LeetCode2019第 168 场周赛

5291. 统计位数为偶数的数字

题目描述

给你一个整数数组 nums，请你返回其中位数为 偶数 的数字的个数。

示例 1：
输入：nums = [12,345,2,6,7896]
输出：2
解释：
12 是 2 位数字（位数为偶数）
345 是 3 位数字（位数为奇数）
2 是 1 位数字（位数为奇数）
6 是 1 位数字 位数为奇数）
7896 是 4 位数字（位数为偶数）
因此只有 12 和 7896 是位数为偶数的数字

示例 2：
输入：nums = [555,901,482,1771]
输出：1
解释：
只有 1771 是位数为偶数的数字。

提示：
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 10^5

题解1

我用to_string将数字先转成字符串，然后判断字符串的长度是否为偶数。

代码1

//to_string
class Solution {
public:
    int findNumbers(vector<int>& nums) {
        int cnt = 0;
        for(auto num:nums){
            if(to_string(num).size()% 2 == 0){//判断num对应的字符串的长度是否为偶数
                ++cnt;
            }
        }
        return cnt;
    }
};

5292. 划分数组为连续数字的集合

题目描述

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k，请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。
如果可以，请返回 True；否则，返回 False。

示例 1：
输入：nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4
输出：true
解释：数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。

示例 2：
输入：nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3
输出：true
解释：数组可以分成 [1,2,3] , [2,3,4] , [3,4,5] 和 [9,10,11]。

示例 3：
输入：nums = [3,3,2,2,1,1], k = 3
输出：true

示例 4：
输入：nums = [1,2,3,4], k = 3
输出：false
解释：数组不能分成几个大小为 3 的子数组。

提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
1 <= k <= nums.length

题解1

先用map统计每个数字出现的次数。然而遍历map(key已自动从小到大排列)，当发现某个数的个数cnt不为0，则连续k个数字(含当前数)都减去cnt，如果出现负数，则表示不能划分。
最后再遍历一次map,检查是否每一个数的个数都为0。（这步其实不需要）

代码1

class Solution {
public:
    bool isPossibleDivide(vector<int>& nums, int k) {
        int len = nums.size();
        map<int, int>myMap;
        if(len % k != 0){//数字的个数不能将每组都划分成k个
            return false;
        }
        for(auto num:nums){//统计每个数字出现的次数
            if(myMap.find(num) == myMap.end()){
                myMap[num] = 1;
            }
            else{
                ++myMap[num];
            }
        }
        bool flag = true;
        for(auto iter = myMap.begin(); iter != myMap.end(); ++iter){//遍历map
            if(iter->second != 0){
                int num = iter->first;
                int cnt = myMap[num];
                myMap[num] = 0;
                for(int i = num + 1; i < num + k; ++i){//分组，一个数不为0，连续k个数字一组，个数不足表示不能划分
                    if(myMap[i] < cnt){
                        flag = false;
                        break;
                    }
                    else{
                        myMap[i] = myMap[i] - cnt;
                    }
                }
            }
        }
        /*这步其实不需要
		for(auto iter = myMap.begin(); iter != myMap.end(); ++iter){
            if(iter->second != 0){//表示有多余数字
                flag = false;
                break;
            }
        }
		*/
        return flag;
    }
};

5293. 子串的最大出现次数

题目描述

给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件且出现次数最大的 任意 子串的出现次数：
子串中不同字母的数目必须小于等于 maxLetters 。
子串的长度必须大于等于 minSize 且小于等于 maxSize 。

示例 1：
输入：s = “aababcaab”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 4
输出：2
解释：子串 “aab” 在原字符串中出现了 2 次。
它满足所有的要求：2 个不同的字母，长度为 3 （在 minSize 和 maxSize 范围内）。

示例 2：
输入：s = “aaaa”, maxLetters = 1, minSize = 3, maxSize = 3
输出：2
解释：子串 “aaa” 在原字符串中出现了 2 次，且它们有重叠部分。

示例 3：
输入：s = “aabcabcab”, maxLetters = 2, minSize = 2, maxSize = 3
输出：3

示例 4：
输入：s = “abcde”, maxLetters = 2, minSize = 3, maxSize = 3
输出：0

提示：
1 <= s.length <= 10^5
1 <= maxLetters <= 26
1 <= minSize <= maxSize <= min(26, s.length)
s 只包含小写英文字母。

题解1

暴力法。
仔细分析会发现，当子串的长度最小时，能使得其出现的次数最多。因为当子串的长度不是最小，那么每个子串必定含有更短的子串满足其出现次数与之相等甚至更多。
暴力统计所有长度为minSize的子串的出现的次数。

代码1

class Solution {
public:
    int maxFreq(string s, int maxLetters, int minSize, int maxSize) {
        int len = s.size();
        int maxLen = 0;
        map<string, int>res;
        bool mark[26];
        for(int i = 0; i < len; ++i){
            if(i + minSize - 1 < len){
                memset(mark, false, sizeof(mark));
                int cnt = 0;
                for(int j = i; j < i + minSize; ++j){
                    if(!mark[s[j] - 'a']){
                        ++cnt;
                        mark[s[j] - 'a'] = true;
                    }
                }
                if(cnt <= maxLetters){
                    res[s.substr(i, minSize)]++;
                }
            }
        }
        for(auto &iter:res){
            maxLen = max(maxLen, iter.second);
        }
        return maxLen;
    }
};

5294. 你能从盒子里获得的最大糖果数

题目描述

给你 n 个盒子，每个盒子的格式为 [status, candies, keys, containedBoxes] ，其中：
状态字 status[i]：整数，如果 box[i] 是开的，那么是 1 ，否则是 0 。
糖果数 candies[i]: 整数，表示 box[i] 中糖果的数目。
钥匙 keys[i]：数组，表示你打开 box[i] 后，可以得到一些盒子的钥匙，每个元素分别为该钥匙对应盒子的下标。
内含的盒子 containedBoxes[i]：整数，表示放在 box[i] 里的盒子所对应的下标。
给你一个 initialBoxes 数组，表示你现在得到的盒子，你可以获得里面的糖果，也可以用盒子里的钥匙打开新的盒子，还可以继续探索从这个盒子里找到的其他盒子。
请你按照上述规则，返回可以获得糖果的 最大数目 。

示例 1：
输入：status = [1,0,1,0], candies = [7,5,4,100], keys = [[],[],[1],[]], containedBoxes = [[1,2],[3],[],[]], initialBoxes = [0]
输出：16
解释：
一开始你有盒子 0 。你将获得它里面的 7 个糖果和盒子 1 和 2。
盒子 1 目前状态是关闭的，而且你还没有对应它的钥匙。所以你将会打开盒子 2 ，并得到里面的 4 个糖果和盒子 1 的钥匙。
在盒子 1 中，你会获得 5 个糖果和盒子 3 ，但是你没法获得盒子 3 的钥匙所以盒子 3 会保持关闭状态。
你总共可以获得的糖果数目 = 7 + 4 + 5 = 16 个。

示例 2：
输入：status = [1,0,0,0,0,0], candies = [1,1,1,1,1,1], keys = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], containedBoxes = [[1,2,3,4,5],[],[],[],[],[]], initialBoxes = [0]
输出：6
解释：
你一开始拥有盒子 0 。打开它你可以找到盒子 1,2,3,4,5 和它们对应的钥匙。
打开这些盒子，你将获得所有盒子的糖果，所以总糖果数为 6 个。

示例 3：
输入：status = [1,1,1], candies = [100,1,100], keys = [[],[0,2],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [1]
输出：1

示例 4：
输入：status = [1], candies = [100], keys = [[]], containedBoxes = [[]], initialBoxes = []
输出：0

示例 5：
输入：status = [1,1,1], candies = [2,3,2], keys = [[],[],[]], containedBoxes = [[],[],[]], initialBoxes = [2,1,0]
输出：7

提示：
1 <= status.length <= 1000
status.length == candies.length == keys.length == containedBoxes.length == n
status[i] 要么是 0 要么是 1 。
1 <= candies[i] <= 1000
0 <= keys[i].length <= status.length
0 <= keys[i][j] < status.length
keys[i] 中的值都是互不相同的。
0 <= containedBoxes[i].length <= status.length
0 <= containedBoxes[i][j] < status.length
containedBoxes[i] 中的值都是互不相同的。
每个盒子最多被一个盒子包含。
0 <= initialBoxes.length <= status.length
0 <= initialBoxes[i] < status.length

题解1

这个题很好理解，第一反应是个递归，写完才发现爆栈了。然后又把程序改成了循环判断boxs(拥有的盒子)是否存在能够打开的，打开后，如果有新钥匙，则将对应盒子的状态修改为1，有新盒子，则添加到boxs中。如此下去，直到boxs中剩下的盒子都已打开或者不存在能够打开的盒子为止。

代码1

int sum = 0;
set<int>boxs;
bool mark[1005];
class Solution {
public:
    int maxCandies(vector<int>& status, vector<int>& candies, vector<vector<int>>& keys, vector<vector<int>>& contains, vector<int>& init) {
        sum = 0;
        boxs.clear();//拥有的盒子
        memset(mark, false, sizeof(mark));
        for(int i = 0; i < init.size(); ++i){
            boxs.insert(init[i]);
        }
        while(boxs.size() != 0){//一直循环
            bool flag = true;
            for(auto iter = boxs.begin(); iter != boxs.end(); ++iter){
                int idx = *iter;
                if(!mark[idx] && status[idx]){
                    flag = false;
                    mark[idx] = true;
                    sum += candies[idx];
                    for(int j = 0; j < keys[idx].size(); ++j){//更新钥匙，也就是使对应盒子的status值为1。
                        status[keys[idx][j]] = 1; 
                    }
                    for(int j = 0; j < contains[idx].size(); ++j){//更新拥有的盒子
                        boxs.insert(contains[idx][j]);
                    }
                }
            }
            if(flag) {//flag为true表示盒子都已打开或不存在能够打开的盒子
                break;
            }
        }
        return sum;
    }
};