基于Django QuerySet理解

 

 

查询集QuerySet

概念

Django的ORM中查询集也称结果集(QuerySet),就是从数据库中获取的对象集合 
以下方法在Django中会返回查询集(不是简单的列表)

• all() 返回所有数据
• filter() 返回符合条件的数据
• exclude() 返回符合条件之外的数据
• order_by() 对结果进行排序 
  对查询集科研再次调用过滤器进行过滤如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> books
, ]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。 
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。 
判断某一个查询集中是否有数据： 
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

两大特性

惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo

[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all()

[book.id for book in books]

[book.id for book in books]

限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运行查看。

books = BookInfo.objects.all()[0:2]
books
, ]>

参考链接: https://blog.csdn.net/qq_38691608/article/details/80810007

参考链接：https://blog.csdn.net/u012762054/article/details/81774416