原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/JdbcTemplate/ 「芋道源码」
虽然说,我们现在项目的 DAL 数据访问层,大多使用 MyBatis 或者 JPA ,但是可能极少部分情况下也会使用 JDBC 。而使用的 JDBC 一般来说,一共有 3 种方式:
咳咳咳,项目实战中,我选择 MyBatis ,哈哈哈。
下面,我们来快速入门 JdbcTemplate 的使用。
示例代码对应仓库:lab-14-jdbctemplate 。
本小节,我们会使用 spring-boot-starter-jdbc
自动化配置 JDBC 主要配置。同时,编写相应的 SQL 操作。
在 pom.xml
文件中,引入相关依赖。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.3.RELEASE
4.0.0
lab-14-jdbctemplate
org.springframework.boot
spring-boot-starter-jdbc
mysql
mysql-connector-java
5.1.48
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
2.2 Application具体每个依赖的作用,胖友自己认真看下艿艿添加的所有注释噢。
创建 Application.java
类,配置 @SpringBootApplication
注解即可。代码如下:
// Application.java
@SpringBootApplication
public class Application {
}
在 application.yml
中,添加 DataSource 配置,如下:
spring:
# datasource 数据源配置内容
datasource:
url: jdbc:mysql://47.112.193.81:3306/testb5f4?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: testb5f4
password: F4df4db0ed86@11
在 cn.iocoder.springboot.lab14.jdbctemplate.dataobject
包路径下,创建 UserDO.java 类,用户 DO 。代码如下:
// UserDO.java
public class UserDO {
/**
* 用户编号
*/
private Integer id;
/**
* 账号
*/
private String username;
/**
* 密码(明文)
*
* ps:生产环境下,千万不要明文噢
*/
private String password;
/**
* 创建时间
*/
private Date createTime;
// ... 省略 setting/getting 方法
}
对应的创建表的 SQL 如下:
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号',
`username` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
在 cn.iocoder.springboot.lab14.mybatis.dao
包路径下,创建 UserDao 接口。代码如下:
// UserDao.java
@Repository
public class UserDao {
/**
* 声明 INSERT 操作的 PreparedStatementCreatorFactory 对象
*/
private static final PreparedStatementCreatorFactory INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY
= new PreparedStatementCreatorFactory("INSERT INTO users(username, password, create_time) VALUES(?, ?, ?)");
static {
// 设置返回主键
INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.setReturnGeneratedKeys(true);
INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.setGeneratedKeysColumnNames("id");
// 设置每个占位符的类型
INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.addParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.addParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.addParameter(new SqlParameter(Types.TIMESTAMP));
}
@Autowired
private JdbcTemplate template;
/**
* 使用 PreparedStatementCreator 实现插入数据
*
* @param entity 实体
* @return 影响行数
*/
public int insert(UserDO entity) {
// 创建 KeyHolder 对象,设置返回的主键 ID
KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
// 执行插入操作
int updateCounts = template.update(INSERT_PREPARED_STATEMENT_CREATOR_FACTORY.newPreparedStatementCreator(
Arrays.asList(entity.getUsername(), entity.getPassword(), entity.getCreateTime())
), keyHolder);
// 设置 ID 主键到 entity 实体中
if (keyHolder.getKey() != null) {
entity.setId(keyHolder.getKey().intValue());
}
// 返回影响行数
return updateCounts;
}
/**
* 使用 SimpleJdbcInsert 实现插入数据
*
* @param entity 实体
* @return 影响行数
*/
public int insert0(UserDO entity) {
// 创建 SimpleJdbcInsert 对象
SimpleJdbcInsert insertOp = new SimpleJdbcInsert(template);
insertOp.setTableName("users");
insertOp.setColumnNames(Arrays.asList("username", "password", "create_time"));
insertOp.setGeneratedKeyName("id");
// 拼接参数
Map params = new HashMap<>();
params.put("username", entity.getUsername());
params.put("password", entity.getPassword());
params.put("create_time", entity.getCreateTime());
// 执行插入操作
Number id = insertOp.executeAndReturnKey(params);
// 设置 ID 主键到 entity 实体中
entity.setId(id.intValue());
// 返回影响行数
return 1;
}
public int updateById(UserDO entity) {
// JdbcTemplate 生成更新的动态 SQL 不是很方便,需要自己二次封装。类似 SimpleJdbcInsert 对象
return template.update("UPDATE users SET password = ? WHERE id = ?", entity.getPassword(),
entity.getId());
}
public int deleteById(Integer id) {
return template.update("DELETE FROM users WHERE id = ?", id);
}
public UserDO selectById(Integer id) {
return template.queryForObject("SELECT id, username, password, create_time FROM users WHERE id = ?",
new BeanPropertyRowMapper<>(UserDO.class), // 结果转换成对应的对象
id);
}
public UserDO selectByUsername(String username) {
return template.queryForObject("SELECT id, username, password, create_time FROM users WHERE username = ? LIMIT 1",
new BeanPropertyRowMapper<>(UserDO.class), // 结果转换成对应的对象
username);
}
public List selectByIds(List ids) {
// 创建 NamedParameterJdbcTemplate 对象
NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(template);
// 拼接参数
Map params = new HashMap<>();
params.put("ids", ids);
// 执行查询
return namedParameterJdbcTemplate.query(
"SELECT id, username, password, create_time FROM users WHERE id IN (:ids)", // 使用 :ids 作为占位服务
params,
new BeanPropertyRowMapper<>(UserDO.class) // 结果转换成对应的对象
);
}
}
创建 UserDaoTest 测试类,我们来测试一下简单的 UserDaoTest 的每个操作。代码如下:
// UserDaoTest.java
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class UserDaoTest {
@Autowired
private UserDao userDao;
@Test
public void testInsert() {
UserDO user = new UserDO().setUsername(UUID.randomUUID().toString())
.setPassword("nicai").setCreateTime(new Date());
userDao.insert(user);
System.out.println(user);
}
@Test
public void testInsert0() {
UserDO user = new UserDO().setUsername(UUID.randomUUID().toString())
.setPassword("nicai").setCreateTime(new Date());
userDao.insert0(user);
System.out.println(user);
}
@Test
public void testUpdateById() {
UserDO updateUser = new UserDO().setId(1)
.setPassword("wobucai");
userDao.updateById(updateUser);
}
@Test
public void testDeleteById() {
userDao.deleteById(2);
}
@Test
public void testSelectById() {
UserDO user = userDao.selectById(1);
System.out.println(user);
}
@Test
public void testSelectByUsername() {
UserDO user = userDao.selectByUsername("yunai");
System.out.println(user);
}
@Test
public void testSelectByIds() {
List users = userDao.selectByIds(Arrays.asList(1, 5));
System.out.println("users:" + users.size());
}
}
具体的,胖友可以自己跑跑,妥妥的。
虽然说,我们在日常开发中,基本很少在直接接触到 JDBC ,但是 JDBC 在问 们的开发中,无处不在:
Elasticsearch SQL JDBC 在其上,提供了访问 ES 的 Driver 实现。