- 【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训
Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎,适用于小型数据集,尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本,该版本稳定了其数据格式,适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响,并且通常具有相似的性能。它具
- RocksDB深度指南:从LSM树原理到时序键优化
涵树_fx
Rust实战架构设计rust后端时序数据库
RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
- LevelDB、BoltDB 和 RocksDB区块链应用比较
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区块链
LevelDB、BoltDB和RocksDB是三种常用的键值存储数据库,它们在区块链领域(如以太坊、比特币等)或其他高性能应用中有广泛应用。虽然它们都是嵌入式键值存储,但设计目标、性能特性、功能支持和适用场景有显著差异。以下是它们的详细对比,特别是结合区块链公链(如以太坊)中可能涉及的场景。1.LevelDB概述:LevelDB是由Google开发的一个轻量级嵌入式键值存储库,基于LSM树(Log
- flink rocksdb状态说明
工作中的程序员
flinkflink
文章目录1.默认情况2.flink中的状态3.RocksDB4.对比情况5.使用6.RocksDB架构7.参考文章8.总结提示:以下主要考虑flink状态永久存储rocksdb情况,做一些简单说明1.默认情况当flink使用rocksdb存储状态时。无论是永久存储还是临时存储都可能会落盘写文件(如果没有配置存储时间,则默认是永久存储),rocksdb是flink内嵌的数据库,主要由flink自动存
- Nacos启动报错:Cannot determine JNI library name for ARCH=‘x86‘ OS=‘windows 11‘ name=‘rocksdb‘
晓龙的Coding之路
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项目场景:题主的电脑系统是win11系统。nacosServer2.4.0.1。在通过启动命令startup.cmd-mstandalone启动时直接报错:Causedby:java.lang.UnsupportedOperationException:CannotdetermineJNIlibrarynameforARCH='x86'OS='windows11'name='rocksdb'ato
- Flink 运维与调优
爱学习的菜鸟罢了
flinkjava大数据flink运维大数据
转载-flink优化_黄瓜炖啤酒鸭的博客-CSDN博客1.1内存设置1.2并行度设置1.2.1最优并行度计算1.2.2Source端并行度的配置1.2.3Transform端并行度的配置1.2.4Sink端并行度的配置1.3RocksDB大状态调优1.4Checkpoint设置1.5使用FlinkParameterTool读取配置1.5.1读取运行参数1.5.2读取系统属性1.5.3读取配置文件1
- rocksdb-参数配置
一书一茶一世界
RocksDB性能优化
一、关键参数create_if_missing:创建缺失表num_levels:层次数量,默认是7。如果L0大小有512MB,6层能容纳512M+512M+5G+50G+500G+5T,如果配置是7,在数据量少于前面计算的5T+的数据之前,最后一层是不会被使用的。如果num_levels配置为6,那么最下面一层数据量会大于5Tmax_background_flushes:memtabledump成
- LSM-Tree (日志结构合并树)
茶本无香
lsm-tree
LSM-Tree(日志结构合并树)是一种高效处理写操作的存储结构,广泛应用于NoSQL数据库如LevelDB和RocksDB。其核心思想是将随机写入转换为顺序写入,提升吞吐量。以下是其原理及Java实现示例:###**LSM-Tree原理**1.**结构组成**:-**MemTable**:内存中的有序结构(如跳表),用于快速写入。-**ImmutableMemTable**:MemTable写满
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架构师必知必会系列数据库rocksdb
目录RocksDB极简教程LSM-TreeVS.B-TreeRocksDBHighLevelArchitecture高层架构番外篇:LevelDB简介IO放大CompactionInmemory数据库事务(ACID)WAL日志文件结构FileformatRocksDBFeatures|特点Gettingstarted入门Overview概述OpeningADatabase打开数据库Status状态
- LSM-Tree 与 RocksDB
波哥在路上
RocksDBRocksDB
冥冥之中,接触到了不同于关系数据库的NoSQLKey-Value存储引擎RocksDB,懵懵懂懂、充满好奇,google一点,满眼皆是LSM-Tree,头晕眼花、若即若离,便有了这篇文章,一起与大家分享这趟探险之旅。LSM-Tree(Log-Structured-Merge-Tree)LSM从命名上看,容易望文生义成一个具体的数据结构,一个tree。但LSM并不是一个具体的数据结构,也不是一个tr
- rocksdb原理_RocksDB解析
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rocksdb原理
0.存储引擎基础存储引擎的基本功能和数据结构一个存储引擎需要实现三个基本的功能:write(key,value)二分查找并插入read(key)->returnvalue二分查找并返回scan(begin,end)->returnvalues求key在某区间内的所有元素。先两次二分查找,确定begin和end的位置。两位置之间的数据就是结果集values上述的存储引擎和普通的哈希表不同。最大的区别
- PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记
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数据库tidb数据库
tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系架构数据库设计存算分离。三层架构:PD(PlacementDriver)负责集群元信息管理和调度,TiDB负责sql计算,TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎,比B-Tree写入更快,用空间置换写入延迟2、数据冗余副本:multiraft-group副本机
- TiKV - 读写与Coprocessor
m0_75231205
tidb
数据的写入日志持久化在rocksdbraft中,kv持久化在rocksdbkv中,Raft保证了数据的多副本一致性。raftstorepool:线程池,收到写请求,将写请求转化为raft日志,持久化日志,将日志发送给其他日志所在节点,其他的raftstorepool负责接收,将日志持久化到rocksdbraft中,当副本大多数TiKV节点返回append成功了,就认为Raft日志做的修改,它com
- [图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了
码农丁丁
#图数据库#数据库数据库图数据库HugeGraph
运行环境/版本说明1.5.0版开始,hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化,尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持,欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
- 嵌入式数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比
问道飞鱼
数据库相关技术数据库sqliterocksdb
SQLite和RocksDB都是非常流行的嵌入式数据库系统,但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。SQLite简介SQLite是一个轻量级的关系数据库管理系统,完全由C语言编写而成。它以单一文件的形式存储数据库,并且不需要独立的服务器进程或管理程序。SQLite直接嵌入到应用程序中,这使得它非常适合移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序。特点嵌入
- 翻译 Compaction wiki
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网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Compaction有道CompactionCompactionalgorithmsconstraintheLSMtreeshape.Theydeterminewhichsortedrunscanbemergedbyitandwhichsortedrunsneedtobeaccessedforareadoper
- rust嵌入式key/value数据库
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文章目录项目介绍sled已知问题如何使用leveldb-rs如何使用rust-rocksdb如何使用lmdb-rs如何使用功能对比性能测试对比插入不同的长度的key/valuemonotonicinsert/get/removerandominsert/get/remove项目介绍类型语言star简介sledrust4.6k嵌入式数据库,全新设计,beta尚未稳定LevelDBc++23.3kgo
- 提升代码搜索效率:深入解析现代代码搜索流程
yifeiliu338
hadooptf-idf
在现代软件开发中,代码搜索是一项不可或缺的功能,它直接关系到开发者的效率和项目的可维护性。本文将通过图文并茂的方式,详细解释一个高效的代码搜索流程,包括每一步的作用、使用的工具(如TreeSitter、RocksDB),并融入个人对提升代码搜索效率的思考与建议。流程概述图1:代码搜索流程图流程图从左上角开始,用户输入一个“查询”(query),随后经历一系列处理步骤,最终返回搜索结果。以下是每一步
- (十六)Flink 状态管理
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理状态管理flink状态管理
目录状态类型KeyedStateKeyedState分类状态有效期(TTL)过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink架构体系中,状态(State)计算是其重要的特性之一。状态用来保存中间计算结果或缓存数据。比如:当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储
- Rocksdb Tuning
MOONICK
数据库
Rocksdb配置选项尤其繁多,想要获得真正的高性能,需要进行详细的调优,这是项复杂的工作,需要在实践中积累经验:https://www.jianshu.com/p/8e0018b6a8b6https://cloud.tencent.com/developer/article/2329992调优RocksDB通常就是在三个amplification之间做取舍:Writeamplification-
- 翻译 Basic Operations Compaction Filter
i_need_job
原文地址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Compaction-Filter(有道)RocksDBprovidesawaytodeleteormodifykey/valuepairsbasedoncustomlogicinbackground.Itishandyforimplementingcustomgarbagecollection,liker
- Flink大状态和Checkpoint调优
orange大数据技术探索者
#flink迁移flink大数据
文章迁移,待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState,memState程序挂了状态就丢了,应该没人会在生产使用,但是涉及到一些大状态,fsState效率很低,这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现,类似Hbase的读写方式,state.backend.local-recovery:true写数据内存即
- SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMeSSD推动了新KV系统设计,以利用其低延迟和高带宽。挑战当前基于LSM树的KV存储未能充分发挥NVMeSSD的全部潜力。例如,在OptaneP4800X上部署RocksDB,相对于SATASSD,对于50%写入的工作负载,吞吐量仅提高了
- MatrixOne---MatrixKV产品体验
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MatrixKvMatrixKV是一个简单的分布式强一致KV存储系统,采用Pebble作为底层的存储引擎,MatrixCube作为分布式组件,以及自定义了最简单的读写请求接口。用户可以非常简单的在任意一个节点发起读写数据的请求,也可以从任意一个节点读到需要的数据。如果对TiDB架构比较熟悉的同学可以把MatrixKV等同于一个TiKV+PD,而MatrixKV其中使用的RocksDB换成了Pebb
- ledger-rocksdb
浪迹天涯1188
RocksDBisahighperformancembeddeddatabaseforkey-valuedata。https://crates.io/crates/rocksdb
- 【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理:LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储,例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中,我们将深入探讨LogStructuredMergeTree,又名LSM树:许多高度可扩展的NoSQL分布
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i_need_job
网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/BlobDBBlobDBisessentiallyRocksDBforlarge-valueusecases.Thebasicidea,whichwasproposedintheWiscKeypaper,iskey-valueseparation:bystoringlargevaluesindedicatedb
- RocksDB是如何实现存算分离的
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微服务分布式架构
核心参考文献:Dong,S.,P,S.S.,Pan,S.,Ananthabhotla,A.,Ekambaram,D.,Sharma,A.,Dayal,S.,Parikh,N.V.,Jin,Y.,Kim,A.,Patil,S.,Zhuang,J.,Dunster,S.,Mahajan,A.,Chelluri,A.,Datye,C.,Santana,L.V.,Garg,N.,&Gawde,O.(202
- Flink问题解决及性能调优-【Flink rocksDB读写state大对象导致背压问题调优】
PONY LEE
Flink问题解决及性能调优flink大数据
RocksDB是Flink中用于持久化状态的默认后端,它提供了高性能和可靠的状态存储。然而,当处理大型状态并频繁读写时,可能会导致背压问题,因为RocksDB需要从磁盘读取和写入数据,而这可能成为瓶颈。遇到的问题Flink开发中遇到读写state大对象的问题,FlinkwebUI火焰图表现如下:从图上看,瓶颈卡在序列化与反序列化,结合业务逻辑代码,业务涉及state大对象的读写,并且是ValueS
- flink通过状态快照实现容错
m0_66520412
flink大数据
状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储,以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。Flink管理的这种状态存储在状态后端中。有两种状态后端的实现可用——一种基于RocksDB,一种嵌入式键/值存储,可保持其工作状态disk,以及另一个基于堆的状态后端,该后端将其工作状态保存在Java堆
- html
周华华
html
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1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
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fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
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PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache