- (十六)Flink 状态管理
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理状态管理flink状态管理
目录状态类型KeyedStateKeyedState分类状态有效期(TTL)过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink架构体系中,状态(State)计算是其重要的特性之一。状态用来保存中间计算结果或缓存数据。比如:当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储
- Rocksdb Tuning
MOONICK
数据库
Rocksdb配置选项尤其繁多,想要获得真正的高性能,需要进行详细的调优,这是项复杂的工作,需要在实践中积累经验:https://www.jianshu.com/p/8e0018b6a8b6https://cloud.tencent.com/developer/article/2329992调优RocksDB通常就是在三个amplification之间做取舍:Writeamplification-
- 翻译 Basic Operations Compaction Filter
i_need_job
原文地址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Compaction-Filter(有道)RocksDBprovidesawaytodeleteormodifykey/valuepairsbasedoncustomlogicinbackground.Itishandyforimplementingcustomgarbagecollection,liker
- Flink大状态和Checkpoint调优
orange大数据技术探索者
#flink迁移flink大数据
文章迁移,待整理2.状态和Checkpoint调优2.1大状态调优我们生产大多数会使用fsState,memState程序挂了状态就丢了,应该没人会在生产使用,但是涉及到一些大状态,fsState效率很低,这时候会选择rocksDbState1.RocksDb为什么效率高基于LSMTree实现,类似Hbase的读写方式,state.backend.local-recovery:true写数据内存即
- SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMeSSD推动了新KV系统设计,以利用其低延迟和高带宽。挑战当前基于LSM树的KV存储未能充分发挥NVMeSSD的全部潜力。例如,在OptaneP4800X上部署RocksDB,相对于SATASSD,对于50%写入的工作负载,吞吐量仅提高了
- MatrixOne---MatrixKV产品体验
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docker容器java
MatrixKvMatrixKV是一个简单的分布式强一致KV存储系统,采用Pebble作为底层的存储引擎,MatrixCube作为分布式组件,以及自定义了最简单的读写请求接口。用户可以非常简单的在任意一个节点发起读写数据的请求,也可以从任意一个节点读到需要的数据。如果对TiDB架构比较熟悉的同学可以把MatrixKV等同于一个TiKV+PD,而MatrixKV其中使用的RocksDB换成了Pebb
- ledger-rocksdb
浪迹天涯1188
RocksDBisahighperformancembeddeddatabaseforkey-valuedata。https://crates.io/crates/rocksdb
- 【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理:LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储,例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中,我们将深入探讨LogStructuredMergeTree,又名LSM树:许多高度可扩展的NoSQL分布
- 翻译 BlobDB
i_need_job
网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/BlobDBBlobDBisessentiallyRocksDBforlarge-valueusecases.Thebasicidea,whichwasproposedintheWiscKeypaper,iskey-valueseparation:bystoringlargevaluesindedicatedb
- RocksDB是如何实现存算分离的
archimekai
微服务分布式架构
核心参考文献:Dong,S.,P,S.S.,Pan,S.,Ananthabhotla,A.,Ekambaram,D.,Sharma,A.,Dayal,S.,Parikh,N.V.,Jin,Y.,Kim,A.,Patil,S.,Zhuang,J.,Dunster,S.,Mahajan,A.,Chelluri,A.,Datye,C.,Santana,L.V.,Garg,N.,&Gawde,O.(202
- Flink问题解决及性能调优-【Flink rocksDB读写state大对象导致背压问题调优】
PONY LEE
Flink问题解决及性能调优flink大数据
RocksDB是Flink中用于持久化状态的默认后端,它提供了高性能和可靠的状态存储。然而,当处理大型状态并频繁读写时,可能会导致背压问题,因为RocksDB需要从磁盘读取和写入数据,而这可能成为瓶颈。遇到的问题Flink开发中遇到读写state大对象的问题,FlinkwebUI火焰图表现如下:从图上看,瓶颈卡在序列化与反序列化,结合业务逻辑代码,业务涉及state大对象的读写,并且是ValueS
- flink通过状态快照实现容错
m0_66520412
flink大数据
状态后端#Flink管理的键控状态是一种分片的键/值存储,以及每个键/值存储的工作副本键控状态的项保留在负责该键的TaskManager的本地某个位置。算子state也是需要它的计算机的本地状态。Flink管理的这种状态存储在状态后端中。有两种状态后端的实现可用——一种基于RocksDB,一种嵌入式键/值存储,可保持其工作状态disk,以及另一个基于堆的状态后端,该后端将其工作状态保存在Java堆
- Flink问题解决及性能调优-【Flink根据不同场景状态后端使用调优】
PONY LEE
Flink问题解决及性能调优flink大数据
Flink实时groupby聚合场景操作时,由于使用的是rocksdb状态后端,发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上,导致上游算子背压特别大。通过调优使用hashmap状态后端代替rocksdb状态后端,使吞吐量有了质的飞跃(20倍的性能提升),并分析整理。实例代码--SETtable.exec.state.ttl=86400s;--24hour,默认:0msSETtable.exec.s
- Flink State backend状态后端
小枫@码
Flinkflink大数据
概述Flink在v1.12到v1.14的改进当中,其状态后端也发生了变化。老版本的状态后端有三个,分别是MemoryStateBackend、FsStateBackend、RocksDBStateBackend,在flink1.14中,这些状态已经被废弃了,新版本的状态后端是HashMapStateBackend、EmbeddedRocksDBStateBackend。1、检查点有状态流应用中的检
- Flink 源码:TM 端恢复及创建 KeyedState 的流程
longLiveData
本文仅为笔者平日学习记录之用,侵删原文:https://mp.weixin.qq.com/s/eaALnpd_qHQg6fxI12fQjg本文会详细分析TM端恢复及创建KeyedState的流程,恢复过程会分析RocksDB和Fs两种StateBackend的恢复流程,创建流程会介绍Checkpoint处恢复的State如何与代码中创建的State关联起来。一、RocksDBKeyedStateB
- ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读lsm-tree
FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree(LSM-tree)的键值(KV)系统被广泛部署。LSM-KV系统普遍存在的问题是写入停顿,指的是在大量写入压力下突然性能下降。先前的研究将写入停顿归因于资源短缺或调度问题。图1显示了RocksDB在各种存储设备上运行写密集型工作负载的结果。写停顿是普遍的,发生在所有类型的设备上,但触发条件不同;写停顿
- Flink TaskManager 内存管理机制介绍与调优总结
腾讯云大数据
flinkjvmjava
作者:董伟柯,腾讯CSIG高级工程师概要Flink的新版内存管理机制,要追溯到2020年初发布的Flink1.10版本。当时Flink社区为了实现三大目标:流和批模式下内存管理的统一,即同一套内存配置既可用于流作业也可用于批作业管控好RocksDB等外部组件的内存,避免在容器环境下用量不受控导致被KILL消除不同部署模式下配置参数的歧义,消除cut-off等参数语义模糊的问题提出了两个设计提案FL
- TaskExecutor统一内存配置(FLink FLIP-49翻译)
LS_ice
flink
文章目录目的:(1)解决流、批配置差异大(2)解决Streaming方式RocksDB配置复杂(3)去掉复杂、不确定、难以理解的配置公共接口修改建议统一流处理和批处理内存管理内存使用场景及特点统一显式和隐式内存申请将托管的堆上内存池和堆外内存池分离MemoryPools和配置方式框架堆内存(FrameworkHeapMemory)用户堆内存(TaskHeapMemory)用户堆外内存(TaskOf
- 翻译 RocksDB Overview
i_need_job
网址https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/RocksDB-Overview有道RocksDBOverviewhttps://github.com/facebook/rocksdb.wiki.git1.IntroductionRocksDBstartedatFacebookasastorageengineforserverworkloadsonvariou
- Flink实例:状态管理State 过期时间TTL
大数据供成屎
flink大数据java
1State过期时间TTL使用flink进行实时计算中,会遇到一些状态数不断累积,导致状态量越来越大的情形。例如,作业中定义了超长的时间窗口,或者在动态表上应用了无限范围的GROUPBY语句,以及执行了没有时间窗口限制的双流JOIN等等操作。对于这些情况,经常导致堆内存出现OOM,或者堆外内存(RocksDB)用量持续增长导致超出容器的配额上限,造成作业的频繁崩溃。从Flink1.6版本开始引入了
- flink双流ioin的大状态如何解决和调优
暴走的贼宇
flinkjava大数据
Flink中的双流ioin操作(双流连接)通常涉及大状态的处理,这可能导致一些性能和状态管理的挑战。以下是解决和调优Flink中双流ioin大状态的一些建议:解决方案:增大任务管理器的堆内存:对于处理大状态的任务,增加Flink任务管理器的堆内存可以提供更多的内存空间来存储状态,减缓状态溢出的可能性。使用RocksDB状态后端:将Flink配置为使用RocksDB作为状态后端,RocksDB可以更
- 翻译 Terminology
i_need_job
原文网址:https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/TerminologyNOTEforfutureedits:Pleasemaintainentriesinalphabeticalorder2PC(Two-phasecommit)Thepessimistictransactionscouldcommitintwophases:firstPrepareand
- 常见技术选型
独处人
MQRocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ActiveMQNoSQLRedis,Memcache分布式计算Blink,Storm,SparkDB关系型TiDB,MySQL,MongoDB,CassandraKVLevelDB,Rocksdb,PalDB文件BerkeleyDB,MapDB,ChronicleQueue,SQLite,RSocket时序型Influxdb,HiTSDB,Op
- 数据库Database
StoneLiu999
dbsqlDatabase
文章目录关系型数据库数据库对比SQLite示例代码SQL语言运算符非关系型数据库键值对数据库文档型数据库RocksDB示例代码数据库(Database)是用于存储和管理数据的系统。它提供了一种结构化的方式来组织、存储、检索和更新数据,以满足不同应用程序的需求。数据库可以分为两类:关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库(RelationalDatabase):关系型数据库使用表格(表)来组织数据
- kafka 增量快照的使用
pekingK
kafka
增量快照RocksDB支持增量快照。不同于产生一个包含所有数据的全量备份,增量快照中只包含自上一次快照完成之后被修改的记录,因此可以显著减少快照完成的耗时。一个增量快照是基于(通常多个)前序快照构建的。由于RocksDB内部存在compaction机制对sst文件进行合并,Flink的增量快照也会定期重新设立起点(rebase),因此增量链条不会一直增长,旧快照包含的文件也会逐渐过期并被自动清理。
- RocksDB系列十四:Partitioned Index Filters
薛少佳
随着DB/mem使用越来越多,filter/indexblock的内存空间变得不可忽视。虽然cache_index_and_filter_blocks配置只允许filter/indexblock数据的一部分cache在blockcache中,但是还是会因为数据量的庞大影响RocksDB的性能。占据了过多的blockcache空间,这些空间本来可以用于缓存data当访问cachemiss时需要l
- flink的三个state backend的选择
gegeyanxin
flink大数据
flink的三个状态MemoryStateBackend默认,小状态,本地调试使用FsStateBackend大状态,长窗口,高可用场景RocksDBStateBackend超大状态,长窗口,高可用场景,可增量checkpoint
- 【flink配置系列】FLink配置大全
BigDataMLApplication
flinkflink大数据
FLink配置文章目录FLink配置配置基本设置常见设置选项主机和端口容错可重试的清理检查点和状态后端高可用性内存配置杂项选项安全性SSL与外部系统进行身份验证资源编排框架YARNKubernetesStateBackendsRocksDBStateBackendMetricsRocksDB本地指标历史服务器配置所有配置都在conf/flink-conf.yaml中完成,这个文件应该是一个扁平的Y
- Rocksdb参数调优指南
xiannvlei
数据库
本指南的目的是提供你足够的信息用于根据自己的工作负载和系统配置调优RocksDB。RocksDB非常灵活,这有好也有坏。你可以真多很多工作场景和存储技术进行调优。在Facebook,我们使用相同的代码跑内存工作压力,闪盘设备和机械硬盘。然而,灵活性不总是对用户友好的。我们引入了大量的调优参数,让人疑惑不解。我们希望这个指南会帮助你压榨你的系统的最后一滴性能并且完全利用你的资源。我们假设你有一定的基
- Rocksdb sst_dump工具的安装和使用
Mint6
rocksdbrocksdbsstsst_dumpkey-valuekv
macos系统安装#安装$brewinstallrocksdb#使用命令$rocksdb_ldb$rocksdb_sst_dumplinux系统安装找到rocksdb仓库:Releases·facebook/rocksdb·GitHub找到对应版本的二进制,比如:https://github.com/facebook/rocksdb/archive/refs/tags/v6.10.1.tar.gz
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache