Python爬虫练习（1）——调用百度翻译

注：Python版本：3.6.3；编译环境：Pycharm

1.用chrome浏览器打开百度翻译页面，空白处右键点击“检查”。
2.在翻译框中输入文本；点检查窗口中的“clear”清除当前显示。

3.点击“翻译”下方出现请求列表。

4.左边栏的“langdetect”是语言检测的请求，“v2transapi”是执行翻译的请求；右边栏的“Headers”是该请求的请求头部，“Response”是响应。代码中会用到两个请求中的：

“Headers”->“General”->“Request URL”，
“Headers”->“Request Headers”->“User-Agent” （两个一样）
“Headers”-> ”Form Data“
“Response”

5.用Python中的第三方模块"requests"实现如下：

	import requests
	import json

	headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36"}
	#2个请求的URL地址
	langdetect_url = "http://fanyi.baidu.com/langdetect"
	transapi_url = "http://fanyi.baidu.com/v2transapi"

	while True:
	    input_word = input("Translate input: ")

	    langdetect_data = {"query":input_word}
	
	    langdetect_resp = requests.post(langdetect_url, headers=headers, data=langdetect_data)
	    langdetect_dict = json.loads(langdetect_resp.content.decode())
	    # print(langdetect_dict)
	    langdetect = langdetect_dict["lan"]
	
	    if langdetect == "en":  #检测到输入为英文，翻译成中文
	        langtransto = "zh"
	    else:
	        langtransto = "en"  #输入为中文则翻译成英文
	
	    transapi_data = {"from":langdetect,
		             "to":langtransto,
	                     "query":input_word,
	                     "transtype":"translang",
	                     "simple_means_flag":3,
	                     "sign":484403.231170,
	                     "token":"9b9736e837ab4fd40c9b0ee85b7fa213"}
        #sign和token不同的用户可能不一样
        
	    transapi_reap = requests.post(transapi_url, headers=headers, data=transapi_data)
	
	    transapi_dict = json.loads(transapi_reap.content.decode())
	    #json.loads()函数可以将网页的响应转化为字典格式
	    #（如果响应的格式是像字典一样的字符串，即json字符串，的话）
	    trans_str = transapi_dict["trans_result"]["data"][0]["dst"]

5.Pycharm中的执行结果：

知乎：@陈小白233
公众号：一本正经的搬砖日常