快排 和 堆排序算法的细节代码分析

快速排序
//选定一个值 将比这个值大的数放在右边 比这个值大的数放在左边

 public static void quick(int [] a , int left , int right ) {
        int low = left , hight = right;
        int temp = a[low] ;
        while (low < hight)  {
            while( low < hight && a[hight] >= temp) { hight --;}
            if(low < hight) { a[low ++ ] = a[hight] ; System.out.println(Arrays.toString(a) + " ["+low+"]" + " ["+hight+"]" );}// 将比temp小的数移到左边
            while( low < hight && a[low] <= temp ) { low ++ ; }                               // 此时记住hight 然后 row 开始比较
            if(low < hight) { a[hight --] = a[low] ; System.out.println(Arrays.toString(a) + " ["+low+"]" + " ["+hight+"]");}// 将比temp大的数移到右边
        }
        a[low]  = temp;
        System.out.println("+----");
        System.out.println(Arrays.toString(a));
        System.out.println("_----");
        if(low>left) quick(a, left, low-1);
        if(low

堆排序

构建堆

	//  从i节点开始调整,n为节点总数 从0开始计算 i节点的子节点为 2*i+1(左孩子),  2*i+2 (右孩子)  
	public static void  createMinHeap(int []a , int n, int i) {
		int index = i ;
		int temp =  a[index], j = 2 * index + 1;  ;  
		 
		int len = n; 
        while ( j < len ) {
        	
        	 if(j + 1 < len && a[j+1] < a[j]  ) { //在左右孩子中找最小的  
        		j ++ ;
        	 }
        	 
        	 // 如果 j > j+1 则  最小的比根节点大 就已经是一个最小堆啦
        	 if(a [j] >= temp ) {
        		break;
        	 } 
        	 
        	 a[index] = a[j]; //最小的放在根节点
        	 index = j;   //然后把a[j]作为根节点然后再进行遍历
        	 j = 2 * index + 1; // a[j]的 子节点是 2 * i + 1     2 * i + 2 
		}
		
       a[index] = temp;  //
	}

堆排序

	for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
		temp = a[0];
		a[0] = a[i];
		a[i] = temp;
		createMinHeap(a, i, 0);
	}

从小到大排序 则选择构建最大堆  从大到小排序 则选择构建最小堆