- C语言专题
Mapleay
c++
字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现,将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求,从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理:字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是:将数据大小size增加一个偏移值,使其超过当前的对齐
- 20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
靈臺清明
XdClassnginx负载均衡数据库
Nginx负载均衡在数据库中的应用在高并发环境下,数据库的性能往往是系统的瓶颈。为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障,我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同场景下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?Nginx负载均衡是一种流量调度机制,它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上,从而提高并发能力,减少某一
- toad for oracle xpert edition,TOAD —— 快速简便的Oracle 开发及管理
weixin_39943678
toadfororaclexpertedition
TOAD——快速简便的Oracle开发及管理TOAD®是的系列化Oracle开发和管理工具套件,包含集成化的开发、测试、管理与优化功能,可以大大提高数据库开发和管理人员的工作效率。轻松浏览和管理Oracle数据库TOAD的SchemaBrowser(模式浏览器)模块内置了方便易用的多页浏览功能,可以迅速查看和管理Oracle数据字典。通过点击特定对象,TOAD可以立即展示其相关信息,避免了逐层查看
- PCIe术语和缩写V6.0
小白普拉斯
PCIe嵌入式硬件linuxfpga开发驱动开发
PCIe术语和缩写8b/10b一种数据编码方式,将8位数据编码为10位符号,用于提高数据传输的可靠性。PCIExpressPhysicalLayerfor5.0GT/sandbelow用于PCIExpress物理层的5.0GT/s及以下速率的数据编码方案1。10-BitTags提供10位标签字段的标签功能。参见“标签”。14-BitTags提供14位标签字段的标签功能。参见“标签”。AccessC
- 电商平台对接标准化指南:API性能优化与扩展性研究
DianSan_ERP
性能优化数据库javalinuxredis前端
随着电商业务的不断发展,API接口的性能和扩展性成为了开发者关注的焦点。一个高性能、可扩展的API接口不仅能提高用户体验,还能为业务的快速增长提供有力支持。本文将探讨API性能优化与扩展性的研究。首先,性能优化是API接口设计中的重要环节。通过合理的缓存策略、数据压缩和异步处理等技术手段,可以显著提高API接口的响应速度和吞吐量。例如,使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高数据获取速度;数据压缩
- 存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器
qcidyu
文章归档性能优化数据完整性数据库安全SQL注入参数化查询触发器存储过程
title:存储过程与触发器:提高数据库性能与安全性的利器date:2025/2/12updated:2025/2/12author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理中,存储过程和触发器是两种强大的工具,能够极大提升操作效率和数据完整性。categories:前端开发tags:存储过程触发器SQL注入参数化查询数据库安全数据完整性性能优化扫描二维码关注或者微信搜一搜:编程智域前端至
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- 分布式数据库
chengxuyuan1213_
分布式数据库
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统,这种架构旨在提高数据的可用性、可靠性和可扩展性,以应对日益增长的数据处理需求。以下是对分布式数据库的详细介绍:一、定义与特点分布式数据库(DistributedDatabase,DDB)是指将数据分散存储在计算机网络的不同计算机节点上,每个节点具有独立处理的能力,并且通过网络通信子系统实现数据的全局访问和管理。这种系统允许数据在逻辑上
- SpringBoot的application.properties 配置时,在高并发、高数据量上有哪些注意事项
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot后端java
在高并发、高数据量的场景下,SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面:1.数据库连接池配置连接池大小:根据并发量和数据库性能调整连接池大小。常用的连接池如HikariCP、TomcatJDBC等。spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minim
- Unity使用iTextSharp导出PDF-04图形
心前阳光
#Unity插件使用pdf
坐标系pdf文档页面的原点(0,0)在左下角,向上为+y,向右为+x。文档的PageSize可获取页面的宽高数值单位:像素绘制矢量图形使用PdfContentByte类进行绘制,注意文档打开后才有此对象的实例。绘制方法Stroke绘制轮廓ClosePathStroke连接起点和终点并绘制轮廓Fill填充但无轮廓ClosePathFillStroke封闭填充有轮廓轮廓线设置SetLineWidth(
- MongoDB 5.0版本副本集集群
颗粒CloudCoder
mongodb数据库
一、MongoDB5.0版本副本集集群部署什么是MongoDB的副本集MongoDB的副本集(ReplicaSet)是一种用于提高数据库系统可用性、可靠性和数据冗余性的机制。副本集包含一组相互连接的MongoDB节点,其中包括一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。主节点处理所有的写入操作以及读取操作,而从节点则通过异步复制主节点上的操作来保持数据的一致性,从而作为数据的热
- MINITAB中文教程:统计分析与质量管理
聚合收藏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MINITAB作为一款强大的统计分析工具,在质量控制、数据挖掘和实验设计等领域广受欢迎。该教程旨在为初学者提供一个友好的起点,通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习,使用户能够通过实例和练习,提高数据分析和质量管理的实际操作技能。教程采用PPT格式,以直观高效的方式呈
- Python工具箱系列:Pandas 数据清洗与预处理详解
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonpandas开发语言
目录一、数据清洗与预处理的重要性二、Pandas简介三、Pandas数据清洗与预处理技巧1.读取数据2.查看数据3.处理缺失值4.处理重复值5.处理异常值6.处理数据类型不一致7.处理数据格式不一致8.数据标准化和归一化9.数据编码四、案例:使用Pandas进行数据清洗与预处理总结数据清洗与预处理是数据分析中的关键步骤,其目的是确保数据的质量,提高数据分析的准确性和可靠性。Pandas是Pytho
- hive数仓的分层与建模
korry24
hivehadoop数据仓库
Hive数据仓库分层和数据建模是一种常见的数据仓库设计方法,旨在通过分层的方式组织数据,提高数据的可维护性、可复用性和查询性能。以下是关于Hive数据仓库分层和数据建模的详细知识:一、Hive数据仓库分层数据仓库通常采用分层架构,目的是将数据按照不同的处理阶段和用途进行划分,便于管理和优化。常见的分层架构包括以下四层:1.ODS(OperationalDataStore,操作数据存储层)作用:OD
- Navicat 17 for Mac 数据库管理软件
彼此彼此759
开发工具数据库
介绍NavicatPremium17forMac是一款专业的数据库管理工具,适用于开发人员、数据库管理员和分析师等用户。它提供了强大的数据管理功能和丰富的工具,使用户能够轻松地管理和维护数据库,提高数据处理效率。提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具,可以轻松地将不同格式的数据传输到数据库;定义代码段功能,让编码更加迅速;智能数据库设计器,帮助创建、修改和管理所有数据库对象;数据可视化;强大的本地
- 到底什么是边缘网关?
苏州稳联
物联网边缘计算
1.边缘网关的定义苏州稳联作为边缘网关、PLC远程网关和物联网网关设备的研发和生产的高新科技企业之一,边缘网关是一种物联网设备,位于物联网边缘,用于连接本地设备和远程云服务。它充当数据传输的中介,可以在本地对数据进行预处理、过滤和分析,然后将精简的数据传输到云端进行进一步处理。边缘网关可以提高数据处理效率,减少云端负载,并加快响应时间,适用于需要实时处理和低延迟的场景。2.边缘网关的工作原理边缘网
- 嵌入式八股文(一)——C语言基础篇【理论干货,复习好用】运算符、关键字
Alysop
C语言基础嵌入式c语言开发语言
前言根据各方大佬总结的c语言面试问题进行了收集,并根据自己的理解进行整理,本篇章属于知识点汇总,如果有需要的内容可以根据目录跳转。另外八股文等知识梳理的文章,在下整理都要花费十数个小时,若觉得不错的话还请点赞、收藏、关注在下文章吧,感谢感谢!一、运算符(一)运算符优先级问:运算符的优先级答:成员运算符>单目运算符>=算数运算符>移位运算符>关系运算符>逻辑运算符>赋值运算符()和[]优先级最高成员
- 使用python实现Hadoop中MapReduce
qq_44801116
Pythonpythonhadoopmapreduce
Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源管理器)、MapReduce(编程模型)。一、三大组件的简介(1)HDFS(HadoopDistributedFileSystem):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它是将大规模数据分散存储在多个节点上的基础。主要负责数据的存储和管理,可以将大数据集分成多个数据块,并将数据块分配到不同的计算节点上存储,提高数据的可靠性和处理效率。旨
- datapasta包学习-可复制网页、Excel表格等其他来源的数据至Rstudio中
凑齐六个字吧
科研工具数据挖掘
datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴(copy-paste)的R包,旨在简化数据导入和转换过程,减少手动格式调整的需求,提高数据整理的效率。功能介绍将Excel/CSV/表格数据快速粘贴到R代码:可将剪贴板中的数据直接转换为data.frame、tibble、vector等格式,无需手动整理格式。从R数据转换为文本格式(适用于论文、报告):支持将R变量(如data.frame、向
- mysql innodb 缓存设置_MySQL的Innodb缓存相关优化
杜耶
mysqlinnodb缓存设置
无论是对于哪一种数据库来说,缓存技术都是提高数据库性能的关键技术,物理磁盘的访问速度永远都会与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面都可以大大提高数据库整体性能。Innodb_buffer_pool_size的合理设置Innodb存储引擎的缓存机制和MyISAM的最大区别就在于Innodb不仅仅缓存索引,同时还会缓存实际的数据。所以,完全相同的数据库,使用Innod
- DAMA-CDGA 练习题 - 第13章 数据质量
Jerry76^.^
DAMA大数据数据仓库数据库架构
1、为确保满足数据消费者的需求,下列关于数据质量的目标描述正确的是?(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性,以下哪项不属于客观衡量的特征?(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案
- SQL范式与反范式_优化数据库性能
随风九天
匠心数据库java数据库sql范式反范式
1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准,旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF(Boyce-Codd范式)。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上,有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景,以减少查询时的连接操作,提高查询效率。为什么需要优
- 计算机网络质量指标,计算机网络性能指标
请叫我铁牛
计算机网络质量指标
1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力,即单位时间内,从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽,其所能传输的“最高数据率”也越高。单位:b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处
- 程序员之路:编程语言面向对象的特征
ysdysyn
程序员之路python开发语言java
这段时间一直忙着谈对象,都忘了面向对象的概念了,今天回忆回忆一下基础的知识。面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)有以下四个主要特征:封装(Encapsulation)概念封装是指将对象的状态(数据成员)和行为(方法)包装在一个单元(类)中,并且对外部隐藏对象的内部细节,只通过定义好的接口来访问对象。这样可以防止外部代码随意访问和修改对象的内部数据,从而提高数
- Redis 主从架构
Flying_Fish_Xuan
redis架构bootstrap
1.Redis主从架构概述在Redis主从架构中,通常包含一个主节点(Master)和一个或多个从节点(Slave)。主节点负责处理写请求,并将数据同步到从节点。读请求可以由从节点处理,从而实现读写分离,提升性能。1.1Redis主从架构的特点读写分离:写请求由主节点处理,读请求可以由从节点处理,这样可以分担主节点的压力,提高读性能。数据冗余:通过将数据复制到多个从节点,可以提高数据的可用性,防止
- 数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节
title:数据库性能调优中的配置参数调整:提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验,因此在日常运维中,管理员需要定期对数据库系统进行性能调优。配置参数调整是数据库性能调优的重要组成部分,通过优化这些参数,能够显著提高数据库的性能和稳定性。categories
- 什么是零拷贝(Zero Copy)技术?它如何减少在数据传输过程中的性能开销?
fajianchen
IT架构如何进行系统设计linux服务器高性能
零拷贝(ZeroCopy)技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上,在数据从一个地方传输到另一个地方时,需要多次的内存拷贝操作,这会导致性能开销。零拷贝技术的目标就是减少或避免这些不必要的内存拷贝,从而提高数据传输的效率。传统的数据传输过程中,例如从磁盘读取数据到应用程序的内存,通常会经历以下步骤:从磁盘读取数据到内核空间的缓冲区。将数据从内核空间的缓冲区复制到用户空间的应用程序缓冲区。
- MYSQL数据库连接池及常见参数调优
沉墨的夜
数据库mysql数据库mysql服务器
数据库连接池是一种用于优化数据库连接的技术,它通过在应用程序和数据库之间建立一个连接池来管理和复用数据库连接,以提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下参数:初始连接数(initialSize):连接池初始建立的连接数;最小连接数(minIdle):连接池中保持的最小连接数;最大连接数(maxActive):连接池中最大允许的连接数;最大等待时间(maxWait):获取连接的最大等待时间
- 边缘存储如何高效存储和调用数据?
Jtti
边缘计算
边缘存储(EdgeStorage)是将数据存储和处理推向网络的边缘设备,而不是将所有数据都发送回中心化的数据中心。它的主要优势在于减少延迟、节省带宽,并提高数据处理效率。要高效存储和调用数据,边缘存储需要结合合理的技术架构、存储策略和管理机制。以下是实现高效边缘存储和数据调用的几个关键策略:1.数据分层存储(1)边缘层边缘设备通常具有限制的计算和存储资源。将不需要实时访问的数据或低频访问的数据保存
- 页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异
最后一个bug
linux内核设计与实现linux嵌入式硬件单片机arm开发c语言
页高速缓存(PageCache)与缓冲区缓存(BufferCache)是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制,它们的差异主要体现在以下几个方面:缓存目的页高速缓存:主要用于加速对磁盘上文件数据的访问,将磁盘中的数据页缓存到内存,下次访问相同数据时可直接从内存读取,减少磁盘I/O操作。缓冲区缓存:主要用于临时存储磁盘块设备的I/O数据,在内存中为磁盘块设置缓冲区,协调内存与磁盘间
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D