数据结构之稀疏矩阵转置

1. 【问题描述】

   稀疏矩阵的存储不宜用二维数组存储每个元素，那样的话会浪费很多的存储空间。所以可以使用一个一维数组存储其中的非零元素。这个一维数组的元素类型是一个三元组，由非零元素在该稀疏矩阵中的位置（行号和列号对）以及该元组的值构成。而矩阵转置就是将矩阵行和列上的元素对换。
   请你实现一个快速的对稀疏矩阵进行转置的算法。

【输入形式】

输入的第一行是两个整数r和c（r<200, c<200, r*c <= 12500），分别表示一个包含很多0的稀疏矩阵的行数和列数。接下来有r行，每行有c个整数，用空格隔开，表示这个稀疏矩阵的各个元素。

【输出形式】

输出为读入的稀疏矩阵的转置矩阵。输出共有c行，每行有r个整数，每个整数后输出一个空格。请注意行尾输出换行。

【样例输入】

6 7
0 12 9 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0
-3 0 0 0 0 14 0
0 0 24 0 0 0 0
0 18 0 0 0 0 0
15 0 0 -7 0 0 0

【样例输出】

0 0 -3 0 0 15
12 0 0 0 18 0
9 0 0 24 0 0
0 0 0 0 0 -7
0 0 0 0 0 0
0 0 14 0 0 0
0 0 0 0 0 0

#include
#define MAXSIZE 10
typedef struct{
    int row,col;
    int e;
}Triple;
typedef struct{
    Triple data[MAXSIZE+1];
    int m,n,len;
}Matrix;
void TranposeMatrix(Matrix A,Matrix *B)
{
    int i,j,k;
    B->m=A.n;
    B->n=A.m;
    B->len=A.len;
    for(k=1;k<=A.n;i++){
            j=1;
        for(i=1;i<=A.len;i++){
            if(A.data[i].col==j){
                B->data[j].col=A.data[i].row;
                B->data[j].row=A.data[i].col;
                B->data[j].e=A.data[i].e;
                j++;
            }
        }
    }
}
void FastTramposeMatrix(Matrix A,Matrix *B)
{
    int pos[MAXSIZE],num[MAXSIZE];
    int i,j,k;
    B->len=A.len;B->m=A.n;B->n=A.m;
    for(i=1;i<=A.n;i++)
        num[i]=0;
    for(j=1;i<=A.len;i++)
        num[A.data[j].col]++;
    pos[1]=1;
    for(k=2;k<=A.n;i++)
        pos[k]=pos[k-1]+num[k-1];
    for(i=1;i<=A.len;i++){
            j=A.data[i].col;
            k=pos[j];
            B->data[k].col=A.data[i].row;
            pos[j]++;
    }
}

#include
#define MAXSIZE 1000
using namespace std;
typedef struct{
    int row,col;
    int e;
}Triple;
typedef struct{
    Triple data[MAXSIZE+1];
    int m,n,len;
}Matrix;
void Create(Matrix *a)
{
    int i,j,k;
    a->len=0;
    cin>>a->m>>a->n;
    for(i=1;i<=a->m;i++){
        for(j=1;j<=a->n;j++){
            cin>>k;
            if(k){
                a->len++;
                a->data[a->len].row=i;
                a->data[a->len].col=j;
                a->data[a->len].e=k;
            }
        }
    }
}
void Tranpose(Matrix a,Matrix *b)
{
    int i,j,k;
    b->len=a.len;
    b->m=a.n;
    b->n=a.m;
    int pos[MAXSIZE],num[MAXSIZE];
    for(i=1;i<=a.n;i++)
        num[i]=0;
    for(i=1;i<=a.len;i++)
        num[a.data[i].col]++;
    pos[1]=1;
    for(j=2;j<=a.n;j++)
        pos[j]=pos[j-1]+num[j-1];
    for(i=1;i<=a.len;i++){
        j=a.data[i].col;
        k=pos[j];
        b->data[k].col=a.data[i].row;
        b->data[k].row=a.data[i].col;
        b->data[k].e=a.data[i].e;
        pos[j]++;
    }
}
void Print(Matrix b)
{
    int i,j,k=1;
    for(i=1;i<=b.m;i++){
        for(j=1;j<=b.n;j++){
            if(i==b.data[k].row&&j==b.data[k].col){
                cout<