alpha-beta搜索算法

alpha-beta搜索(min-max搜索):

简称mfs,用来解决双方最优决策博弈问题。
核心思想:在搜索树中,下一层越小,对当前层越有利,由于取max,一旦下一层出现了比其他孩子结果更大的值,那么停止搜索。(最优性剪枝)。
模板:

//upd是本层值,将传给下一层。
//lim是上一层给这一层的下限。
//op决定本层是先手还是后手(可能无用)。
int mfs(int upd,int lim,int op){
//  判断mfs终止。

//  贪心地选择合适的mfs顺序(先走结果可能大的)

    for(/*枚举*/){
    
        //做操作
        
        val=-mfs(-lim,-(upd-V),-op)+V;
        //V是走这一步的贡献
        //对手的结果对自己取负。
        //自己的lim滚动给孩子的upd,使同一个人一直是同一个变量
        //因为实际结果比里面会+V,所以lim要比实际的-V。
        //op取负,换下一个人。
        
        //回溯
        
        if(val >= lim)  return INF;//剪枝
        if(val > upd)   upd=val;//更新
    }
    return upd;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Smeow/p/10582550.html

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