可维护性分布式存储系统和分离的分布式系统

1.分布式系统的应该有两种基本的层次的架构。

1.1.普通的分布式系统架构，是典型的三层的架构，如下图的分离的分布式系统的一个子系统。

1.2.多个分布式系统构成的分布式系统的超级，可以构建云服务的分布式系统。

 

2.普通的分布式系统的构成

2.1简单分布式的组合构成的服务系统

   一般的分布式系统都具有三层架构层次，hand，master，svr。master保存路由表，hand为接入，svr为真正的逻辑服务器。可以对master的路由表操作实现分布。master动态探测svr的存活，进行路由表的更新。

   如果单纯的逻辑服务器（不带cache），这里的路由表的更新较为方便和简洁。如果是带有cache 的逻辑服务器则需要根据是脏cache还是干净cache，并迁移cache 的数据。由于在迁移过程中一般会对服务有影响，如果是脏cache，则需要等到迁移完成才能进行服务，这里就有个格子锁定的状态。因此对于具有脏cache 的服务分布式系统，复杂程度大了很多。并且在迁移的时候会影响到服务。

 

 

 

 

 

                                                图一  各个分布式的简单组合构成的服务系统典型架构

 

上图中有些系统没有hand模块是因为其master可能只需要管理其路由表。而路由表的拉取直接放在上一层的逻辑服务器。其接入机是镜像的接入。这种逻辑服务系统一般只能较小规模的业务接入和应用。原有有以下几点：

2.1.1.各个自己系统的具有自己的简单容灾机制，但是没有总体的容灾机制，

2.1.2.所有的接入是镜像的，则其配置都是一样的，如果这个系统承载多个服务，则无法轻松对其近区别服务，迁移和管理。即一个系统一旦搭建也运行，则很难对业务应用的服务进行控制，控制的粒度则一个系统级别。

2.1.3.其承载的业务愈多，则风险系数陡增。其接入服务器的bug会 导致所有服务的中断，其后端的逻辑服务器的bug会导致其一个系统的瘫痪。其业务的灰度升级无法做到真正意义上的灰度。因为其子系统没有业务管理的功能。无论灰度那一台机器，其影响都是系统的所有业务，一旦出现bug，将会对所有的业务产生影响。无法做到业务和机器的灰度，只能做到机器这个低级别的灰度。

 

因此这种分布式的简单组合无法承载较大业务的运行，只有将一定数量的业务放在一个系统，这样风险或许可承受，但是如果系统有所发展，接入的业务和应用越来越多，将会维护这样若干的系统。造成运维上的麻烦和低效率。

 

3. 可维护的分布式系统

   3.1 下面介绍可维护的分布式系统的构成和基本设计思想。目标就是要构建支持大规模业务应用的存储分布式存储系统。

     既然是存储系统，那么就会容纳许多业务，这个系统才有意义。当前的能够容纳很多业务的成熟概念就是云的概念，没错，我么就是要构建这样一个具有云系统概念的分布式存储系统。

     其基本目标就是要能够轻松的做到对不同业务的管理和维护，调度。在大规模的业务的场景下，能够很好的支撑和运营。

    下面是其基本的架构思想。

 

 3.2 基本设计思想：

3.2.1 整个系统由统一的接入，统一的控制中心组成，后端的逻辑分布式子系统组成

3.2.2 整个系统的master都具有容灾，路由和按照一个中心master的指令来进行操作的功能，即中心master具有管理的功能，能够对业务进行控制和管理，然后根据策略中心生成的策略对整个系统进行均衡，迁移和管理操作。

        3.2.3 支持大规模的业务接入，提高系统的安全性。如果某一个业务有故障，中心master可以根据一定的策略将其布置在单独的机器行，并且将其他业务部署在其他机器上，实现业务的快速隔离。

  3.2.4 其对业务级别和机器级别，模块级别的灰度将表现非常优秀。中心master可以部署某个业务的某些访问在灰度的机器上。灰度的控制非常灵活和到位。

 

4.总结

 

       具有可维护的分布式系统需要一个统一的控制中心。即cmaster（中心控制器）。可以对业务进行很好的调度和控制，所有的master

都应该具有这样的功能，具有调度和控制的功能。这样的系统才具有云服务系统的基础。

 

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