydata/redis01/data:/data -v /mydata/redis01/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
docker run -p 6381:6381 --name redis02 -v /mydata/redis02/data:/data -v /mydata/redis02/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
在主从主机中,只需要配置从库,不用配置主库
slaveof 主库ip 主库端口
每次mater断开后,都需要重新连接,除非修改redis.conf
多台机器,端口号为xxxx
1.拷贝多个redis.conf
2.开启daemonize yes
3.修改pidfile /var/run/redisxxxx.pid
4.修改端口 port xxxx
5.修改logfile为logfile “xxxx.log”
6.修改dbfilename dumpxxxx.rdb
主库写,从库只能读
info replication #查看redis信息(主从信息等)
slaveof ip 端口 #将本机设置为从库,像我这里是使用云服务器,所以是绑定云服务器的ip 6379
主库写入的,从库也能读取,从库不能写
如果主库down机,从机会原地待命!!!!待主机回归,继续主从关系
模拟主机down机
主机恢复,继续读写
每次断开后,都需要重新连接主从关系,除非修改redis.conf
也就是如果从库down机,如果没在配置文件中配置,需要重新连接,否则失去连接
去中心化,使用从给从传递
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻master的写压力
slaveof no one 使当前数据库停止与其他数据库的同步,转换成主数据库
反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
1.自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错
2.配置配置文件, sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1;上面最后一个数字1,表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机,得票数多少后成为主机
3.启动哨兵redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
配置哨兵后,如果主机down机,将开始投票,投票选择slave中的一个作为主机,形成自己的体系;当原来的主机连上来时,会以slave的形式加入新体系。
全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
步骤:
1.slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
2.Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
3.但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。