HiveServer2与beeline的使用 & Hive JDBC编程

HiveServer2&beeline的使用

概述

网址：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients

Hive仅仅是一个客户端而已，在生产上是不需要部署集群的

Hive客户端有几大类：
- hive
- WebUI： 通过HUE/Zeppelin来对Hive表进行操作
- jdbc

HiveServer2的使用

HiveServer的概念：
在hive的机器上启动一个server：客户端可以通过ip + port的方式对其进行访问
之后，就可以有很多客户端连到这个server上面去干活
可以采用jdbc、odbc、beeline的方式进行连接

启动HiveServer2：

$>cd $HIVE_HOME/bin
$>./hiveserver2

beeline的使用

启动beeline：

##-n 指定机器登陆的名字，当前机器的登陆用户名
##-u 指定一个连接串
##每成功运行一个命令，hiveserver2启动的那个窗口，只要在启动beeline的窗口中执行成功一条命令，另外个窗口随即打印一个OK
##如果命令错误，hiveserver2那个窗口就会抛出异常
$>./beeline -u jdbc:hive2://hadoop003:10000/default -n hadoop

运行效果：

自己设置端口，使用HiveServer2与beeline

设置hiveserver的端口：

$>./hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port=4444

启动beeline客户端：

$>./beeline -u jdbc:hive2://hadoop003:4444/default -n hadoop

Hive JDBC编程

注意点：
JDBC是客户端的访问方式，因此需要启动一个server即HiveServer2

使用maven构建项目，pom.xml文件如下：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0modelVersion>

  <groupId>com.zhaotao.bigdatagroupId>
  <artifactId>hive-trainartifactId>
  <version>1.0version>
  <packaging>jarpackaging>

  <name>hive-trainname>
  <url>http://maven.apache.orgurl>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
    <hadoop.version>2.6.0-cdh5.7.0hadoop.version>
    <hive.version>1.1.0-cdh5.7.0hive.version>
  properties>

  <repositories>
    <repository>
      <id>clouderaid>
      <url>http://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-reposurl>
    repository>
  repositories>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.hivegroupId>
      <artifactId>hive-execartifactId>
      <version>${hive.version}version>
    dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.hivegroupId>
      <artifactId>hive-jdbcartifactId>
      <version>${hive.version}version>
    dependency>    
  dependencies>
project>

程序：

package com.zhaotao.bigdata.hive;

import java.sql.*;

/**
 * Hive JDBC JAVA API 访问
 * CRUD 操作
 * Created by 陶 on 2017/10/7.
 */
public class HiveJDBC {

    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";

    /**
     * @param args
     * @throws SQLException
     */
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        try {
            Class.forName(driverName);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }

        //replace "hive" here with the name of the user the queries should run as
        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.26.133:4444/default", "root", "");
        Statement stmt = con.createStatement();

        // 用于测试创建新表
        String tableName = "testHiveDriverTable";
        // 用于查询已经存在的emp的数据
//        String tableName = "emp";

        // 若在windows操作系统下，执行下列操作的时候，会报权限问题
        // 问题的根源所在是因为HDFS中文件的权限不足以windows的用户进行操作
        // 解决方法：修改权限
        // 删除表
        stmt.execute("drop table if exists " + tableName);
        // 创建表
        stmt.execute("create table " + tableName + " (key int, value string)");

        // 展示表名
//        String sql = "show tables '" + tableName + "'";
//        System.out.println("Running: " + sql);
//        ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);
//        if (res.next()) {
//            System.out.println(res.getString(1));
//        }

        // 表描述符
//        sql = "describe " + tableName;
//        System.out.println("Running: " + sql);
//        res = stmt.executeQuery(sql);
//        while (res.next()) {
//            System.out.println(res.getString(1) + "\t" + res.getString(2));
//        }

        // 加载数据到Hive表中
//        String filepath = "/opt/data/emp.txt";
//        sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName;
//        System.out.println("Running: " + sql);
//        stmt.execute(sql);

        // 查询Hive表中数据
//        sql = "select * from " + tableName;
//        System.out.println("Running: " + sql);
//        res = stmt.executeQuery(sql);
//        while (res.next()) {
//            System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "\t" + res.getString(2));
//        }

        // 统计表中的行数
        // 由于该Hive ql会执行MapReduce，因此需要注意的问题就是权限问题
        // 因为在运行的时候，会在HDFS中/tmp的目录下存放临时文件
        // 具体错为：Permission denied: user=root, access=EXECUTE, inode="/tmp/hadoop-yarn":hadoop:supergroup:drwx------
        // 解决方法：修改/tmp的执行权限 或是 在用户名一致的情况下去运行该程序
//        sql = "select count(1) from " + tableName;
//        System.out.println("Running: " + sql);
//        res = stmt.executeQuery(sql);
//        while (res.next()) {
//            System.out.println(res.getString(1));
//        }
    }

}