Golang小数精度问题

一，Golang浮点数存在一些问题

1，两个浮点数相加减，可能不准确

(1)相减

x := 74.96
y := 20.48
b := x - y
fmt.Println(b) //output: 54.47999999999999

(2)相加

var a = 0.6
fmt.Println(a + 0.7) //output: 1.2999999999999998

· 出现浮点数不精确的原因是，浮点数储存至内存中时，2的-1、-2……-n次方不能精确的表示小数部分，所以再把这个数从地址中取出来进行计算就出现了偏差。

· 不是所有的float相加减乘除都一定出现偏差，具体要根据golang实现IEEE 754的情况定(这里还需要细看一下，在另外一篇文章中细说)。

2，float32和float64直接互转会精度丢失, 四舍五入后错误

3，int64转float64在数值很大的时候出现偏差

4，两位小数乘100强转int, 比期望值少了1

	// case: float32==>float64
	// 从数据库中取出80.45, 历史代码用float32接收
	var a float32 = 80.45
	var b float64
	// 有些函数只能接收float64, 只能强转
	b = float64(a)
	// 打印出值, 强转后出现偏差
	fmt.Println(a) //output:80.45
	fmt.Println(b) //output:80.44999694824219
	// ... 四舍五入保留小数点后1位, 期望80.5, 结果是80.4

	// case: int64==>float64
	var c int64 = 987654321098765432
	fmt.Printf("%.f\n", float64(c)) //output:987654321098765440

	// case: int(float64(xx.xx*100))
	var d float64 = 1129.6
	var e int64 = int64(d * 100)
	fmt.Println(e) //output:112959

二，解决的方法

· 利用取近似值的方法解决这个问题。

（1）利用fmt.Sprintf()

func Round2(f float64, n int) float64 {
	floatStr := fmt.Sprintf("%."+strconv.Itoa(n)+"f", f)
	inst, _ := strconv.ParseFloat(floatStr, 64)
	return inst
}

（2）利用math.Trunc()

func Round(f float64, n int) float64 {
	n10 := math.Pow10(n)
	return math.Trunc((f+0.5/n10)*n10) / n10
}

· 函数文件地址:点击打开链接