matplotlib小记（一）——等比例缩放x轴y轴

在日常使用python绘图的过程中，经常会遇到需要按比例缩放x、y轴的情况。
比如我当前的数据是按照每15分钟一个点来采集与统计的，因此一天之内会有96个数据点，横坐标也是按照1~96来区分，那么为了更好的体现某一时刻的数据，希望横坐标以小时为单位，即原坐标为4的，即为1点，为8的为2点。
为了模拟这种情形，我可以先按照下面的代码，随机出如下的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

x = np.arange(1, 96, 1)
y = [-0.8*i*i*i+68*i*i + 196*i + 44 for i in x]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

此时，你可以通过重新设计一个大小为96的列表，存放对应的x的值，更一般且方便的，可以采用如下形式来实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def changex(temp, position):
    return int(temp/4)

def changey(temp, position):
    return int(temp/100)

x = np.arange(1, 96, 1)
y = [-0.8*i*i*i+68*i*i + 196*i + 44 for i in x]
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(changex))
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(changey))
plt.scatter(x, y)
plt.show()

这就实现了对x和y轴的等比例缩放，需要导入FuncFormatter这一库，之后自定义你需要缩放的比例，并通过gca函数套用自定义的比例即可，最终的效果图如下：

x轴均缩小了4倍，而y轴缩小了10倍，与我定义的函数体相当。