动态规划算法的设计要点（笔记）

本篇文章主要是根据：coursera的课程《算法设计与分析》（北京大学）的内容记录的学习笔记。

动态规划

由于本文的重点在于总结动态规划算法的设计要点。因此，需要你了解动态规划，作为本文的预备知识。推荐以下实例来弄清动态规划。

实例：
1最长公共子序列问题
2.背包问题

动态规划算法的设计要点

我想说的事任何知识都可以有一些套路，也就是方法论，动态规划算法的设计也不例外。当然对待感情我的一贯观点是少一些套路，多一些真诚。少废话，看要点！！！

1.引入参数来界定问题的边界，注意子问题的重叠程度。

2.给出带边界参数的优化定义与优化函数的递推关系，找到递推关系的初值。

3.判断该优化问题是否满足优化原则。

4.考虑是否需要标记函数。

5.采用自底向上（或自顶向下）的实现技术，从最小的子问题开始迭代计算。计算中用备忘录保留优化函数和标记函数的值。

6.动态规划算法是对所有子问题（备忘录）的计算工作量求和（可能需要追踪解的工作量）

最后，动态规划算法一般使用较多的存储空间，这往往成为限制动态规划算法使用的瓶颈因素。