大型互联网应用

鱼跃医疗守护生命健康实践医疗温度

鱼跃医疗日前，爱卡汽车从上汽大通MAXUS官方了解到，上汽大通MIFA量产版将于广州车展正式亮相，新车定位为一款中大型MPV，新车采用了全新一代智能架构打造而来。

ggtdfgfdg·2025-03-26 08:37

浏览器数据库 IndexedDB 详解

它是浏览器提供的本地数据库，可以被网页脚本创建和操作，允许存贮大量数据，提供查找接口，能建立索引，用于在客户端存储大量的结构化数据（也包括文件/二进制大型对象（blobs））。

&活在当下&·2025-03-26 07:30

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

Java微服务架构下分布式事务解决方案

Java微服务架构下分布式事务解决方案一、Java微服务架构的概述和特点微服务架构是一种将大型单体应用拆分成多个小型、独立的服务单元的软件架构风格。

德乐懿·2025-03-26 05:18

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

模型概述DeepSeek，一款国产大型语言模型（LLM），凭借其670亿参数的规模，正引领着人工智能领域的新浪潮。

努力犯错·2025-03-26 02:51

文件操作助手

文件操作助手在我们实现一个大型项目时，往往会有一个公共模块，这个公共模块是公用的，里面可能会包含文件操作助手、字符串操作助手、时间戳操作助手…而我们今天就来实现一个文件操作助手，里面包含的功能有：判断文件是否存在获取文件大小读文件写文件重命名创建文件删除文件创建文件夹删除文件夹

李boyang·2025-03-26 00:39

探索Python中的快速排序算法

与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比，快速排序具有更优越的时间复杂度，尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

Angular React Vue 比较 – 组件篇之异步组件

在大型应用中我们可能需要拆分应用为更小的块，并仅在需要时再从服务器加载相关组件，这个时候我们就用到了异步组件。

小白马编程·2025-03-25 20:11

科学计算（2）：矩阵特征值计算

幂法幂法是求解矩阵主特征值（按模最大的特征值）及其对应特征向量的经典迭代方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

作为业界首个实现Transformer与Mamba无损融合的超大型推理模型，混元T1不仅在关键性能指标上跻身全球前列，更以突破性的工程优化能力，为长文本处理与复杂逻辑推理场景提供了全新解决方案。混合架

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

PMP冲刺每日一题(37)-包含答案全解析

PM简读馆·2025-03-25 10:29

从基础到进阶：Java复用技术的全方位分析

无论是小型项目还是大型企业级应用，合理运用复用技术都能显著减少开发周期，降低维护成本。本文将从基础概念入手，逐步深入到进阶应用，全方位剖析Java复用技术。

欣傅·2025-03-25 10:57

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗，特别适用于处理大型数据集或无限序列

安然无虞·2025-03-25 08:43

Java高并发解决方案

无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。

wang_shuyu·2025-03-25 07:34

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

一文理解前端工程化、模块化和组件化

一、假设你正在组织一个大型聚会：前端工程化：就像你计划整个聚会的流程，从邀请客人、准备食物、布置场地到确保一切顺利进行。这涉及到很多细节，你需要确保每个环节都井然有序。

cc.ChenLy·2025-03-25 06:23

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

SFT和RLHF是什么意思？

是什么意思解决方案：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型

玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

JNPF.java前后端分离框架，SpringBoot+SpringCloud开发微服务

前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准开发方式，通过nginx+tomcat等方式有效的进行解耦合，并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务打下坚实的基础。

「已注销」·2025-03-24 20:37

前端框架入门：Vue 基础

结合Vuex（状态管理）和VueRouter（路由）开发大型应用。2.Vue模板语法Vue

风亦辰739·2025-03-24 20:36

如何使用API接口对接电商系统？

无论是大型电商平台还是小型电商创业公司，通过API接口实现数据的无缝对接，可以大大提高运营效率，优化用户体验。本文将详细介绍如何使用API接口对接电商系统，并提供具体的代码示例。

API小爬虫·2025-03-24 18:53

服务器负载均衡是什么意思？

这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型

lddfff_3a·2025-03-24 14:26

NestJS（基于 Express 的现代化框架）

它结合了面向对象编程（OOP）、函数式编程（FP）和响应式编程（RxJS），提供了一个高度模块化、可扩展且易于维护的开发环境，非常适合构建大型企业级应用。

getapi·2025-03-24 14:22

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

随着大型语言模型（LLMs）在解决问题方面的应用进入新时代，只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。

真智AI·2025-03-24 13:43

Operating System Concepts读书笔记——操作系统本质、类型与发展【1】

文章目录一、操作系统基础概念1.操作系统功能2.计算机系统组成部分3.用户角度对操作系统的需求4.系统角度二、各类型操作系统1.大型机系统1.1批处理系统1.2多道程序系统1.3分时系统2.桌面系统3.

墨汁儿·2025-03-24 12:10

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

1.生成数据大型语言模型（LLMs）具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略，可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据，这对于进行各种实验和评估非常有用。

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

【AI大模型】搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理

搭建本地大模型GPT-NeoX：详细步骤及常见问题处理GPT-NeoX是一个开源的大型语言模型框架，由EleutherAI开发，可用于训练和部署类似GPT-3的大型语言模型。

qzw1210·2025-03-24 09:13

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 总结

文章目录读后感一、总结二、反思三、创新四、展望当代大型网站架构一、架构分层模型二、关键组件与技术选型三、架构演进策略四、架构突破口读后感一、总结架构演化优先于设计大型网站架构不是预先设计的产物，而是通过反复迭代和试错演化形成的

诺亚凹凸曼·2025-03-24 09:11

探秘高并发网络编程：从基础原理到实战优化

一、引言在当今数字化时代，高并发应用无处不在，从大型电商平台的抢购活动，到热门在线游戏的多人实时对战，这些场景背后都离不开高效的高并发网络编程技术。

拉姆样子·2025-03-24 01:28

SMT焊接常见的工艺缺陷

3.大型器件、散热器周围的小型贴片式元器件焊盘两端会出现温度不均匀。解决办法：调整焊盘的设计与整体的布局。问题2：焊

沙滩小绵羊·2025-03-23 19:05

向量数据库技术系列三-Chroma介绍

一、前言Chroma是一个开源的AI原生向量数据库，旨在帮助开发者更加便捷地构建大模型应用，将知识、事实和技能等文档整合进大型语言模型（LLM）中。

恰恰虎·2025-03-23 16:43

Windows程式开发设计指南（二十三）领略Internet

23.领略InternetInternet－全世界电脑透过不同协定交换资讯的大型连结体－近几年重新定义了个人计算的几个领域。

干了这一碗BUG·2025-03-23 16:40

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。

AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

并发安全的sync.Map

但是当操作频繁且要求性能的情况下，锁的优化已经无法满足业务需求，考虑到互联网应用通常是读多写少的场景，Golang的标准库提供了一个特殊的并发安全的map实现，为了与原生map区分，人们习惯性称为sync.map

不7夜宵·2025-03-23 12:06

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

【C++开源库】tinyxml2解析库使用介绍

高性能：它经过优化，能够快速解析大型XML文件

小庞在加油·2025-03-23 10:57

中大型企业绩效考核管理主流系统对比：北森、i人事等

本文将深入对比8款适合中大型企业绩效考核系统：1.i人事；2.Moka；3.用友NC；4.金蝶；5.SAPSuccessFactors；6.北森；7.明道绩效考核系统；8.KronosWorkforceReady

·2025-03-23 10:39

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

一、技术架构（一）DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek团队开发的一款大型语言模型，其技术架构基于深度学习中的Transforme

云策量化·2025-03-23 08:36

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。

温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。

TGITCIC·2025-03-23 07:02

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。

fgayif·2025-03-23 07:00

MySQL的多租户和多云部署架构设计

引言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和云计算环境中。随着云计算的兴起，多租户和多云部署的需求逐渐增加。本文将探讨MySQL在多租户和多云部署架构设计方面的考虑和实践。

vipfanxu·2025-03-23 07:25

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。

dgay_hua·2025-03-23 06:43

Qt上位机编程命名规范-执行版

1.文件/文件夹大小写分析考虑跨平台性，全小写是一种约定俗成的风格，在许多大型开源项目中（如Linux内核、Python标准库）被广泛使用。

有追求的菜鸟·2025-03-23 05:09

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详

shuoac·2025-03-23 03:11

L1-7 撒狗粮（一分钟讲清差分）

在一个大型聚会上，所有宾客被安排坐在一张长条宴会桌边。如果一对情侣坐在一起，那么他们两人身边的单身狗就会被撒一脸狗粮；如果他们没有坐在一起，那么所有被夹在他们两人之间的单身狗都会被撒一脸狗粮。

小竹子14·2025-03-23 02:06

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。

eahba·2025-03-23 02:04

基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析

通过Python二次开发实现全视图/选定视图快速锁定、非模态交互界面及状态实时反馈功能，有效提升大型装配体工程图操作效率。文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值，提供完整的开发方法论。

Python×CATIA工业智造·2025-03-23 00:24

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。

秋声studio·2025-03-23 00:19

推荐频道