Python最长连续数列的O(n)解法

题目

输入一个乱序的连续数列,输出其中最长连续数列长度,要求算法复杂度为 O(n) 。

输入样例

100,4,200,1,3,2

54,55,300,12

1 5,4,3,2,1

1,2,3,4,5,6

输出样例

4
2
1
5
6

这道题是今天在小米OJ上遇到的,解完题搜了一下,网上有很多解法,但好像唯独没有我的这种解法,写出来与大家分享,一起学习。

这种解法是我再看另一个算法题时获得的灵感,那道题是这样的:有40亿个整数,再给一个新的整数,怎样判断整数是否在40亿个数中?

其中一种解法是申请2的32次方个位,如果一个数在这40亿个数中,那么就在对应的位置置1,这种解法总共需要的空间才500MB左右,具体解法我们在这不讨论,下面我们来看看上面的题。

很容易类比,给出的数,在相应的位置1,比如,"1,9,2,7,3",那么,在1、2、3、7、9位置1,其他位是0,最后形成的是"101000111"现在,我们只需要判断最多有多少个1连续就行了,这是很简单的工作,python中bin()函数会把数转换成二进制并且用字符串表示,只要对得到的字符串进行处理就可以了。

具体代码如下:

def solution(line):
    data = line.split(",")
    num = 0
    # 在对应的位置1
    for x in data:
        num = num|(1< maxcontinuous:
                maxcontinuous = continuous
            continuous = 0
        else:
            continuous += 1
    return str(maxcontinuous)

Python最长连续数列的O(n)解法_第1张图片

这种方法在数据量非常大的时候能够有效地减少执行所需的空间,可以看到,在数据量较小时,运行速度也并不慢。

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