ElasticSearch（五） 整合Spring-data-elasticsearch

spring-data-elasticsearch对ElasticSearch API进行了封装，很好的集成了Spring框架，我们只需要定义好实体类（定义文档、文档类型、索引字段，字段类型等）和实现对应的接口，即可操作ElasticSearch。
1. 版本对应关系 :spring-data-elasticsearch 跟ElasticSearch客户端是有版本对应关系的，低版本的elasticsearch客户端是连接不了高版本的elasticsearch服务器，所以，使用spring-data-elasticsearch前要先确定好elasticsearch服务器版本，然后引入对应的spring-data-elasticsearch 版本。版本对应关系如下：

2. 引入maven依赖
引入maven包

    org.springframework.data
    spring-data-elasticsearch
    3.1.6.RELEASE

3.定义实体类和对应的Repository
实体类：User.java，类注解和属性注解请看下一节解析。

@Document(indexName = "user_db", type = "user_table")
public class User{
    @Id
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String userId;

    @Field(type= FieldType.Keyword)
    private String account; 

    @Field(type= FieldType.Keyword)
    private String userName;

    @Field(type= FieldType.Keyword)
    private String idCard; 

    @Field(type = FieldType.Date,
            format = DateFormat.custom,
            pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime; 
    //DOTO
    //get和set方法
    //toString()方法
}

定义Repository：UserRepository，Repository使用请看下一节解析

package com.myelastic.repository;
import com.myelastic.model.User;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository {
    User findByUserId(StringuserId);
}

至此，实体类和Repository就定义完成了，实体类主要是定义了Java对象跟ES索引、字段映射之间的关系，Repository仓库主要定义了对ES相关的操作，默认集成ElasticsearchRepository类是支持普通的增删查的。
4、引入XML，集成Spring
定义完实体类和Reposity后，就可以通过配置xml文件，并且引入到Spring中。以下为spring-elasticsearch.xml配置：

base-package：指RepositoryJava类定义包路径，如UserRepository 在包com.myelastic.repository路径下。
elasticsearch-template-ref：指向模板配置bean名称，不填默认为elasticsearchTemplate。
cluster-nodes：集群节点，ip:端口号（Transport 端口，非http端口），多个节点英文逗号（,）隔开。
cluster-name：集群节点名称，对应ES配置文件elasticsearch.yml 的cluster.name。
5、完成配置，调用实现
完成以上配置后，就可以在程序中引用调用ES了。

@Service
public class MyService {

  @Autowired
  private UserRepository repository;

  //创建用户索引
  public User userIndex(User user) {
    	User userEs = repository.save(user);
    	return userEs;
  }
 
  //根据用户ID查询用户信息
  public User queryUserById(String userId) {
  		User user = repository.findByUserId(userId);
     	return user;
  }
 
}