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云资源服务商
阿里云云计算中间件
阿里云消息队列:分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代,分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列,作为分布式系统中的重要组件,犹如基石一般,支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题,为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者,其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能,成为了众多
- Java微服务框架技术选型全景报告
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技术选型javajava微服务框架技术选型
一、核心框架深度解析1.1Spring生态体系组件关键特性适用场景SpringBoot-约定优于配置+自动装配(Starter)-内嵌Tomcat/Jetty容器-Actuator监控端点企业级单体应用/传统系统迁移SpringCloud-微服务全家桶(Eureka/Zuul/Config)-强事务管理(SpringTX)-生态兼容性最佳复杂分布式系统WebFlux-响应式编程模型(Reactor
- Zookeeper的典型应用场景?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper的典型应用场景?】面试题。希望对大家有帮助;Zookeeper的典型应用场景?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,它被广泛应用于需要分布式系统协调的场景。以下是Zookeeper的一些典型应用场景:1.分布式锁在分布式系统中,多个节点可能需要对共享资源进行访问,这时就需要确保访问的排他性。Zookeep
- 分布式系统与RPC框架介绍
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分布式系统是什么?分布式系统是由多台独立的计算节点通过网络协同组成的系统,多个节点对外表现为一个整体,共同完成一个业务目标。这些节点可以是不同物理机、虚拟机、容器,也可以位于不同地理位置。分布式系统特点:多节点协作:系统中的多个服务进程分布在不同机器上。网络通信:节点间通过网络(通常通过RPC)通信。透明性:用户感知不到后端有多少节点。容错能力:节点故障不会影响整体系统的可用性。为什么需要分布式系
- Rust之从零开始构建分布式事务数据库
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目录第一部分:Rust基础与数据库基础Rust语言基础Rust的特点与优势Rust的内存安全与并发模型Rust工具链与开发环境搭建数据库基本原理关系型数据库与非关系型数据库数据库的事务管理原理ACID与BASE理论分布式系统与数据库的挑战第二部分:分布式数据库核心架构分布式数据库的设计原则CAP理论与BASE理论数据分片与复制数据一致性与可用性的权衡数据持久化与恢复策略分布式事务的基础事务的ACI
- Redis 分布式锁详解
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Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制,常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。基于SETNX和EXPIRE的实现使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试设置一个键,如果键不存在则设置成功,返回1;否则返回0。结合EXPIRE设置锁的超时时间,避免死锁。SETNXlock_keyuniqu
- 特别放送:关于一个无法修复的系统级Bug
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大家好,我是阿威。熟悉我的朋友都知道,我的博客基本只聊三件事:代码、架构和偶尔的职业生涯吐槽。但今天,我想破个例。起因是上周熬夜排查一个线上问题,一个分布式系统,流量洪峰一来,某个下游服务就雪崩。查了半天日志,发现系统把警报全发给了那些调用量只有个位数的用户API,说它们“行为异常,导致系统延迟”。而真正的根源,是一个拥有无限重试和最高优先级的内部服务,像个失控的while(true)循环,把整个
- 构建高效分布式系统:bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南
Jay Kay
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构建高效分布式系统:bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南引言在现代分布式系统中,下游服务访问的复杂性日益增加。bRPC通过组合Channels和HTTP/H2访问优化,提供了解决多层级RPC调用、负载均衡和协议兼容性问题的完整方案。本文将深入解析两大核心功能,助力开发者构建高性能服务。一、组合Channels:复杂访问模式的优雅抽象1.核心价值统一接口:同步/异步调用、超时控制、取
- supervisord:使用RPC管理进程资源实战指南
京脉圈
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:supervisord是一个用于管理Unix环境下进程的开源工具,支持进程的启动、停止、重启和异常恢复。本文深入探讨supervisord及其与RPC的结合使用,涉及JAVA、MAVEN和Spring在进程管理中的应用。通过配置文件和XML-RPC接口,实现远程管理进程的便捷性,尤其适用于分布式系统和微服务架构,提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup
- Arthas从入门到精通
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Arthas从入门到精通一、Arthas入门:从安装到第一个命令1.1Arthas简介Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的Java诊断工具,支持JDK6+,可在不修改代码、不重启服务的情况下,实时监控JVM状态、追踪方法调用、排查性能问题,被誉为“Java线上问题排查的瑞士军刀”。其核心优势在于非侵入式诊断,广泛应用于开发、测试及生产环境,尤其适合解决分布式系统中的疑难问题。1.2安装步骤Ar
- 今日Github热门仓库推荐2025-07-08
今日Github热门仓库推荐2025-07-08如果让AI分别扮演后端开发人员和前端开发人员,然后看看他们分别对github每天的trending仓库感兴趣的有哪些,并且给出他感兴趣的理由,那会发生什么呢?本内容通过Python+AI生成,项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称:rustfs/rustfs仓库推荐理由:作为一个有10年后端开发经验的工程师,我对高性能和分布式系统有浓厚的兴趣。Rust
- Netty架构解析:从高性能到协议支持
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Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)分布式系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation)io.netty.common:提供通用的工具类、常量和基本抽象,例如Attri
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第一章:混沌的终结:在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中,无论是小型的个人脚本,还是大型的企业级分布式系统,我们都无法回避一个核心问题:如何管理配置。配置,是连接我们静态的代码逻辑与动态的运行环境之间的桥梁。它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说,配置定义了程序的行为
- Spring Boot多实例环境下保障数据一致性
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在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合分布式系统设计原则,以下是针对两个场景的设计与实现方案:1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务,可能导致重复处理(如重复推送消息、重复扣款)。解决方案(1)分布式锁控制//使用Redisson实现分布式锁@Scheduled(cron="0*/5***?")publicvoidsyncDataJob(){
- 区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系,以下是其核心组件及应用架构的全面解析:一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术(DLT)核心原理:多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构:哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新:默克尔树(MerkleTree)实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名(设备身份认
- 【探讨】同样是微服务解决方案——Spring Cloud、Service Mesh的区别和优劣到底在哪?
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SpringCloud和ServiceMesh都是用于构建微服务应用程序的技术,它们各自具备不同的优点和缺点。SpringCloud是SpringFramework生态系统中的一个子项目,它提供了一组工具和框架,在构建分布式系统时提供了必要的支持。SpringCloud提供了各种功能,包括服务发现、路由、负载均衡、断路器和配置管理等。SpringCloud与SpringBoot框架天然集成,易于使
- 分布式系统核心基石:CAP定理、BASE理论与一致性算法深度解析
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一、CAP定理:分布式系统的设计边界1.1核心定义与经典三角CAP定理(Brewer'sTheorem)指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(PartitionTolerance)三者不可兼得。(注:若需实际配图,可替换为Mermaid流程图或专业示意图)三大特性详解:一致性(C):所有节点在同一时间看到的数据完全相同(强一致性)。
- 分布式ID设计方案详解:从理论到实践
一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性:确保ID按时间或业务规则递增,提升数据库写入性能(如InnoDB的B+树索引)。传统单机自增ID(如MySQLAUTO_INCREMENT)无法满足分库分表、高并发等场景需求,因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- MySQL分布式ID冲突详解:场景、原因与解决方案
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引言在分布式系统开发中,你是否遇到过这样的崩溃时刻?——明明每个数据库实例的自增ID都从1开始,插入数据时却提示“Duplicateentry‘100’forkey‘PRIMARY’”;或者分库分表后,不同库里的订单ID竟然重复,业务合并时直接报错……这些问题的核心,都是分布式ID冲突。今天咱们就来扒一扒MySQL分布式ID冲突的常见场景、底层原因,以及对应的解决方案,帮你彻底避开这些坑!一、为什
- 分布式系统全链路监控之二:Spring Actuator
文章目录引用前言开启功能端点控制端点访问权限开放端点端点缓存敏感信息脱敏Actuator发现页跨域自定义端点健康信息应用程序信息软件物料信息通过HTTP进行监控和管理自定义端点路径自定义端口号配置专用SSL自定义监听地址可观察性OpenTelemetry支持日志配置日志记录器OpenTelemetry指标支持的指标和仪表注册自定义指标定制个人指标链路日志关联ID创建自定义SpanBaggage审计
- HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型:个性化作业批改系统架构设计与实现
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系统架构HarmonyOS5.0鸿蒙华为仓颉教育
人工智能与边缘计算的融合正在重塑教育评价体系。本文将展示如何基于HarmonyOS5.0仓颉并发引擎和盘古大模型,构建新一代智能作业批改系统。系统架构全景graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS分布式系统B-->|设备协同|G[教室平板集
- 架构师:在 Spring Cloud 中实现全局异常处理的技术指南
拾荒的小海螺
架构师springcloudspring后端
1、简述在分布式系统中,微服务架构是最流行的设计模式之一。SpringCloud提供了各种工具和库来简化微服务的开发和管理。然而,随着服务的增多,处理每个服务中的异常变得尤为复杂。因此,实现统一的全局异常处理成为了关键。本篇博客将介绍如何在SpringCloud微服务架构中实现全局异常处理。2、全局异常处理在SpringCloud中,我们可以通过以下几种方式来实现全局异常处理:使用@Control
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高性能消息驱动应用
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深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列是实现异步通信和解耦的关键组件之一。ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高性能的消息驱动应用。Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章:Kafka 的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义
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《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章:Kafka的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时,数据是否成功送达?是否会丢失?是否会重复?这些都是架构师必须面对的核心问题。Kafka被广泛应用于金融、监控、日志、交易、IoT等对可靠性要求极高的场景,那么它是如何保障消息交付可靠性的?本章将深入解析Kafka的消息投递语义、失败处理机制、幂等性与事务支持,从而理
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章: Kafka 生产者深入解析:如何高效写入 Kafka 消息队列
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读书笔记中间件kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第三章:Kafka生产者深入解析:如何高效写入Kafka消息队列Kafka已经成为现代分布式系统中不可或缺的核心组件,尤其是在微服务、事件驱动架构与实时流处理领域。作为Kafka使用的第一步,生产者(Producer)负责将消息写入Kafka,这个过程背后有哪些关键机制?如何实现高可靠、高性能的写入?什么是KafkaProducer?KafkaP
- 202505架构师论文《论静态负载均衡策略设计和应用》
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系统架构师软考论文负载均衡运维软考论文
软件架构师论文范文系列摘要在当今高度依赖信息技术的时代,构建高性能、高可用的分布式系统已成为必然趋势。负载均衡作为分布式系统中的关键技术,旨在将请求或数据有效地分发到多个处理单元,以优化资源利用率、提升系统吞吐量并确保服务的稳定运行。本文深入探讨了静态负载均衡策略的设计原理、技术特点及其在实际项目中的应用。首先,概述了负载均衡的整体概念及静态策略的分类,重点介绍了基于哈希、轮询和权重等静态算法的实
- 解析大数据领域结构化数据的管理模式
大数据洞察
大数据ai
解码结构化数据:大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中,结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石,虽然不如非结构化数据那般引人注目,却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式,从传统关系型数据库到现代分布式系统,从数据建模到存储架构,全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
- Kafka消费者分区分配机制与生产环境配置指南
引言在分布式系统中,Kafka作为高性能消息队列被广泛应用。本文将深入探讨Kafka消费者的分区分配机制,分析不同分配策略的优劣,并提供生产环境中的最佳配置实践。我们还将详细解析消费者常见问题的排查方法,特别是消费者未分配到分区的情况。一、Kafka消费者分区分配机制1.1基础分配原则Kafka通过消费者组(ConsumerGroup)机制实现消息的并行处理。核心规则包括:消费者组隔离:不同消费者
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5:分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5:分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用,分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中,我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天,我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking,它不仅提供了全面的链路追踪功能,还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数