UDP协议发包的使用（DatagramSocket、DatagramPacket）

1、UDP 是User Datagram Protocol的简称， 中文名是用户数据报协议，是OSI（Open System Interconnection，开放式系统互联） 参考模型中一种无连接的传输层协议，提供面向事务的简单不可靠信息传送服务，IETF RFC 768是UDP的正式规范。UDP在IP报文的协议号是17。

2、与所熟知的TCP（传输控制协议）协议一样，UDP协议直接位于IP（网际协议）协议的顶层。根据OSI（开放系统互连）参考模型，UDP和TCP都属于传输层协议。UDP协议的主要作用是将网络数据流量压缩成数据包的形式。一个典型的数据包就是一个二进制数据的传输单位。每一个数据包的前8个字节用来包含报头信息，剩余字节则用来包含具体的传输数据。

3、实现过程

　　1）发送方

public class Client {

    public static void send(){        
        try {
            DatagramSocket socket = new DatagramSocket();
            String text = "test";
            byte[] buf = text.getBytes();
            DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buf, buf.length, InetAddress.getLocalHost(), 9002);
            socket.send(packet);
            socket.close();
        } catch (Exception e) {            
            e.printStackTrace();
            
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        send();
    }
}

　　2）接收方

public class Server {
    public void server(){
        try {
            System.out.println("start===================start");
            DatagramSocket socket = new DatagramSocket(9002);
            while(true){ 
                byte[] buf = new byte[2048];
                DatagramPacket packet = new DatagramPacket(buf, buf.length);
                socket.receive(packet);
                byte[] data = packet.getData();
                String msg = new String(data, 0, packet.getLength());
                System.out.println(msg);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                Server server = new Server();
                server.server();
            }
        }.start();
    }
}

4、线程：这里接受方采用启动一个线程的方式来接受，目的主要是能够循环快捷的接受数据。发送方主要是自己测试数据来实现手动的方式来发送数据
5、UDP的使用很常见，因为使用UDP发包会咋网络不好的时候出现丢包的情况，这种方式在游戏上面应用的非常普遍，但是不影响具体的体验。所有现在很多时候都会采用UDP的方式来发送和接受数据。

6、另外一点：UDP是不需要建立连接的，这种方式也可以自己来做数据分析，在不是本地实现的方式下，可以通过这种方式来抓取外部的数据做解析。这样也不会影响程序的运行，还可以得到自己想要的数据。（建议正常使用不要有黑客行为！）