dubbo简介

大家好，我是修真院 武汉分院 第十四期 java 学员，今天 我给大家分享的是—— 

dubbo  简单介绍

1.背景介绍

.1 dubbox简介 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

- 单一应用架构  当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。  此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

- 垂直应用架构  当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。  此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

- 分布式服务架构  当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。  此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。 流动计算架构  当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。  此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键 

2.知识剖析

dubbox是dubbo的扩展，主要在dubbo的基础上进行了一下的改进：

1、支持REST风格远程调用（HTTP + JSON/XML)：基于非常成熟的JBoss RestEasy框架，在dubbo中实现了REST风格（HTTP + JSON/XML）的远程调用，以显著简化企业内部的跨语言交互，同时显著简化企业对外的Open API、无线API甚至AJAX服务端等等的开发。事实上，这个REST调用也使得Dubbo可以对当今特别流行的“微服务”架构提供基础性支持。 另外，REST调用也达到了比较高的性能，在基准测试下，HTTP + JSON与Dubbo 2.x默认的RPC协议（即TCP + Hessian2二进制序列化）之间只有1.5倍左右的差距，详见文档中的基准测试报告。

2、支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现：基于当今比较知名的Kryo和FST高性能序列化库，为Dubbo默认的RPC协议添加新的序列化实现，并优化调整了其序列化体系，比较显著的提高了Dubbo RPC的性能，详见文档中的基准测试报告。

3、支持基于Jackson的JSON序列化：基于业界应用最广泛的Jackson序列化库，为Dubbo默认的RPC协议添加新的JSON序列化实现。

4、支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系：基于嵌入式tomcat实现dubbo的HTTP remoting体系（即dubbo-remoting-http），用以逐步取代Dubbo中旧版本的嵌入式Jetty，可以显著的提高REST等的远程调用性能，并将Servlet API的支持从2.5升级到3.1。（注：除了REST，dubbo中的WebServices、Hessian、HTTP Invoker等协议都基于这个HTTP remoting体系）。

5、升级spring：将dubbo中Spring由2.x升级到目前最常用的3.x版本，减少版本冲突带来的麻烦。

6、升级ZooKeeper客户端：将dubbo中的zookeeper客户端升级到最新的版本，以修正老版本中包含的bug。

7、支持完全基于Java代码的Dubbo配置：基于Spring的Java Config，实现完全无XML的纯Java代码方式来配置dubbo

8、调整Demo应用：暂时将dubbo的demo应用调整并改写以主要演示REST功能、Dubbo协议的新序列化方式、基于Java代码的Spring配置等等。 

9、修正了dubbo的bug 包括配置、序列化、管理界面等等的bug。

ubbo的特性

(1) 连通性： 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表  注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

(2) 健状性： 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

(3) 伸缩性： 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心  服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

(4) 升级性： 当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力

3.常见问题

3.1 DUBBO 解决的需求？

1.未服务化之前，可以通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过服务的URL地址调用，服务增多后，服  务  URL配置很难管理，需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务

2.服务间依赖关系错综复杂，需要自动画出应用间的依赖 3.服务的调用变大，服务的容量问题 

3.2 DUBBO优缺点?

3.2 DUBBO优缺点?

优点：1、透明化的远程方法调用，只需简单配置，没有任何API侵入。

2、软负载均衡及容错机制 。

3、服务注册中心自动注册 & 配置管理 。

4、服务接口监控与治理 ，Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能，针对不同应用的不同接口，可以进行 多版本，多协议，多注册中心管理。

缺点： 只支持JAVA语言

3.3 什么是ZOOKEEPER？ 

zookeeper用来注册服务和进行负载均衡，哪一个服务由哪一个机器来提供必需让调用者知道，简单来说就是ip地址和服务名称的对应关系。 zookeeper通过心跳机制可以检测挂掉的机器并将挂掉机器的ip和服务对应关系从列表中删除。 至于支持高并发，简单来说就是横向扩展，在不更改代码的情况通过添加机器来提高运算能力

4.编码实战

5.扩展思考

什么是长连接和心跳机制？ 网络中的接收和发送数据都是使用操作系统中的SOCKET进行实现。 可是如何判断这个机制是否还可以使用呢？这个就需要在系统中创建心跳机制。 TCP就会在一定的时间内发送你设置的次数的心跳，并且此信息不会影响你自己定义的协议。 所谓“心跳”就是定时发送一个自定义的结构体（心跳包或心跳帧），让对方知道自己“在线”。 以确保链接的有效性

6.参考文献

http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/

https://blog.csdn.net/daiqinge/article/details/51282874#reply

https://blog.csdn.net/waeceo/article/details/53704008

7.更多讨论