mongodb的分组求和（使用aggregate方法）

1、mongo脚本语句的分组求和

mongo文档集合结构：

脚本如下：

	db.getCollection("StatisticalEmployees").aggregate([{
	  $match: {
	    'org_id': "a024db93c3b311e9a9bc98039b473960",
	 'status': 0,
	    'date': {
	      $gte: ISODate("2019-07-01 00:00:00"),
	      $lt: ISODate("2019-08-01 00:00:00")
	    } 
	  }
	}, {
	    $group: {
	        "_id": {
	            "org_id": "$_id.org_id",
	            "date": "$_id.date"
	        },
	        "total": {
	            "$sum": "$fans_number"
	        }
	    }
	}, {
	  $project: {
	    "_id": 0,
	    "total": 1
	  }
	}])

解读：
     （1）match：查询的筛选条件
     （2）group：
         1）_id：分组的字段
         2）total：所要取的聚合函数
             [1] $sum：表示求和的聚合函数
     （3）project：查询后的显示字段，0：表示不显示；1：表示显示

2、java中的spring-data-mongodb分组求和

注意点：
     （1）0要使用该管道方法，spring-data-mongodb 必须 是 1.10.10 版本以上
     （2）mongo数据库存储的是文档，就像java的.class文件；故而建议字段多单词时，使用驼峰命名
     （3）在此方法中，需特别注意的是字段映射问题，建议 java对象和mongo数据库 均 使用驼峰命名法（以避免映射问题）

   结果如下：

解读：
     （1）Aggregation.match(Criteria语句)：存放的是条件，类似于MySQL中的where语句
     （2）Aggregation.group(String… key)：参数表示 可变多参数 ，指的是分组参数或分组多参数
     （3）Aggregation.group(String… key).sum(字段名).as(别名)：如同MySQL中的聚合函数与别名，需要 一起使用
     （4）Aggregation.group(String… key)：与MySQL相同， 如果不是分组参数，在查询的字段中就一定要是聚合函数；否则报错 。亦可 将其余要的字段当做分组参数 （即多分组参数）
     （5）Aggregation.project(String… 别名)：可变多参数，将 group方法里的聚合函数别名 放于此，表明查询出所要的聚合函数


注意： 在mongo中，分组求和时，会将 分组参数的值赋给mongo数据库自动生成的_id字段 ，表示 唯一值
     （1）如果直接使用Aggregation.project(String key, String… 别名)的形式，实际上的 key值会在_id字段 ，而 key字段为null
     （2）Aggregation.project(String… 别名).and(String 别名).previousOperation()：表示 将_id字段的值赋给前面and()中的别名
     （3）一旦 分组参数有多个 ，_id 将会采用 json的格式 ， 包含多个 参数字段；故而使用第二点时，and()中的 别名也将会是json格式 （多个参数字段）；如： and()中的别名 = _id = {key1: “key1”, key2: “key2”}
     （4）Aggregation.project(String… 别名).andInclude(String key1).andInclude(String key2)：表示查询出所要的分组参数（其中的 key1、key2应当是group() 中的分组字段）；实际上就是 相当于 key1 = _id.key1 = “key1”；key2 = _id.key2 = "key2"