pandas中str格式的时间之间进行相减

• 在pandas中希望计算时间差时如果原始数据中数据的格式是以字符串的格式存在那么两个时间直接相减的话就会报出类型错误：

代码：

zscoredata[‘L’] =data[‘LOAD_TIME’]-data[‘FFP_DATE’])

报错：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: ‘str’ and ‘str’

• 这时就先需要用pandas中的pd.to_datetime将数据转化为时间格式，再进行加减后用pd.DataFrame转化为df格式：

zscoredata[‘L’] =pd.DataFrame(pd.to_datetime(data[‘LOAD_TIME’])-pd.to_datetime(data[‘FFP_DATE’]))

• 在相减之后转化数据格式后发现数据是object格式的而且数据带有days,这时，如果希望转化为没有days的格式的话：

方法1：
a = pd.to_datetime(data[‘LOAD_TIME’])-pd.to_datetime(data[‘FFP_DATE’])
b= a.map(lambda x: x.days)
b = pd.DataFrame(b)
zscoredata[‘L’] = b
方法2：
c = pd.to_timedelta(a).dt.days
c= pd.DataFrame ( c )
zscoredata[‘L’] = c

都会得到相同的结果