中央缓存结合本地缓存-本地缓存数据刷新方案

互联网应用通常都需要应付大并发量，为了提高QPS，通常会使用中央缓存(例如memcache)和本地缓存的方式。请求先经过本地缓存，如果不命中，则请求穿透到中央缓存，如果还是不命中，则会直接查询数据库，并把查询到的数据刷新到中央缓存中。如果采用这种方式的话，必须要解决一个问题，如何刷新本地缓存的数据。

每个应用中都提供一个刷新接口

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之前参与过的一个项目，应用的部署图大概如下：

当时的解决方案如下：
服务器a、b和c中的应用application-a基于oscache构建了本地缓存，为了能刷新服务器中这些应用中的oscache，可以在application-a这个应用中提供一个刷新oscache的http接口，叫refresh(),每次服务器d 中的后台应用修改了数据后，先刷新中央缓存，然后直接获取服务器a、b、c的ip地址，然后for循环，挨个的调用refresh()接口。

这种做法有很多缺点：
1. 必须维护application-a应用的所有ip地址，如果新增了一个机器部署了application-a，则必须在后台管理系统中对应的新增一个ip地址，以便数据更新后，可以通知到新应用中的oscache缓存数据；
2. 使用for循环，是串行的通知，没有做到并行的通知，如果服务器多的话，有一定的延迟；
3. 假设更新其中一台服务器的缓存数据失败了，没有重试机制。

订阅机制

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另一种做法是，是MQ的订阅机制，生产者把消息写到一个队列中，然后通知订阅该队列的所有消费者。

设置本地缓存数据的失效时间

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设置本地缓存数据的失效时间，例如10分钟，时间一到，则数据自动失效，让请求穿透过去，应用再次将新数据加载到本地缓存中，再次设置10分钟的失效时间。

这种做法非常的简单简洁，但是注意考虑业务场景。

使用时间戳版本号

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当请求过来的时候，根据key先从中央缓存中获取对应这个key的一个时间戳，然后再根据这个key去本地缓存中获取时间戳，比较两个时间戳，如果本地缓存未失效，则从本地缓存获取。

这种做法也有个缺点，就是无论如何都必须先去中央缓存读取一次。多了一次开销，不过时间戳的大小也非常小，影响不是很大。