分治法

         分治法：将原有问题分解为几个规模较小但类似于原有问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后在合并这些子问题的解来建立原有问题的解。

    分治模式在每层递归时都有三个步骤：

     分解，解决，合并。

       归并排序的算法就是典型的分治法。

分解：分解待排序的n个元素序列成n/2的两个子序列。

解决：使用归并排序递归地排序两个子序列。

合并：合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。

归并排序代码：

void merge(int a[],int p,int q,int r)
{
	int L[1000],R[100];
	int n1=q-p+1;
	int n2=r-q;
	int i=0,j=0;
	for(i;i>n;
	for (int i = 1; i <=n; i++)
	{
		cin>>a[i];
	}
	merge_Sort(a,1,n);
	for (int i = 1; i <=n; i++)
	{
		cout<

分析分治算法：

T（n）为运行时间。

假设把原问题分解成a个子问题，每个子问题的规模是原问题的1/b。

那么得到递归式

T（n）=o（1） n<=c

              aT（n/b）+D（n）+C（n） 其他

D（n）为分解子问题所需的时间，C（n）合并子问题所需的时间

c为常量。