matplotlib画图教程系列之-条形图

matplotlib条形图画法介绍

先上代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
planets = pd.read_csv('planets.csv')
planets = planets.groupby('year').sum()['number'].tail(7)
print(planets)
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.bar(x=planets.index,height=planets.values,width=0.5,color='steelblue',align='center')
plt.xlabel('时间',labelpad=10)#labelpad 控制标签距离图像的距离
plt.ylabel('数量')
plt.title('不同时间发现星球的数量之和')
plt.show()

还是看一下结果图：

样子看起来还挺不错的，嘿嘿 ！

1. planets = pd.read_csv(‘planets.csv’)
   planets = planets.groupby(‘year’).sum()[‘number’].tail(7)
   第一句读取星球数据，第二句是按照year进行分类，统计数量之和，并且只提取出‘number’属性的数据，显示最后七行的数据。

2. plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
   plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
   这两句作用为防止中文乱码

3. plt.bar()条形图函数，plt.title()标题设置，plt.show()图片的显示

参数	数据类型	说明
x	列表	x坐标轴的数据
height	列表	y轴的数据
width	int	条形块的宽度
color		条形块的颜色
align	right/center/left	条形块的对齐方式，默认是center

planets数据下载