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过年了，抢票不容易，突然想起来，如果用技术手段抢票，那么最难的部分应该是确认订单时的图片验证码要能够自动通过。不然怎么能提的起速度。于是就想着12306的图片识别问题。幸好，在gitHub上面找到了这个识别的开源代码，是用python写的。于是想办法把这段代码跑起来。经过一系列的资料的阅读和调错。终于让这段代码跑了起来：
12306图片识别的开源代码地址：https://github.com/andelf/fuck12306
python环境配置：
版本：2.7.12
需要使用的库，以及安装文件：
Pillow-2.1.0.win-amd64-py2.7：
https://pypi.python.org/packages/2.7/P/Pillow/Pillow-2.1.0.win-amd64-py2.7.exe#md5=3abe747fbbcdba151e48255b96639b69
tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe：
https://pilotfiber.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe
安装 pytesseract库 :
首先，在 cmd命令行中 cd 到 python27的安装目录的scripts：C:\Python27\Scripts
然后使用：pip install pytesseract 命令 安装
完成上述步骤后，就可以点击开源代码里面的 fuck12306.py 这个文件，运行出开源作者所说的那种识别的效果了。需要注意的是 在这个文件所在的文件夹里面的 temp.jpg文件，是每次从12306抓取来的图片文件，是根据这个图片文件来进行识别的。
这个时候就应当研究里面的 图片识别逻辑了。 研究过的朋友，欢迎一起讨论！